إعادة الترتيب (Reranking)

كثيرًا ما يعتمد الاسترجاع على مرحلة أولى سريعة تجلب عددًا كبيرًا من المرشّحين، ثم على أداة إعادة ترتيب أبطأ وأدق تعيد ترتيبهم. وقد أظهر Nogueira وCho (2019) أن المُرمِّز المتقاطع BERT — الذي يقرأ الاستعلام والمقطع معًا — يحسّن جودة الترتيب تحسينًا كبيرًا مقارنةً بمُسترجِع المرحلة الأولى وحده.

في أنظمة RAG، تحسّن إعادة الترتيب قبل تمرير السياق إلى النموذج جودةَ الإجابة، إذ تضمن استخدام المقاطع الأكثر صلة.