امنح كل نموذج ذكاء اصطناعي مساحة عمل كاملة ينطلق منها في التفكير.
ارفع ملفات كثيرة، واربط Google Drive أو GitHub، وأضف تعليمات المشروع، ودع ChatGPT وClaude وGemini وGrok وAI Collaboration تعمل من قاعدة المعرفة المفهرسة نفسها. Projects هي الطريقة التي يتجاوز بها العمل الحقيقي مرفقات المحادثة العابرة.
مساحة عمل المشروع
الملفات والتعليمات ونماذج الذكاء الاصطناعي تتشارك طبقة سياق واحدة.
المصادر
يستخرج OCR الجداول والبنود وإشارات التنسيق.
تُفهرَس الشيفرة بوصفها مادة مرجعية قابلة للبحث.
يمكن مزامنة الملفات المستوردة وإعادة فهرستها.
تحصل الصور على أوصاف قابلة للبحث.
محرك الاسترجاع
يُرسَل إلى أي نموذج
تُرفَق مقاطع المشروع ذات الصلة فقط بالإجابة.
لا يحتاج النموذج إلى إفراغ المجلد كله في مطالبة واحدة. بل يتلقى المادة المصدرية المناسبة في اللحظة المناسبة.
المحادثة مؤقتة. أما المشروع فيصبح ذاكرة مؤسسية.
العمل الحقيقي مع الذكاء الاصطناعي له ملفات مصدرية وملفات PDF غير مرتبة ولقطات شاشة وشيفرة وسياق عميل وقرارات وإصدارات وتعليمات دائمة. تحفظ Projects هذه المادة معًا حتى تبدأ كل محادثة جديدة بذاكرة العمل نفسها.
ملفات كثيرة
ابنِ مكتبة للمشروع
ارفع المستندات وجداول البيانات والصور والملاحظات والشيفرة إلى مساحة عمل واحدة بدل إعادة إرفاق الملفات في كل محادثة. وتُطبَّق حدود الخطة وحدود السلامة.
OCR مدمج
ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا تصبح صالحة للاستخدام
يستخرج MultipleChat النص من ملفات PDF عبر OCR أولًا، ثم يلجأ إلى طرق استخراج إضافية عند الحاجة.
مقاطع مفهرسة
الذكاء الاصطناعي يبحث قبل أن يجيب
تُقسَّم الملفات إلى مقاطع متداخلة ويُبحَث فيها عند طرح السؤال، حتى يمكن للإجابات أن تستخدم أوثق المقاطع صلةً دون حشو المجلد كله في السياق.
سياق واحد
يمكن لأي نموذج استخدامه
انتقل من Claude إلى ChatGPT، أو قارن النماذج، أو شغّل AI Collaboration دون إعادة بناء السياق نفسه من جديد.
كيف يتحوّل الملف إلى سياق للذكاء الاصطناعي.
هذا هو الجزء المهم: Projects لا تكتفي بتخزين الملفات، بل تعالجها وتفهرسها وتسترجع الأجزاء المهمة لسؤالك.
الخطوة 1
ارفع أو استورد
أضف الملفات مباشرةً، أو استوردها من Google Drive، أو أدخِل ملفات مستودعات GitHub. يُخزَّن الملف مع بيانات المشروع الوصفية ويُدرَج في طابور الفهرسة.
الخطوة 2
الاستخراج وOCR
تُحوَّل ملفات PDF وOffice وCSV والشيفرة والنصوص إلى نص قابل للبحث. وتُوصَف الصور ليمكن العثور عليها لاحقًا.
الخطوة 3
التقطيع والفهرسة
تُقسَّم الملفات الكبيرة إلى مقاطع متداخلة. ويخزّن MultipleChat المقاطع منفصلةً، ضمن نطاق المستخدم أو مشروع الفريق المناسب.
الخطوة 4
الاسترجاع من أجل الإجابات
عند طرحك السؤال، يبحث المشروع في المقاطع ذات الصلة ويرفق أقوى الأدلة بالمطالبة مع تعليمات مشروعك.
تفصيل تقني
استرجاع المقاطع يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه العمل مع مكتبات مشاريع كبيرة.
يستخدم فهرس المشروع مقاطع نصية متداخلة، ويبحث في المشروع عند طرح السؤال، ويعيد أقوى التطابقات. وهذا هو الفرق بين «رفعتُ ملفًا مرة» و«مساحة العمل يمكنها الاستمرار في العثور على المادة المصدرية المناسبة لاحقًا».
مقاطع بنحو 1,000 حرف
تُقسَّم المستندات الطويلة إلى كتل قابلة للبحث يسهل التعامل معها.
تداخل بين المقاطع
يُحفَظ السياق عبر حدود المقاطع.
استرجاع أفضل التطابقات
يرى النموذج المقاطع ذات الصلة، لا ضوضاء الملفات العشوائية.
أدخِل المادة غير المرتبة التي يعتمد عليها العمل الحقيقي.
صُمِّمت Projects لملفات PDF والصور وقواعد الشيفرة وجداول البيانات والعروض التقديمية والبيانات المنظَّمة والملاحظات النصية. وتُحجب صيغ الملفات التنفيذية والأرشيفية الخطرة لدواعي السلامة.
ملفات PDF والمستندات الممسوحة ضوئيًا
يستخرج PDF OCR النص من المستندات الممسوحة ضوئيًا والمثقلة بالنصوص، بما في ذلك الجداول والمحتوى المنظَّم عند توفّرها.
المستندات والجداول والشرائح
يمكن أن تصبح صيغ DOCX وXLSX وCSV وTSV وPPTX وما يرتبط بها معرفةً قابلة للبحث داخل المشروع.
ملفات الشيفرة والإعدادات
المدعوم يشمل Python وJavaScript وTypeScript وReact وVue وJava وGo وRust وC/C++ وSQL وYAML وJSON وكثيرًا من صيغ النصوص/الشيفرة الأخرى.
الصور ولقطات الشاشة
يمكن وصف ملفات PNG وJPG وGIF وWebP لأغراض البحث، حتى لا تختفي المراجع البصرية من ذاكرة المشروع.
اربط الأماكن التي تعيش فيها معرفتك بالفعل.
لا ينبغي أن تجبرك Projects على إعادة بناء مساحة عملك يدويًا. استورد من Drive، واسحب الملفات من GitHub، وأبقِ سياق الذكاء الاصطناعي قريبًا من مصدره.
Google Drive
استورد ملفات Drive وزامنها
أدخِل ملفات Google Docs وSheets وDrive إلى مشروع. ويمكن تصدير الملفات الأصلية من Google إلى صيغ نصية ملائمة، ويمكن أن يساعد PDF OCR في Drive على تحويل ملفات PDF الصعبة إلى نص صالح للاستخدام.
GitHub
استورد الشيفرة من المستودعات
اربط GitHub، واختر ملفات المستودع، واستوردها إلى المشروع، ودع MultipleChat يفهرس الشيفرة. مفيد لشرح البنية ومراجعة الوحدات وإبقاء محادثات المشروع مستندة إلى قاعدة الشيفرة الحقيقية.
تعليمات المشروع تُبقي كل النماذج على المسار نفسه.
أضف تعليمات دائمة مرة واحدة: النبرة والجمهور والقيود والصيغة المفضّلة والمصطلحات وقواعد العلامة التجارية ومعايير كتابة الشيفرة وتوقعات الاستشهاد أو سياق العميل. ويمكن لكل محادثة في المشروع أن ترث هذه القواعد.
مثال على تعليمات المشروع
أنت تعمل داخل مشروع إطلاق Acme Q3.
استخدم موجز المنتج المرفوع وجداول الأسعار ودليل صوت العلامة التجارية وأبحاث العملاء قبل الإجابة.
فضّل لغة تنفيذية موجزة. أشِر إلى مواضع عدم اليقين. اذكر أسماء الملفات المصدرية حين يعتمد ادعاء ما على مادة المشروع.
معظم الناس لا يعرفون ما الذي يضعونه في مشروع. أرِهم ذلك.
تصبح Projects قوية حين تطابق مساحة العمل طبيعة المهمة. فالطالب يحتاج إلى مواد المقرر. والمسوّق يحتاج إلى سياق العلامة التجارية والحملة. والمحامي يحتاج إلى ملف القضية. وتشرح هذه الأدلة ما الذي ترفعه، وما التعليمات التي تضبطها، وما المطالبات التي تشغّلها أولًا.
قاعدة عامة
إذا كان خبير بشري سيحتاج إلى الملفات قبل تقديم إجابة جادة، فضع تلك الملفات في مشروع أولًا.
الطلاب
مشاريع المقررات والامتحانات
ارفع الملاحظات والشرائح والقراءات ومعايير التقييم والامتحانات السابقة. وحوّلها إلى أدلة مذاكرة واختبارات قصيرة وملاحظات على المقالات.
دليل الطلاب →
فرق التسويق
مشاريع العلامة التجارية والحملات
ارفع أدلة العلامة التجارية ووثائق المنتج وموجزات الحملات وأبحاث المنافسين وملاحظات الأداء.
دليل التسويق →
الفرق القانونية
مشاريع ملفات القضايا
ارفع العقود والمستندات المرفقة وملفات PDF الممسوحة ضوئيًا وملاحظات التسلسل الزمني والأبحاث لمراجعة قانونية مستندة إلى المصادر.
الدليل القانوني →
المبرمجون
مشاريع قواعد الشيفرة
اربط ملفات GitHub ووثائق README والمخططات وآثار الأخطاء ولقطات الشاشة ليفهم الذكاء الاصطناعي المستودع.
دليل البرمجة →
الاستشاريون
مشاريع ارتباطات العملاء
ارفع الموجزات والأبحاث والملاحظات وجداول البيانات والعروض القديمة، ثم ركّب توصيات جاهزة للعميل.
دليل الاستشارات →
الباحثون
مشاريع المراجع والمصادر
ارفع الأوراق البحثية والملاحظات ومجموعات البيانات والمسودات لبناء مصفوفات المراجع وتركيب مستند إلى المصادر.
دليل البحث →
فرق المنتج
مشاريع الميزات وخرائط الطريق
ارفع ملاحظات المستخدمين ووثائق متطلبات المنتج والمواصفات ولقطات الشاشة وملاحظات التحليلات لصياغة قرارات منتج أفضل.
دليل المنتج →
فرق المبيعات
مشاريع الحسابات
ارفع ملاحظات المكالمات وأبحاث الحسابات ووثائق المنتج والعروض من أجل متابعات محددة ومعالجة الاعتراضات.
دليل المبيعات →
فرق المحتوى
مشاريع التحرير والمصادر
ارفع المعايير التحريرية وملفات PDF المصدرية والمقابلات والمسودات وأمثلة العلامة التجارية لإنشاء تدفقات عمل محتوى مستندة إلى المصادر.
دليل المحتوى →
مصمَّم لملفات جادة، لا لرفع عشوائي.
يتعامل النظام الخلفي مع المادة المرفوعة بوصفها بيانات مرجعية غير موثوقة. تُتحقَّق صحة الملفات، وتُحجب الامتدادات الخطرة، وتُحصر الفهرسة في نطاق المستخدم أو الفريق، وتُغلَّف المقاطع المسترجَعة ليفهم النموذج أن محتويات الملفات مصادر لا أوامر.
التحقق من صحة الملفات
تفحص عمليات الرفع في المشروع نوع الملف وتوقيعات المحتوى قبل التخزين والفهرسة.
تخزين Azure
تُخزَّن ملفات المشروع مع بياناتها الوصفية وحالة دورة حياتها قبل فهرستها.
حواجز الحماية من حقن المطالبات
يُعلَّم محتوى الملفات المسترجَع بوصفه مادة مرجعية غير موثوقة، حتى لا توجّه الملفات المرفوعة الذكاء الاصطناعي بصمت.
نطاق واعٍ بالفريق
تُحصر مقاطع المشاريع الشخصية ومشاريع الفريق كلٌّ على حدة ليبقى البحث داخل مساحة العمل الصحيحة.
أنشئ مشروعًا واحدًا لكل هدف حقيقي.
تعمل Projects على أفضل نحو حين تنتمي المادة المصدرية إلى بعضها: عميل واحد، منتج واحد، موضوع بحثي واحد، قاعدة شيفرة واحدة، حملة واحدة، قضية قانونية واحدة. وهذا يبقي الاسترجاع دقيقًا ويقلّل السياق غير ذي الصلة.
01
ارفع المصادر أولًا
امنح المشروع مستنداته وشيفرته وصوره وجداول بياناته قبل طلب المخرجات النهائية.
02
اكتب التعليمات مرة واحدة
حدّد الجمهور والنبرة والقيود وتوقعات استخدام المصادر على مستوى المشروع.
03
استخدم وضع الذكاء الاصطناعي المناسب
تحدّث إلى نموذج واحد، أو قارن النماذج جنبًا إلى جنب، أو دع AI Collaboration يركّب إجابة أقوى.
Projects داخل MultipleChat
توقّف عن مطالبة الذكاء الاصطناعي بتذكّر ما لا يستطيع رؤيته.
ضع المادة داخل مشروع، ودع MultipleChat يطبّق OCR ويفهرسها، ثم اعمل مع أي نموذج انطلاقًا من مصدر الحقيقة نفسه.
أنشئ مشروعًا
ابدأ بالملفات والتعليمات ونموذج الذكاء الاصطناعي المفضّل لديك.
اطّلع على الخطط
اختر سعة مساحة العمل التي تناسب عملك المثقل بالملفات.
استكشف الميزات
اطّلع على المشاريع إلى جانب مقارنة الذكاء الاصطناعي والبحث على الويب والاستوديوهات.
للفرق
استخدم معرفة المشروع المشتركة في عمل العملاء أو الشركة.