التدريبالمواءمة تحديث 2026

RLHF (التعلّم المعزّز من الملاحظات البشرية)

التعريف

أسلوب تدريب يستخدم تقييمات التفضيل البشرية لتعليم النموذج الردود التي يفضّلها الناس فعلًا، ما يجعله أكثر فائدة وأفضل مواءمة.

يدرّب RLHF نموذج مكافأة على مقارنات بشرية بين مخرجات النموذج، ثم يحسّن النموذج اللغوي وفق تلك المكافأة باستخدام التعلّم المعزّز. وقد قدّم Christiano وزملاؤه (2017) التعلّم من التفضيلات البشرية، وطبّقه Stiennon وزملاؤه (2020) على التلخيص، واستخدمه Ouyang وزملاؤه (2022) لبناء InstructGPT، وهي الوصفة التي تقوم عليها المساعدات الحالية التي تتبع التعليمات.

يُعدّ RLHF جزءًا كبيرًا مما يميّز أداة خام للتنبؤ بالرمز التالي عن نموذج يبدو مفيدًا وصادقًا وآمنًا في التحدث إليه.

المراجع

مصادر أولية ومحكّمة وأرشيفية لهذا التعريف.

Deep Reinforcement Learning from Human Preferences

Christiano, P., Leike, J., Brown, T. B., Martic, M., Legg, S., & Amodei, D. (2017). Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NeurIPS 2017).

المصدر arXiv:1706.03741

Learning to summarize from human feedback

Stiennon, N., Ouyang, L., Wu, J., Ziegler, D. M., Lowe, R., Voss, C., Radford, A., Amodei, D., & Christiano, P. (2020). Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020).

المصدر arXiv:2009.01325

Training language models to follow instructions with human feedback

Ouyang, L., Wu, J., Jiang, X., Almeida, D., Wainwright, C. L., et al. (2022). Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022).

المصدر arXiv:2203.02155

مداخل القواميس والموسوعات

Wikipedia — Reinforcement learning from human feedback
IBM — Think / Topics — What is RLHF?

استشهد بهذا المدخل

MultipleChat. «RLHF (التعلّم المعزّز من التغذية الراجعة البشرية)». مسرد MultipleChat للذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/rlhf