النماذج والمنتجاتبنية النماذج اللغوية الكبيرة تحديث 2026

GAN (الشبكة التوليدية التنافسية)

التعريف

بنية توليدية تُدرِّب شبكتين إحداهما ضد الأخرى — مولِّد يصطنع البيانات ومميِّز يحاول كشف المزيَّف منها.

تضع شبكة GAN، التي قدّمها Goodfellow وزملاؤه (2014)، مولِّدًا يُنتج عيّنات اصطناعية في مواجهة مميِّز يحكم على ما هو حقيقي وما هو مزيَّف. ومع تحسّن كل منهما، يتعلّم المولِّد إنتاج مُخرجات تزداد واقعية. وقد قادت شبكات GAN جيلًا كاملًا من تركيب الصور الواقعية فوتوغرافيًا.

في توليد الصور، حلّت نماذج الانتشار محلّها إلى حد كبير، لكن فكرة التدريب التنافسي لا تزال أساسية.

المراجع

مصادر أولية ومحكّمة وأرشيفية لهذا التعريف.

Generative Adversarial Nets
Goodfellow, I. J., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Advances in Neural Information Processing Systems 27 (NeurIPS 2014).

مداخل القواميس والموسوعات

استشهد بهذا المدخل

MultipleChat. «GAN (الشبكة التوليدية التنافسية)». مسرد MultipleChat للذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/gan

مصطلحات ذات صلة

شاهد ذلك عمليًا

شغّل المطالبة نفسها على ChatGPT وClaude وGemini وGrok وPerplexity جنبًا إلى جنب — مع استخدام ملفاتك سياقًا وإجابات يمكنك مقارنتها والتحقق منها.

جرّب MultipleChat مجانًا

تابع التعلّم

اطّلع على الخطط المدفوعة