الكفاءةفك الترميز تحديث 2026

فك الترميز التخميني

التعريف

تقنية لتسريع الاستدلال يصوغ فيها نموذج صغير وسريع عدة رموز مسبقًا، ويتحقق منها نموذج كبير بالتوازي — لمخرجات أسرع بنتائج مطابقة تمامًا.

قدّم Leviathan وزملاؤه (2023) فك الترميز التخميني: يقترح نموذج «مسودة» صغير ومنخفض الكلفة عدة رموز، ويتحقق منها النموذج المستهدف الكبير جميعًا في تمريرة متوازية واحدة، فيقبل أطول بادئة صحيحة. ولأن التحقق يجري بالتوازي، يحقق هذا الأسلوب توليدًا أسرع بمقدار 2–3× مع توزيع مخرجات مطابق، بشكل مُثبَت رياضيًا، لما ينتجه النموذج الكبير وحده.

وقد أصبح اليوم طريقة معيارية لتقليل زمن الاستجابة عند تشغيل النماذج الكبيرة دون تغيير الردود التي يراها المستخدمون.

المراجع

مصادر أولية ومحكّمة وأرشيفية لهذا التعريف.

Fast Inference from Transformers via Speculative Decoding

Leviathan, Y., Kalman, M., & Matias, Y. (2023). Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023).

المصدر arXiv:2211.17192

مداخل القواميس والموسوعات

Hugging Face — Assisted generation (speculative decoding)
Wikipedia — Speculative decoding

استشهد بهذا المدخل

MultipleChat. «فك الترميز التخميني (Speculative Decoding)». مسرد MultipleChat للذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/speculative-decoding