الوكلاء تحديث 2026

وكيل الذكاء الاصطناعي

التعريف

نظام ذكاء اصطناعي يخطّط لمهام متعددة الخطوات وينفّذها بنفسه — فيستدعي الأدوات ويقرأ النتائج ويقرّر ما يفعله بعد ذلك — بدلًا من الرد مرة واحدة فقط.

يشغّل الوكيل نموذجًا داخل حلقة: يستدلّ على هدف ما، ثم ينفّذ إجراءً مثل استدعاء أداة، ويلاحظ النتيجة، ويكرّر ذلك حتى تكتمل المهمة. وقد صاغ Yao وزملاؤه (2023) التناوب بين الاستدلال والفعل صياغةً منهجية في إطار ReAct، وبيّن Schick وزملاؤه (2023) في Toolformer أن النماذج تستطيع أن تتعلّم متى تستدعي الأدوات الخارجية وكيف.

الفرق عن روبوت المحادثة هو الاستقلالية عبر عدة خطوات — وهذا ما يجعل الوكلاء أقوياء، لكنه يطرح أيضًا تساؤلات حول الموثوقية والسلامة.

المراجع

مصادر أولية ومحكّمة وأرشيفية لهذا التعريف.

ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

Yao, S., Zhao, J., Yu, D., Du, N., Shafran, I., Narasimhan, K., & Cao, Y. (2023). International Conference on Learning Representations (ICLR 2023).

المصدر arXiv:2210.03629

Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools

Schick, T., Dwivedi-Yu, J., Dessì, R., Raileanu, R., Lomeli, M., Zettlemoyer, L., Cancedda, N., & Scialom, T. (2023). Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023).

المصدر arXiv:2302.04761