النماذج والمنتجاتبنية النماذج اللغوية الكبيرة تحديث 2026

GPT (المحوِّل التوليدي المُدرَّب مسبقًا)

التعريف

عائلة من نماذج Transformer المكوّنة من مفكّك ترميز فقط، مُدرَّبة مسبقًا على التنبؤ بالرمز التالي في مجموعات نصية ضخمة، ثم تُكيَّف مع المهام اللاحقة.

يشير GPT إلى وصفة التدريب المسبق التوليدي التي قدّمها Radford وزملاؤه (2018): تدريب مسبق لنموذج Transformer مكوّن من مفكّك ترميز فقط على نص غير مُصنَّف، ثم ضبطه ضبطًا دقيقًا. وقد وسّع Brown وزملاؤه (2020) هذه الوصفة إلى GPT-3 (175 مليار معامل) وأظهروا قدرة قوية على التعلّم بأمثلة قليلة وضمن السياق، فأرسوا القالب الذي تتّبعه معظم النماذج اللغوية الكبيرة الحديثة.

ChatGPT من OpenAI هو أشهر منتج بُني على هذا الخط، لكن «GPT» بات اليوم يُطلق على نطاق واسع على نهج مفكّك الترميز وحده والتنبؤ بالرمز التالي.

المراجع

مصادر أولية ومحكّمة وأرشيفية لهذا التعريف.

Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T., & Sutskever, I. (2018). OpenAI Technical Report.
Language Models are Few-Shot Learners
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., et al. (2020). Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020).

مداخل القواميس والموسوعات

استشهد بهذا المدخل

MultipleChat. «GPT (المحوِّل التوليدي المُدرَّب مسبقًا)». مسرد MultipleChat للذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/gpt

مصطلحات ذات صلة

شاهد ذلك عمليًا

شغّل المطالبة نفسها على ChatGPT وClaude وGemini وGrok وPerplexity جنبًا إلى جنب — مع استخدام ملفاتك سياقًا وإجابات يمكنك مقارنتها والتحقق منها.

جرّب MultipleChat مجانًا

تابع التعلّم

اطّلع على الخطط المدفوعة