النماذج والمنتجات تحديث 2026

Whisper

التعريف

نموذج التعرّف على الكلام من OpenAI، دُرِّب على مجموعة صوتية ضخمة ومتنوعة لتفريغ الكلام وترجمته بموثوقية عبر اللغات.

Whisper، الذي قدّمه Radford et al. (2022)، نموذج للتعرّف التلقائي على الكلام وترجمته، دُرِّب بإشراف ضعيف على 680,000 ساعة من الصوت متعدد اللغات. وقد مكّنه هذا الحجم من التعميم على لغات وظروف كثيرة دون أمثلة مسبقة (zero-shot)، مقتربًا من موثوقية الإنسان دون ضبط دقيق خاص بالمهمة.

يُستخدم Whisper على نطاق واسع لتحويل الصوت إلى نص في التفريغ والترجمة النصية للمقاطع والواجهات الصوتية، بما في ذلك الإدخال الصوتي في مساعدي الذكاء الاصطناعي.

المراجع

مصادر أولية ومحكّمة وأرشيفية لهذا التعريف.

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision (Whisper)
Radford, A., Kim, J. W., Xu, T., Brockman, G., McLeavey, C., & Sutskever, I. (2022). arXiv preprint (OpenAI).

مداخل القواميس والموسوعات

استشهد بهذا المدخل

MultipleChat. «Whisper». مسرد MultipleChat للذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/whisper

مصطلحات ذات صلة

شاهد ذلك عمليًا

شغّل المطالبة نفسها على ChatGPT وClaude وGemini وGrok وPerplexity جنبًا إلى جنب — مع استخدام ملفاتك سياقًا وإجابات يمكنك مقارنتها والتحقق منها.

جرّب MultipleChat مجانًا

تابع التعلّم

اطّلع على الخطط المدفوعة