Avant
L’équipe de Caroline suivait les changements de zonage, la demande par quartier, les annonces concurrentes, l’actualité locale et les questions des investisseurs. Ces recherches étaient précieuses, mais dispersées entre de nombreuses sources.
Le déclic
MultipleChat aide à rassembler et comparer des synthèses de recherches en ligne, puis demande à un autre modèle de vérifier si les éléments étayent bien la recommandation. L’équipe vérifie les sources avant d’envoyer ses conseils.
« Cela nous aide à passer plus vite de la recherche en ligne à une note client rigoureuse. »
Après
Les notes clients présentent désormais plus clairement les hypothèses, les risques et le contexte local. Le cabinet reste maître de la recommandation finale.
Ce qu’ils ont utilisé
Recherche en ligne
Collecter et synthétiser le contexte du marché.
Compare Mode
Examiner plusieurs interprétations avant de conseiller.
Critique par l’AI-Team
Remettre en question les recommandations avant de les livrer au client.