التدريبالمواءمة تحديث 2026

الضبط على التعليمات (Instruction Tuning)

التعريف

الضبط الدقيق لنموذج على مهام كثيرة مصاغة في صورة تعليمات بلغة طبيعية، كي يتّبع التعليمات الجديدة جيدًا حتى في مهام لم يرها قط أثناء التدريب.

يضبط الضبطُ على التعليمات نموذجًا أساسيًا ضبطًا دقيقًا على مجموعة كبيرة من المهام المعبَّر عنها في صورة تعليمات. وقد بيّن Wei وزملاؤه (2022) في FLAN أن ذلك يحسّن الأداء دون أمثلة على المهام غير المرئية تحسينًا حادًا، وجمع Ouyang وزملاؤه (2022) بين بيانات التعليمات والملاحظات البشرية لبناء InstructGPT — الوصفة التي حوّلت النماذج اللغوية الخام إلى مساعدين مفيدين.

إنها الخطوة التي تجعل النموذج بارعًا في تنفيذ ما يُطلب منه، بدلًا من مجرد إكمال النص.

المراجع

مصادر أولية ومحكّمة وأرشيفية لهذا التعريف.

Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners (FLAN)

Wei, J., Bosma, M., Zhao, V. Y., Guu, K., Yu, A. W., Lester, B., Du, N., Dai, A. M., & Le, Q. V. (2022). International Conference on Learning Representations (ICLR 2022).

المصدر arXiv:2109.01652

Training language models to follow instructions with human feedback

Ouyang, L., Wu, J., Jiang, X., Almeida, D., Wainwright, C. L., et al. (2022). Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022).

المصدر arXiv:2203.02155

مداخل القواميس والموسوعات

Wikipedia — Instruction tuning
IBM — Think / Topics — What is instruction tuning?

استشهد بهذا المدخل

MultipleChat. «الضبط على التعليمات». مسرد MultipleChat للذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/instruction-tuning