بنية النماذج اللغوية الكبيرةالأساسيات تحديث 2026

من تسلسل إلى تسلسل (Seq2Seq)

التعريف

بنية عصبية من مُرمِّز ومُفكِّك ترميز تحوّل تسلسلًا إلى تسلسل آخر — وهو التصميم الذي أتاح الترجمة الآلية العصبية، ثم الدردشة التوليدية لاحقًا.

قدّم Sutskever وزملاؤه (2014) إطار «من تسلسل إلى تسلسل»: تضغط شبكة مُرمِّزة تسلسلَ الإدخال في تمثيل ما، ثم تولّد شبكة مفكِّكة للترميز تسلسلَ الإخراج انطلاقًا منه. وقد شكّل نمط المُرمِّز والمفكِّك هذا أساس الترجمة الآلية العصبية، وهو السلف المفاهيمي للنماذج التوليدية الحديثة.

وقد طُوِّرت آلية الانتباه ثم المحوّل (Transformer) للتغلّب على عنق الزجاجة الناتج عن ضغط المُدخل كاملًا في متجه واحد ثابت.

المراجع

مصادر أولية ومحكّمة وأرشيفية لهذا التعريف.

Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
Sutskever, I., Vinyals, O., & Le, Q. V. (2014). Advances in Neural Information Processing Systems 27 (NeurIPS 2014).

مداخل القواميس والموسوعات

استشهد بهذا المدخل

MultipleChat. «من تسلسل إلى تسلسل (Seq2Seq)». مسرد MultipleChat للذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/seq2seq

مصطلحات ذات صلة

شاهد ذلك عمليًا

شغّل المطالبة نفسها على ChatGPT وClaude وGemini وGrok وPerplexity جنبًا إلى جنب — مع استخدام ملفاتك سياقًا وإجابات يمكنك مقارنتها والتحقق منها.

جرّب MultipleChat مجانًا

تابع التعلّم

اطّلع على الخطط المدفوعة