بنية النماذج اللغوية الكبيرةالأساسيات تحديث 2026

LSTM (الذاكرة طويلة قصيرة المدى)

التعريف

تصميم لشبكة عصبية متكررة مزوّد ببوابات يستطيع تذكّر المعلومات عبر تسلسلات طويلة — وقد كان الأداة الأساسية لنمذجة التسلسلات قبل ظهور المحوّلات (Transformers).

قدّم Hochreiter وSchmidhuber (1997) شبكة LSTM لحلّ مشكلة تلاشي التدرّج التي كانت تمنع الشبكات المتكررة العادية من تعلّم الاعتماديات بعيدة المدى. وتتيح خلية الذاكرة المزوّدة بالبوابات الاحتفاظ بالمعلومات أو نسيانها بطريقة مضبوطة عبر خطوات زمنية كثيرة.

هيمنت شبكات LSTM على معالجة الكلام والترجمة ونمذجة النصوص قرابة عقدين من الزمن، إلى أن حلّ محلها إلى حد كبير الانتباه الذاتي والمحوّل (Transformer).

المراجع

مصادر أولية ومحكّمة وأرشيفية لهذا التعريف.

Long Short-Term Memory

Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Neural Computation, 9(8), 1735–1780.

المصدر DOI:10.1162/neco.1997.9.8.1735

مداخل القواميس والموسوعات

Wikipedia — Long short-term memory
IBM — Think / Topics — What are recurrent neural networks?

استشهد بهذا المدخل

MultipleChat. «LSTM (الذاكرة طويلة قصيرة المدى)». مسرد MultipleChat للذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/lstm