التدريبالأساسيات محدّث 2026

الإسقاط (Dropout)

التعريف

تقنية تنظيم تُعطّل الخلايا العصبية عشوائيًا أثناء التدريب لمنع الإفراط في التخصيص وتحسين القدرة على التعميم.

قدّم Srivastava وزملاؤه (2014) تقنية الإسقاط: في كل خطوة تدريب تُزال نسبة عشوائية من الوحدات مؤقتًا، ما يُجبر الشبكة على ألّا تعتمد على أي خلية عصبية بعينها. ويشبه ذلك تدريب مجموعة كبيرة من الشبكات المُخفَّفة، ويقلّل الإفراط في التخصيص بشكل ملحوظ.

أصبح الإسقاط مكوّنًا قياسيًا في الشبكات العميقة، ولا يزال يُستخدم بأشكال مختلفة في البنى الحديثة.

المراجع

مصادر أولية ومحكّمة وأرشيفية لهذا التعريف.

Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting
Srivastava, N., Hinton, G., Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Salakhutdinov, R. (2014). Journal of Machine Learning Research, 15(56), 1929–1958.

مداخل القواميس والموسوعات

استشهد بهذا المدخل

MultipleChat. «الإسقاط (Dropout)». مسرد MultipleChat للذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/dropout

مصطلحات ذات صلة

شاهد ذلك عمليًا

شغّل المطالبة نفسها على ChatGPT وClaude وGemini وGrok وPerplexity جنبًا إلى جنب — مع استخدام ملفاتك سياقًا وإجابات يمكنك مقارنتها والتحقق منها.

جرّب MultipleChat مجانًا

تابع التعلّم

اطّلع على الخطط المدفوعة