الأساسياتبنية النماذج اللغوية الكبيرة تحديث 2026

نافذة السياق

التعريف

إجمالي كمية النص — مقيسةً بالرموز (tokens) — التي يستطيع النموذج أخذها في الحسبان في استدعاء واحد، بما في ذلك مطالبة النظام وسجل المحادثة والمرفقات والرد الجاري توليده.

يعمل الانتباه الذاتي في Transformer (Vaswani وزملاؤه، 2017) على نطاق ثابت من الرموز؛ وهذا النطاق هو نافذة السياق. وكل ما يستطيع النموذج «رؤيته» دفعة واحدة — التعليمات، والأدوار السابقة، والمستندات المسترجَعة، والنص الذي يُنتجه حاليًا — يجب أن يتّسع داخلها.

إذا تجاوزت النافذة، يخرج المحتوى الأقدم من مجال الرؤية: لا يُصدر النموذج خطأً، بل يكفّ ببساطة عن الانتباه إلى ما لم يعد يتّسع. ولهذا تفقد المحادثات الطويلة تفاصيلها الأولى، ولهذا يُستخدم الاسترجاع لإعادة تغذية النموذج بالمقاطع الأكثر صلة فقط.

المراجع

مصادر أولية ومحكّمة وأرشيفية لهذا التعريف.

Attention Is All You Need
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NeurIPS 2017).

مداخل القواميس والموسوعات

استشهد بهذا المدخل

MultipleChat. «نافذة السياق». مسرد MultipleChat للذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/context-window

مصطلحات ذات صلة

شاهد ذلك عمليًا

شغّل المطالبة نفسها على ChatGPT وClaude وGemini وGrok وPerplexity جنبًا إلى جنب — مع استخدام ملفاتك سياقًا وإجابات يمكنك مقارنتها والتحقق منها.

جرّب MultipleChat مجانًا

تابع التعلّم

اطّلع على الخطط المدفوعة