1つのプロンプトで、プロダクトの課題全体をより早く把握できるようになりました。

導入前

Maya はすでに毎日 AI を使っていましたが、作業は複数のタブに分散していました。あるモデルにはプロダクトブリーフを、別のモデルにはリスクを、さらに別のモデルには顧客向けの言い回しを尋ね、それらをすべてドキュメントに貼り付けていたのです。比較そのものは有益でしたが、プロセスには時間がかかっていました。

転機

MultipleChat なら、1つのプロンプトを送るだけで回答を並べて確認できます。現在の彼女は機能計画を一度だけ依頼し、各モデルがトレードオフをどう捉えているかを比較して、最も優れた回答を最終仕様のベースにしています。

導入後

最初のバージョンの時点で別の視点、リスク、顧客の言葉が盛り込まれているため、彼女のチームはより明確な仕様書を得られるようになりました。MultipleChat がプロダクトの判断を代わりに下したわけではありません。判断を下しやすくしたのです。