複数のAIモデルで、検証済みの結果をひとつに

実際の仕事に使えるAIの回答を。

質問は一度だけ。ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexityなどが互いに比較し、反論し、検証してから、結果をお届けします。

無料で始められます · プランは月額20ドルから

MultipleChatのワークフロー

あなたのタスク

「このクライアント向け提案書をレビューして、主張を確認し、短いスライドにまとめて。」

検証済みの結果

以下の3つの主張を修正すれば、この提案書は使えます。

構成についてはモデルの意見が一致していますが、根拠のない数値が1つ、弱い出典が1つ、欠けている注意書きが1つ指摘されています。

100K+
ユーザー
2,000+
世界中の企業
240K+
モデル比較回数
「当社の方針では、単一のAIの回答をそのまま事実として扱うことは認められていません。Auto Verifyを使ったAI Collaborationなら、より深く、検証された回答が得られます。」
Nora Weiss Research Operations Manager, Helio Insights
「MultipleChatを使う前は、ChatGPT、Claude、Geminiに1つずつプロンプトを貼り付けていました。今は1つのプロンプトを送るだけで3つの回答を並べて見られ、より速く、より安く済んでいます。」
Jonas Keller Independent Consultant, Keller Advisory
「プレゼンを作るなら、単純なプロンプトよりStudiosのほうが良いと思います。Studiosが手順を案内してくれるので、より良い結果が得られます。このやり方のほうが気に入っています。」
Olivia Hart Strategy Consultant, Kensington Advisory

1つのプロンプトから、使える成果物へ。

MultipleChatは、AIの回答を意思決定、メッセージ、ドキュメント、スライド、スプレッドシート、画像に変える必要があるときのためのツールです。

AIモデル比較のイラスト

比較

複数の回答を確認。

一度質問するだけで、モデル同士の一致点と相違点がわかります。

ファクトチェックのイラスト

検証

リスクのある箇所を発見。

主張、出典、前提、抜けている点を問い直します。

ファイルアップロードのイラスト

ファイルを活用

手元の資料をもとに作業。

PDF、メモ、ドキュメント、スプレッドシート、リサーチを文脈として使えます。

AI協働のイラスト

納品

最終的な成果物を作成。

検証済みの結果を、テキスト、ドキュメント、スライド、スプレッドシート、画像にします。

1つのAIが下書きし、別のAIが回答を改善します。

AI Collaborationは、4つのモデルが魔法のように同時に書く仕組みではありません。基本の流れはシンプルです。1つのモデルが下書きを作り、2つ目のモデルがレビューして書き直し、改善された最終回答があなたに届きます。

1. 文脈を添えて一度だけ質問

質問を貼り付けるか、ファイルをアップロードするか、メモを追加します。MultipleChatがタスクをひとまとめにします。

2. モードを選ぶ

下書きを編集役が改善するならSmart、別々の回答を並べて見るならCompare、出典が重要ならResearchを使います。

3. 回答のあとで改善

結果にもう一段の見直しが必要なときは、Team Reason、自動ファクトチェック、出典をアドオンとして使えます。

モデル選択メニューは不要。あいさつするだけ。

モデルを切り替えるのに、モデル選択メニューを開く必要はありません。チャットで使いたいAIにあいさつするだけで、MultipleChatが会話をそのAIにつなぎます。入力でも音声でもOKです。

「こんにちは Claude」と書く

チャットがClaudeに切り替わり、会話はそのまま続きます。

したいことをそのまま伝えるだけでも

「ChatGPTと直接話したい」でも切り替わります。決まったコマンドは不要で、普段の言葉で大丈夫です。

「みんな、こんにちは」と書く

AI Teamモードがオンになり、複数のモデルが協力して回答を仕上げます。

1つのプロンプトで — 最大4つの回答を並べて比較

同じ質問を一度するだけで、最新モデルからのそれぞれ独立した回答を並べて比較できます。意思決定、推奨、主張が重要な場面で役立ちます。

最新モデルは有料版でのみご利用いただけます。

ChatGPT Claude Gemini Grok + 追加
ChatGPT

サプライヤーBを承認しましょう。18%安く、納期も1週間早いです。

最初の回答は価格とスピードに注目していますが、切り替えコストや契約条件は確認していません。

向いている用途

すばやい初稿

出発点としては有用ですが、自信過剰です。

Claude

まだ承認しないでください。サプライヤーBには2年間の拘束があり、移行費用が考慮されていません。

2つ目の回答は、最初の回答が見落としたリスクを捉えています。

注意点

切り替えコストで判断が変わります。

リスクのレビューに向いています。

Gemini

サプライヤーAのほうが安全かもしれません。公開レビューでは、サポートの評価が高く、更新に関する苦情も少なめです。

3つ目の回答は、外部の文脈と別の判断の視点を加えています。

追加したい根拠

判断する前に更新条件を入手しましょう。

最新のリサーチが重要なときに役立ちます。

どのサプライヤーの提案を承認すべきですか?

すべてのモデルをひとつの画面で

それぞれ独立した生成結果を確認できます。

回答はリアルタイムで届く

食い違いをリアルタイムで見つけられます。

組み合わせは自由

タスクを最適なモデルの組み合わせに振り分けられます。

ワークスペースに組み込まれたAIエージェント

Prompt Optimizerは質問する前に、Researchは根拠を示し、自動ファクトチェックは主張を検証します。Team Reasonは回答に反論し、最終結果を改善します。

質問する前

Prompt Optimizer

大まかな依頼をより明確なプロンプトに整え、最初の回答が正しい方向から始まるようにします。

最新の出典

Research

最新の情報源を検索し、回答を使う前に確認できる根拠を集めてきます。

回答後

自動ファクトチェック

送信や公開の前に、主張を確認し、弱い根拠を指摘し、欠けている文脈を示します。

回答のあと

Team Reason

別のAIで回答をストレステストします。前提に反論し、推論を確認し、抜けを見つけて、より強い内容に書き直します。

質問の前にはPrompt Optimizer、回答のストレステストが必要なときはTeam Reasonを使いましょう。

Team Reasonでストレステスト

1つのプロンプトでは作れない、より良いファイルを

Studiosは、まず適切な質問をし、ファイル全体を文脈として使い、本物のドキュメント、スライド、スプレッドシート、画像に仕上げます。

作業の各パートに、最適なモデルを。

1つのモデルで始めることも、複数を比較することも、レビュー、リサーチ、画像、ファイルが必要なときにはモデル同士を連携させることもできます。

チャットモデル

下書き、比較、検証、推論

OpenAI

ChatGPT Astra

OpenAI

Anthropic

Claude Fable 5.1

Anthropic

Google

Gemini 3.8 Flash

Google

xAI

Grok-4.6

xAI

Perplexity

Perplexity Sonar Pro

Perplexity

画像モデル

ビジュアルの作成と比較

OpenAI GPT Image
Stability AI Stable Diffusion 3
Google Gemini Gemini Nano Banana
Google Gemini Gemini Nano Banana Pro
Ideogram Ideogram
Leonardo AI Leonardo AI

画像編集

テキストの指示で素材を改善

OpenAI GPT Image Edit
Google Gemini Gemini Nano Banana Edit

AIプロジェクト

プロジェクトは永続的なワークスペースです。指示を一度設定し、Google Driveからファイルを、GitHubからコードを取り込めば、どのAIモデルも同じ知識をもとに作業します。

1. 文脈を追加

ファイルと指示

ドキュメントをアップロードし、メモを貼り付け、プロジェクトのルールを一度だけ設定します。

2. ソースを接続

取り込み元: Google Drive または GitHub

ドキュメント、PDF、スプレッドシート、スライド、リポジトリ、コードファイルを取り込めます。

3. AIと作業

どのモデルにも質問できる

共有された文脈のもとで、調査、執筆、レビュー、説明、コーディングができます。

チームのための共有AIワークスペース。

シート、請求、アクセス権、プロジェクト、再利用できるAIの文脈を、ひとつの場所で管理できます。

一元管理

シート、請求、アクセス権。

シート管理

ユーザーの招待と管理。

AIの会話を共有

作業の確認と再利用。

プロジェクトの文脈を共有

ファイルと指示をひとつに。

MultipleChat

今日からMultipleChatを。

ログインまたは登録して、MultipleChatをお試しください。月額20ドルからのプランで、すべての機能をご利用いただけます。

プランを比較して、マルチモデルAIでの作業に合う内容をお選びください。

よくあるご質問。

MultipleChatではどのAIモデルを使えますか?

MultipleChatでは、有料ユーザーの方が最新モデルのChatGPT Astra、Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash、Grok、Perplexity Sonar Proを1つのワークスペースから利用できます。画像については、GPT Image、Nano Banana、Nano Banana Pro、Ideogram、Leonardo、SD3の6つのモデルも含まれます(ProまたはSmartプランでご利用いただけます)。タスクごとにモデルを切り替え、回答を比較し、Webにつながったリサーチを使い、ファイルを扱い、画像を生成できます。別々のサブスクリプションやタブを開くことなく、その仕事に合ったモデルを選べます。MultipleChatはApp StoreとGoogle Playを通じてiOSとAndroidでも利用できます。

すべてのAIモデルを見る →
AI Collaborationとは何ですか。AI Teamはどう動きますか?

AI Collaborationは、複数のAIモデルが個別に回答するのではなく、協力して作業できるようにする仕組みです。役割を割り当て、協働モードを選び、モデルに下書き、レビュー、議論、事実確認をさせたり、より確かな回答をひとつにまとめさせたりできます。AI Teamは、それらのモデルをまとめて起動し、結果を表示するワークフローです。モデルごとに問題の見方が異なる場合は、その有用な意見の相違も示されます。

AI Collaborationについて詳しく →
AI同士の意見の相違とは何ですか?

AI同士の意見の相違は、モデルによって事実、前提、推奨、推論が食い違うときに生じます。MultipleChatはその食い違いを隠さず表に出すため、不確かさを把握し、それぞれの筋道を比較して、どの回答がより裏づけられているかを判断できます。

AI同士の意見の相違について詳しく →
他のAIサービスからチャット履歴やメモリをインポートできますか?

はい。multiplechat.ai/chat_history のチャット履歴ページを開き、 Import Chatsをクリックして、.jsonまたは.csvのエクスポートファイルをアップロードします。MultipleChatは、MultipleChat、ChatGPT、Claude、その他のAIプラットフォームのエクスポートを読み込めます。複数のファイルを一度に追加することも可能です(1件あたり最大10MB)。取り込まれるのは会話のみで、ファイル、添付、提供元の設定は取り込まれません。 Skip duplicate chats にチェックを入れたままにすれば、同じチャットが二重に追加されることはありません。メモリは別扱いで、自動的には取り込まれないため、以前の設定やカスタム指示はコピーして、新しいチャットに文脈として貼り付けてください。ChatGPTやClaudeからのエクスポートと、こちらへのインポートの手順をひと通り知りたい場合は、 チャット履歴やメモリのインポートに関するサポート記事.

インポート手順の全文を読む →
MultipleChatのAI Humanizerとは何ですか。他のツールとどう違いますか?

MultipleChatのAI Humanizerは、硬い、あるいはありふれたAIの文章を、意味を変えずに、より明確で自然な文章に書き直します。MultipleChatでは、テキストを直接自然にすることも、AI Collaborationに組み込まれた自然化モードを使うことも、スタイルの見本ファイルを添えたAI Humanizerプロジェクトを作ってAIに好みのトーンを学習させ、残りの文章をそれに合わせて書き直させることもできます。基本的な自然化ツールと比べ、MultipleChatではモデルを選び、ファイルを扱い、プロジェクトの文脈を使い、自然化を編集・レビュー・ドキュメント作成のワークフローと組み合わせられるため、より細かく制御できます。この機能は、ご自身の文章を磨き、読みやすさを高め、トーンを調整するためのものです。著者を偽ったり、規則を回避したり、不正を行ったりするために使うべきではありません。責任をもって使い、学校、職場、媒体の規則に従ってください。

AI Humanizerについて詳しく →
最初はどのプランを選べばよいですか?

主要なAIモデルを1つのワークスペースで使い、日常的に複数モデルで作業したい方は、Proから始めてください。より多くの利用量、大きなワークフロー、ファイル中心の作業に余裕が必要な場合は、Smartをお選びください。

プランを比較 →
MultipleChatはiPhone、iPad、Androidで使えますか?

はい。MultipleChat AIには、iPhoneとiPad向けのネイティブiOSアプリがあります: App StoreでMultipleChat AIをダウンロード。Androidでも、Google Playで利用できます: Google PlayでMultipleChat AIをダウンロード。ウェブとモバイルで同じMultipleChatアカウントをお使いいただくと、サブスクリプションとワークスペースへのアクセスがそのままつながります。

請求、認証、解約はどのようになっていますか?

MultipleChatは安全な請求処理にStripeを利用しています。Stripeは世界有数の決済インフラ事業者で、多くの企業がカード決済、サブスクリプション、請求書、領収書を安全に処理するために使っています。ログインと認証には、GoogleのFirebase Authenticationを利用しています。これは企業や公的機関が安全なサインイン、アカウントへのアクセス、本人確認の保護を管理するために使っているエンタープライズ向けのID基盤です。これが重要なのは、請求と認証を自社で作り込んだ仕組みではなく、専門性の高い信頼された事業者に任せているためです。解約はいつでも可能で、隠れた費用はなく、お支払いいただくのはお選びいただいたプランの料金のみです。

プランと料金を見る →
デスクトップアプリはありますか?何が違いますか?

はい — MultipleChat AI Desktop はmacOSとWindows向けの別製品で、すべてお使いのコンピューター上で動作します。主な違いは3つあります。BYOKであること(自分のAPIキーを使い、OpenAI、Anthropic、Googleなど、あるいはOllama / LM Studioによる完全ローカルのモデルを利用します)、サブスクリプションではなく、無料トライアル付きの$250買い切りであること、そしてウェブアプリのすべての機能が含まれるわけではないこと(特にAI Collaboration、Compare Mode、Studiosはウェブ限定です)。チャット、ドキュメント、キーが手元のマシンから外に出ることはありません。

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まだご不明な点がありますか?

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MultipleChat AIがiOSとAndroidに登場。

App StoreまたはGoogle Playからアプリをダウンロードし、MultipleChatアカウントでサインインしてください。

macOS・Windows向け MultipleChat AI Desktop。

自分のAPIキーで使うプライベートなローカルAI — 無料トライアル、継続は$250買い切り。

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