الدقةالسلامة تحديث 2026

الهلوسة

التعريف

حين يُنتج النموذج اللغوي نصًا سلسًا وواثقًا لكنه خاطئ من حيث الوقائع أو غير مدعوم بمصادره.

تشير الهلوسة إلى محتوى مولَّد لا يلتزم بالمُدخل أو بحقائق العالم. ويميّز المسح الذي أجراه Ji وزملاؤه (2023) بين الهلوسة الجوهرية التي تناقض المصدر، والهلوسة الخارجية التي لا يمكن التحقق منها بالرجوع إليه، ويصنّف أسبابها عبر مهام توليد اللغة الطبيعية.

تنشأ الهلوسة لأن النموذج يُحسّن أداءه نحو التتمّات المعقولة لا نحو الحقيقة. ويمكن الحدّ منها — لا القضاء عليها — عبر الإسناد بالاسترجاع وتحسين التدريب والتحقق.

لماذا يهم ذلك في MultipleChat

تتيح مقارنة عدة نماذج وإسنادها إلى مصادر مسترجَعة لـ MultipleChat إبراز مواضع الخلاف والتنبيه إلى الادعاءات غير المدعومة قبل أن تصل إلى المستخدم.

المراجع

مصادر أولية ومحكّمة وأرشيفية لهذا التعريف.

Survey of Hallucination in Natural Language Generation
Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, Y. J., Madotto, A., & Fung, P. (2023). ACM Computing Surveys, 55(12), 1–38.

مداخل القواميس والموسوعات

استشهد بهذا المدخل

MultipleChat. «الهلوسة». مسرد MultipleChat للذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/hallucination

مصطلحات ذات صلة

شاهد ذلك عمليًا

شغّل المطالبة نفسها على ChatGPT وClaude وGemini وGrok وPerplexity جنبًا إلى جنب — مع استخدام ملفاتك سياقًا وإجابات يمكنك مقارنتها والتحقق منها.

جرّب MultipleChat مجانًا

تابع التعلّم

اطّلع على الخطط المدفوعة