AccuratezzaSicurezza Aggiornato al 2026

Allucinazione

Definizione

Quando un modello linguistico produce un testo scorrevole e sicuro di sé, ma errato nei fatti o non supportato dalle sue fonti.

Per allucinazione si intende un contenuto generato che non è fedele all'input o ai fatti del mondo. La rassegna di Ji et al. (2023) distingue le allucinazioni intrinseche, che contraddicono la fonte, da quelle estrinseche, che non possono essere verificate rispetto a essa, e cataloga le loro cause nei vari compiti di generazione del linguaggio naturale.

Le allucinazioni nascono perché un modello ottimizza per continuazioni plausibili, non per la verità. Si riducono, ma non si eliminano, con l'ancoraggio a fonti recuperate, un addestramento migliore e la verifica.

Perché è importante per MultipleChat

Confrontare più modelli e ancorarli a fonti recuperate permette a MultipleChat di far emergere i disaccordi e segnalare le affermazioni non supportate prima che arrivino all'utente.

Bibliografia

Fonti primarie, sottoposte a revisione paritaria e d'archivio per questa definizione.

Survey of Hallucination in Natural Language Generation
Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, Y. J., Madotto, A., & Fung, P. (2023). ACM Computing Surveys, 55(12), 1–38.

Voci di dizionari ed enciclopedie

Cita questa voce

MultipleChat. "Allucinazione." Glossario IA e LLM di MultipleChat, 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/hallucination

Termini correlati

Guardalo in pratica

Esegui lo stesso prompt su ChatGPT, Claude, Gemini, Grok e Perplexity fianco a fianco, con i tuoi file come contesto e risposte che puoi verificare confrontandole tra loro.

Prova MultipleChat gratis

Per approfondire

Vedi i piani a pagamento