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60 esempi di workflow tra confronto fianco a fianco, AI Collaboration, Presentation Studio, Excel Studio, OCR, generazione di immagini, AI Humanizer, ricerca, vendite, ambito legale e operations.
La maggior parte degli esempi riguarda team con sede negli Stati Uniti. I nomi delle aziende sono indicativi finché non verranno pubblicate le autorizzazioni dei clienti a usare il loro nome.
Confronto
I clienti inviano un solo prompt e confrontano le risposte fianco a fianco prima di definire una bozza, una decisione o una proposta.
Collaborazione
Con AI Collaboration un modello scrive la bozza mentre altri la criticano, verificano i fatti, la riscrivono o simulano le obiezioni degli stakeholder.
Estrazione
Gli utenti di ChatGPT arrivano su MultipleChat per lavorare sui documenti: scansioni, PDF e ricevute si leggono con l’OCR di Mistral AI.
Rifinitura
Progetti, AI Humanizer e generazione di immagini aiutano ad adattare i risultati dell’IA ai tuoi documenti, al tuo stile, al tuo brand e alla tua direzione visiva.
Storie
Questi esempi mostrano gli schemi ricorrenti tra gli utenti di MultipleChat: confrontare i modelli, usare AI Collaboration, estrarre il contesto dai documenti, creare con gli Studios e lasciare la decisione finale a una persona.
Una responsabile delle operazioni di ricerca usa AI Collaboration con Auto Verify perché nel suo lavoro una singola risposta IA non può essere presa per un fatto.
Un consulente che inviava già lo stesso prompt a più IA ha spostato il flusso di lavoro su MultipleChat per confrontare le risposte fianco a fianco e ridurre gli abbonamenti.
Un product manager invia un solo prompt a più modelli IA e confronta le risposte prima di scrivere specifiche, note di lancio e aggiornamenti per il management.
Un editor che usa già Claude si affida a MultipleChat per verificare con altri modelli le risposte più approfondite prima di pubblicare articoli di analisi.
Un team finance continua a usare ChatGPT per la scrittura di tutti i giorni, ma per leggere fatture e ricevute disordinate usa MultipleChat con Mistral AI OCR.
Una founder di startup usa Presentation Studio per trasformare appunti, metriche e citazioni dei clienti in deck di aggiornamento pronti per gli investitori.
Un CFO part-time usa Excel Studio per ripulire le esportazioni CSV, creare formule e spiegare la logica dei fogli di calcolo prima delle call con i clienti.
Una brand designer usa la generazione di immagini per esplorare le direzioni di una campagna prima di investire tempo in studio negli asset finali.
Una founder crea un progetto con i propri documenti, poi usa l'AI Humanizer di MultipleChat per far suonare le bozze di ChatGPT come scritte da lei.
Un consulente SEO freelance confronta più risposte IA e trasforma un solo brief di parole chiave in scalette più incisive, bozze più pulite e consegne più rapide ai clienti.
Un partner di uno studio specializzato in contenzioso usa il disaccordo tra modelli come segnale di revisione: se i modelli concordano, la prima bozza è più rapida; se divergono, emerge dove deve verificare una persona.
Una piccola agenzia standardizza il proprio flusso di lavoro con l'IA, così strategist, copywriter e account possono confrontare idee e perfezionare le campagne in un unico posto.
Una responsabile della ricerca affida il riassunto a un modello e la contestazione delle conclusioni a un altro, trasformando appunti, trascrizioni di interviste e analisi di mercato in brief più chiari per il management.
Un responsabile delle operations trasforma appunti di processo sparsi in policy, checklist e guide interne che i team riescono davvero a seguire.
Un direttore commerciale scrive le proposte più velocemente, poi fa verificare a un altro modello se l'offerta è abbastanza specifica rispetto al problema del cliente.
Un amministratore della ricerca confronta le risposte di più modelli per preparare i brief per il comitato, senza lasciare che un'unica risposta sicura di sé detti la narrazione.
Un legale interno usa MultipleChat per confrontare le spiegazioni delle clausole contrattuali prima di inviare le revisioni allo studio esterno.
Un commerciale usa Presentation Studio per trasformare gli appunti della discovery call in deck di follow-up su misura prima del successivo incontro con il cliente.
Una responsabile delle operazioni di una clinica trasforma le domande ricorrenti del personale in checklist e spiegazioni per i pazienti.
Un marketer e-commerce usa la generazione di immagini per testare i concept pubblicitari prima di commissionare le foto definitive dei prodotti.
Un analista RevOps usa Excel Studio per ripulire le esportazioni della pipeline e creare le schede di previsione per la revisione settimanale con il management.
Il team di un'organizzazione non profit confronta bozze IA per trasformare gli appunti sui programmi in richieste di finanziamento più chiare.
Un analista immobiliare confronta i riassunti di mercato generati dall'IA prima di inviare i report locali agli agenti.
Una responsabile People Ops trasforma gli appunti dei colloqui in schede di valutazione strutturate, lasciando le decisioni di assunzione alle persone.
Il team strategico di un'agenzia usa Presentation Studio e il confronto tra modelli per preparare pitch deck più incisivi.
Un consulente trasforma gli appunti delle sessioni di discovery in memo per il consiglio di amministrazione e scalette di presentazione per clienti di livello executive.
Un analista del settore manifatturiero usa l'OCR per estrarre i registri di manutenzione scritti a mano, poi confronta i riassunti prima di segnalare i problemi ricorrenti.
Una progettista didattica confronta bozze di piani di lezione generate dall'IA, poi rende più naturale la versione finale per gli insegnanti.
Un responsabile del supporto trasforma i ticket ricorrenti in bozze per la knowledge base e usa un altro modello per verificare che non manchino passaggi.
Una product marketer confronta il posizionamento proposto da più modelli IA prima di scrivere i brief di lancio.
Un team sinistri usa l'OCR per riassumere i documenti scansionati e confrontare i dati estratti prima di assegnare le pratiche.
Un consulente di sicurezza usa Claude per i ragionamenti lunghi, poi MultipleChat per verificare le raccomandazioni con altri modelli.
Una creator usa i progetti e AI Humanizer per trasformare le scalette di ChatGPT in newsletter che mantengono il suo ritmo e le sue opinioni.
Un ricercatore che usa ChatGPT per le bozze si affida all'OCR di MultipleChat per estrarre tabelle e testo dai PDF pubblici.
Una marketer del retail usa AI Humanizer per trasformare testi di prodotto IA efficienti, ma stereotipati, in testi meno standardizzati.
Un piccolo gruppo di ristoranti usa la generazione di immagini per creare bozze dei visual delle campagne stagionali prima di ingaggiare un fotografo.
Un pianificatore delle scorte usa Excel Studio per ripulire i fogli dei fornitori e confrontare i calcoli di riordino.
Un consulente pone la stessa domanda strategica a più modelli per ottenere risposte più approfondite prima di scrivere le raccomandazioni per il cliente.
Un responsabile della formazione usa Presentation Studio per trasformare le scalette dei workshop in deck formativi curati.
Un'agenzia usa AI Humanizer e i documenti di progetto di ogni cliente per adattare le bozze IA alla voce di ciascun cliente.
Un analista con base a Taiwan confronta i riassunti di ricerca IA prima di aggiornare il management sulle tendenze della supply chain hardware.
Una responsabile della comunicazione con base in Norvegia trasforma note tecniche sulla sostenibilità in report pubblici più chiari.
Un analista delle operazioni con base in Finlandia usa Excel Studio per ripulire le esportazioni mensili dei KPI e spiegare le formule ai manager.
Un'agenzia turistica con sede in Sudafrica confronta idee per campagne e prompt per immagini prima di presentare le proposte ai clienti dell'hospitality.
Un responsabile del supporto canadese trasforma i temi ricorrenti dei ticket in articoli di assistenza, note di rilascio e guide interne alla risoluzione dei problemi.
Un team retail con base in Brasile usa la generazione di immagini e il confronto tra modelli per pianificare i visual delle campagne stagionali.
Un team di marketing legale con sede a Madrid confronta bozze IA per creare pagine dei servizi e guide per i clienti più chiare.
Un consulente immobiliare di Dubai confronta testi di annunci ed email di follow-up scritti per ogni acquirente prima di inviarli ai clienti.
Un team eventi di Doha usa Presentation Studio per trasformare appunti sulle location, budget e concept in deck di proposta per i clienti.
Un'agenzia di viaggi del Cairo usa MultipleChat per creare idee per campagne, testi degli itinerari e prompt per immagini per il marketing delle destinazioni.
Enterprise Antalya usa MultipleChat per scrivere i testi delle offerte di noleggio, le email delle campagne stagionali e i modelli di risposta ai clienti.
Istanbul Blue Marine Hotel usa MultipleChat per rispondere alle recensioni dei clienti e alle email degli ospiti con un tono più coerente.
Una società di consulenza immobiliare della Florida usa MultipleChat per le ricerche online prima di scrivere brief di mercato e raccomandazioni per i clienti.
Un team dell'ospitalità di Roma usa MultipleChat per adattare descrizioni delle camere, guide locali ed email agli ospiti ai diversi tipi di viaggiatori.
Un team di business development di Houston confronta bozze di proposte e spiegazioni tecniche prima di inviare offerte nel settore energetico.
Un team logistico usa l'OCR per estrarre i dati delle spedizioni da scansioni, documenti di trasporto e allegati email.
Un team strategico usa AI Collaboration per far discutere più ruoli IA su una raccomandazione di ingresso nel mercato prima della revisione con il management.
Un team contenuti usa AI Collaboration come una redazione: un'IA scrive la bozza, un'altra la critica e un'altra ancora rende naturale l'articolo finale.
Un team di product marketing usa AI Collaboration per mettere alla prova i messaggi di lancio dal punto di vista di prodotto, vendite, supporto e clienti.
Un consulente usa AI Collaboration per simulare un workshop prima di presentare le raccomandazioni al team del cliente.
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I workflow migliori non si affidano a un’unica risposta perfetta. Confrontano più punti di vista, fanno emergere i disaccordi e passano da AI Collaboration prima che sia una persona a decidere cosa è giusto.
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