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La documentazione completa del prodotto: come funziona ogni funzionalità, passo dopo passo.
Leggi la documentazione →Risposte rapide alle domande più comuni su piani, modelli, privacy e funzionalità.
Vedi le risposte →Definizioni in parole semplici di tutti i termini dell’IA che incontrerai: RLHF, allucinazioni, RAG, finestra di contesto e altri ancora.
Sfoglia i termini →Scrivi al team per domande, segnalazioni di bug o feedback. Rispondiamo a ogni messaggio, di solito entro 24 ore.
Contatta l’assistenza →Scegliere l’IA giusta
ChatGPT vs Claude vs Gemini vs Grok vs Perplexity: capacità, punti di forza e punti deboli a confronto.
Apri il confronto →Quale IA vince nella scrittura, nel codice, nei riassunti, nella traduzione, nella ricerca e in matematica, dati reali alla mano.
Vedi le classifiche →Insegnanti, medici, avvocati, marketer, ingegneri: workflow e prompt pensati per il tuo lavoro.
Trova la tua professione →Fai il quiz veloce: dicci cosa devi fare e ti indichiamo il modello giusto.
Fai il quiz →Creare & usare
Centinaia di prompt pronti all’uso, organizzati per categoria: marketing, software, business, ambito accademico e altro ancora.
Sfoglia i prompt →Personas IA create per compiti specifici: analista, copywriter, coach, tutor, revisore di codice e altri.
Scopri i personaggi →Generatore di markup schema, anteprima degli snippet SERP, anteprima delle card OG, contatore di token, calcolatore dei costi: tutto gratis.
Apri gli strumenti →Riscrivi i testi generati dall’IA perché sembrino scritti da una persona: superano i rilevatori e mantengono la tua voce.
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50.000 confronti reali tra ChatGPT, Claude, Gemini, Grok e Perplexity. Aggiornato ogni trimestre.
Leggi il benchmark →Un elenco sempre aggiornato delle domande a cui i modelli IA di frontiera danno risposte nettamente diverse, e di cosa fare in questi casi.
Vedi gli esempi →Le sette cause strutturali dei disaccordi tra modelli, cosa dice la ricerca e un framework per decidere.
Leggi la guida →Il costo reale delle allucinazioni dell’IA per le aziende e come la verifica incrociata tra modelli riduce in modo misurabile il tasso di errore.
Leggi l’articolo →Quale modello usare per quale attività, sulla base di 50.000 confronti diretti.
Leggi la guida →Quattro argomenti supportati dai dati per usare più modelli di frontiera invece di standardizzarsi su uno solo.
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Chi siamo, perché abbiamo creato MultipleChat e il team che sta dietro al prodotto.
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