قبل التحوّل
كان فريق Nora يستخدم الذكاء الاصطناعي للملخصات والملاحظات البحثية والتوصيات الداخلية، لكن الخطر كان دائمًا واحدًا: قد تكون الإجابة سلسة ومع ذلك خاطئة. وفي دورها، لم يكن رد واحد من الذكاء الاصطناعي كافيًا لدعم قرار أو تمرير العمل إلى المرحلة التالية.
نقطة التحول
في MultipleChat، تمرر الأسئلة المهمة عبر AI Collaboration مع Auto Verify. يصوغ نموذج المسودة، ويتحدى نموذج آخر الإجابة، وتساعد عمليات التحقق على إبراز الحقائق والادعاءات الضعيفة والمواضع التي ينبغي للفريق التدقيق فيها أكثر.
«سياسة شركتنا لا تسمح لنا ببساطة باعتبار رد واحد من الذكاء الاصطناعي حقيقة. يساعدني AI Collaboration مع Auto Verify على الحصول على إجابات أعمق وحقائق تم التحقق منها.»
بعد التحوّل
لا يزال الفريق يراجع الإجابة النهائية، لكن نقطة الانطلاق أقوى. فبدلًا من الوثوق برد واحد واثق، يرون إجابة أعمق خضعت لمزيد من التحقق قبل استخدامها في عملهم.
الأدوات المستخدمة
AI Collaboration
دع عدة نماذج ذكاء اصطناعي تصوغ إجابة واحدة وتتحداها وتحسّنها.
Auto Verify
تحقق من الادعاءات المهمة قبل استخدام الإجابة في العمل.
دعم القرار
حوّل مطالبة واحدة إلى رد يمكن الدفاع عنه بشكل أفضل.