도입 전
Nora의 팀은 요약, 리서치 노트, 내부 권고안에 AI를 활용했지만 위험은 늘 같았습니다. 유창한 답변도 틀릴 수 있다는 점입니다. 그녀의 역할에서는 AI 응답 하나만으로 결정을 뒷받침하거나 작업을 다음 단계로 넘기기에 충분하지 않았습니다.
전환점
MultipleChat에서 그녀는 중요한 질문을 AI Collaboration과 Auto Verify로 처리합니다. 한 모델이 초안을 쓰면 다른 모델이 그 답변에 이의를 제기하고, 검증 과정에서 사실 관계, 근거가 약한 주장, 팀이 더 자세히 살펴봐야 할 부분이 드러납니다.
"저희 회사 정책상 AI 응답 하나를 사실로 취급하는 것은 허용되지 않습니다. AI Collaboration과 Auto Verify 덕분에 더 깊이 있는 답변과 검증된 사실을 얻을 수 있습니다."
도입 후
최종 답변은 여전히 팀이 검토하지만, 출발점이 더 탄탄해졌습니다. 확신에 찬 응답 하나를 믿는 대신, 업무에 활용하기 전에 더 많은 검사를 거친 깊이 있는 답변을 확인합니다.
사용한 기능
AI Collaboration
여러 AI 모델이 하나의 답변을 작성하고, 반박하고, 개선하게 합니다.
Auto Verify
답변을 업무에 활용하기 전에 중요한 주장을 확인합니다.
의사결정 지원
프롬프트 하나를 더 근거 있는 응답으로 바꿉니다.
AI Collaboration
Auto Verify
검증된 사실