ChatGPT
초안
구조
AI Comparison
AI 초안을 창 네 개에서 다시 쓰지 마세요.
ChatGPT로 초안을 쓰고, Claude에 붙여넣어 다시 쓰고, Gemini에 사실 확인을 요청한 뒤 Grok에 비평을 맡기고 있다면 이미 멀티 모델 방식으로 일하고 계신 것입니다. MultipleChat은 그 복사·붙여넣기 과정을 하나의 깔끔한 비교 화면으로 바꿔 줍니다.
하나의 프롬프트
초안 옵션
재작성 관점
동시 비평
탭 전환 없이
ChatGPT
Claude
Gemini
Grok
Claude
재작성
톤 다듬기
Gemini
사실 확인
근거
Grok
비평
취약점
Compare mode에서는 파일 업로드를 사용할 수 없습니다. 파일을 프롬프트와 함께 보내야 한다면 일반 채팅, Document Studio 또는 AI Collaboration을 사용하세요.
이 내용을 초안으로 쓰고, 다시 쓰고, 사실을 확인하고, 취약점을 비평해 주세요...
실제 제품 화면을 재현한 예시입니다. 앱에서는 답변이 실시간으로 동시에 표시됩니다.
모델 4종 이상
하나의 워크스페이스에서 프런티어 텍스트 모델을 비교하세요.
프롬프트 1개
여러 탭에서 같은 지시를 반복할 필요가 없습니다.
실시간 컬럼
답변이 도착하는 대로 나란히 표시됩니다.
포함
Compare는 동일한 MultipleChat 구독에 포함되어 있습니다.
비교하는 이유
AI 하나로는 부족하다는 것을 이미 알고 계실 겁니다.
그래서 사람들은 한 모델로 초안을 쓰고, 다른 모델로 다시 쓰고, 세 번째 모델에 사실 확인을 맡기고, 네 번째 모델로 취약점을 찾습니다. Compare mode는 그 습관을 바꾸라고 하지 않습니다. 대신 그 습관을 둘러싼 여러 창, 붙여넣기 단계, 반복되는 프롬프트를 없애 줍니다.
속도
같은 프롬프트를 네 번 입력하지 마세요.
하나의 입력이 선택한 모델들에 동시에 전달되므로, 비교가 별도의 추가 작업이 아니라 자연스러운 한 단계가 됩니다.
재작성 품질
여러 재작성 버전을 한 번에 받으세요.
초안을 모델마다 붙여넣는 대신, 하나의 지시를 보내고 톤, 명확성, 구조, 확신도를 나란히 비교하세요.
안전성
의견 차이는 하나의 경고 신호입니다.
모델들의 답이 서로 어긋난다면, 그 답을 실행에 옮기기 전에 검증이 필요합니다.
비용
여러 구독을 하나로 대체하세요.
멀티 모델 워크스페이스 하나가 여러 AI 계정을 따로 결제하고 관리하는 것보다 간편합니다.
복사·붙여넣기 워크플로
초안은 한 AI로, 재작성은 다른 AI로 하는 분들을 위해.
이것이 비교의 핵심 활용 사례입니다. 사용자는 무작위 답변 네 개를 원하는 것이 아닙니다. 탭 네 개를 관리하지 않고도 서로 다른 모델의 성향이 만들어 내는, 같은 작업의 더 나은 버전을 원합니다.
기존 방식
어수선하게 이어지는 창들.
1. ChatGPT로 초안 작성
첫 버전을 받은 뒤 복사합니다.
2. Claude에 붙여넣기
더 자연스러운 재작성을 요청한 뒤 다시 복사합니다.
3. Gemini 또는 Grok에 붙여넣기
사실 확인, 비판 또는 다른 관점을 요청합니다.
4. 직접 취합
결국 모델 사이를 오가는 복사·붙여넣기 중계자가 됩니다.
MultipleChat Compare
같은 워크플로를 하나의 화면에서.
초안
구조가 잡힌 첫 답변을 받습니다.
재작성
더 부드럽고 자연스러운 대안을 확인합니다.
검증
전제와 빠진 사실을 확인합니다.
비평
공개하거나 발송하기 전에 취약점을 찾습니다.
최종 선택은 여전히 사용자의 몫입니다. MultipleChat은 모든 후보 답변을 한눈에 바로 비교할 수 있는 자리에 놓아 줄 뿐입니다.
모델별 강점
모델마다 잘하는 일이 다릅니다.
가장 좋은 답은 작업에 따라 달라집니다. Compare mode를 사용하면 추측이나 브랜드 선호, 번거로운 탭 이동 없이 그 차이를 확인할 수 있습니다.
ChatGPT
구조적인 추론, 코딩 지원, 계획 수립, 표 작성, 범용 답변에 강합니다.
Claude
섬세한 글쓰기, 꼼꼼한 편집, 장문 분석, 톤이 중요한 작업에 강합니다.
Gemini
리서치 구조화, 데이터 중심 작업, 멀티모달 작업, 다른 근거 확보에 유용합니다.
Grok
솔직한 재검토 의견, 더 날카로운 비평, 최신 주제에 대한 다른 관점이 필요할 때 유용합니다.
비교 vs 협업
두 가지 멀티 모델 워크플로. 상황에 맞게 선택하세요.
비교는 답변을 각각 보여 주어 직접 판단하게 합니다. AI Collaboration은 모델들이 함께 작업해 하나로 종합된 답변을 돌려줍니다. 두 방식 모두 제대로 된 AI 워크스페이스에 필요합니다.
AI Collaboration
하나의 프롬프트, 팀의 답변.
모델들이 초안을 쓰고, 반박하고, 검증하고, 의견 차이를 드러낸 뒤 하나의 최종 답변으로 종합하기를 원할 때 사용하세요.
AI Collaboration 살펴보기활용 사례
비교가 값어치를 하는 순간.
Compare mode는 같은 작업을 여러 AI 창으로 옮겨 다니게 되는 상황, 즉 초안 작성, 재작성, 축약, 자연스럽게 다듬기, 사실 확인, 비평 후 결정하는 과정에서 가장 큰 힘을 발휘합니다.
사실 확인
같은 사실 확인 질문을 여러 모델에 보내세요. 답변이 갈린다면 결과를 사용하기 전에 검증하세요.
초안 다시 쓰기
같은 초안을 한 번만 붙여넣고 더 깔끔한 재작성, 더 자연스러운 버전, 더 짧은 버전, 더 날카로운 비평을 비교하세요.
코드 리뷰
모델마다 잡아내는 버그, 엣지 케이스, 아키텍처 이슈가 다릅니다.
리서치 설계
하나의 리서치 방향을 정하기 전에 개요, 전제, 출처 방향을 비교하세요.
고객 이메일과 게시글
중요한 내용을 보내기 전에 정제된 버전, 직설적인 버전, 따뜻한 버전, 설득력 있는 버전을 비교하세요.
모델 선택
실제 사용하는 프롬프트로 테스트해 어떤 AI가 실제 업무에 가장 잘 맞는지 확인하세요.
자주 묻는 질문
AI 모델 비교에 대한 질문.
Compare는 일반 채팅과 무엇이 다른가요?
일반 채팅은 프롬프트를 선택한 모델 하나에 보냅니다. Compare는 하나의 프롬프트를 선택한 여러 모델에 보내고 답변을 나란히 보여 줍니다.
모든 모델을 한 번에 비교할 수 있나요?
네. Compare mode는 여러 모델의 동시 답변을 위해 설계되었습니다. 실제로 사용할 수 있는 모델은 요금제와 제품 제공 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
모델들의 답이 서로 다를 때는 어떻게 해야 하나요?
의견 차이를 하나의 신호로 받아들이세요. 출처를 확인하거나 후속 질문을 하고, 더 깊이 있는 종합이 필요하면 AI Collaboration / Team Reason을 사용하세요.
Compare가 여러 개의 구독을 대체할 수 있나요?
많은 사용자에게는 그렇습니다. MultipleChat은 하나의 워크스페이스에서 여러 AI 모델을 이용할 수 있게 해 주므로, 답변을 비교하려고 별도의 계정을 유지할 필요가 줄어듭니다.