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최고 AI 모델의 품질·비용·속도 — 실시간 주기로 갱신 · 최근 업데이트 2026-10-08.
종합 리더보드
지능·코딩·에이전트 지수
Artificial Analysis 종합 지수 · 백만 토큰당 가격(입력/출력)
| # | 모델 | 지능 | 코딩 | 에이전트 | $ / 1M 입력 | $ / 1M 출력 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) | 57.6 | — | — | $4.40 | $22.00 |
| 2 | Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback) | 56 | — | — | $2.00 | $10.00 |
| 3 | Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback) | 53.4 | 81.6 | 57.9 | $5.00 | $25.00 |
| 4 | Qwen3.8 Max | 53.4 | 68.9 | 49.9 | — | — |
| 5 | GPT-6 Astra (Max) | 52.7 | 76.9 | 51 | $60.00 | $300.00 |
| 6 | GPT-6.1 Sol (Max) | 51.8 | — | — | $2.20 | $11.00 |
| 7 | Claude Opus 5 (Max) | 50.8 | 78 | 56.5 | $5.50 | $27.50 |
| 8 | Claude Fable 5 (Max, Opus 4.8 Fallback) | 49.6 | 76.5 | 50.7 | $10.00 | $50.00 |
| 9 | Muse Spark 1.3 (Max) | 48.1 | 75.8 | 55.5 | $1.25 | $4.25 |
| 10 | GPT-6 Sol (Max) | 47.6 | — | — | $2.00 | $10.00 |
| 11 | GPT-5.6 Sol (Max) | 47 | 77.4 | 50.2 | $4.00 | $20.00 |
| 12 | Grok 4.7 (Xhigh) | 46.4 | — | — | $2.20 | $6.60 |
| 13 | MiMo-V2.6-Pro | 46.3 | — | — | $0.430 | $0.870 |
| 14 | Qwen3.8 Max (0902) | 45.4 | 76.2 | 56 | $2.00 | $6.00 |
| 15 | GLM-5.3 (Max) | 44.8 | 74.8 | 53.1 | $2.10 | $6.60 |
| 16 | Grok 4.6 (High) | 44.3 | 76.8 | 53 | $2.20 | $6.60 |
| 17 | Kimi K3 (Max) | 43.6 | 76.2 | 50 | $3.50 | $15.00 |
| 18 | Claude Haiku 5.5 (Max) | 43.4 | — | — | $0.110 | $0.550 |
| 19 | GPT-5.6 Terra (Max) | 42.1 | 76.7 | 43.2 | $4.00 | $24.00 |
| 20 | Claude Opus 4.8 (Max) | 41.8 | 74.3 | 41.9 | $10.00 | $50.00 |
| 21 | GLM 5.3 Flash | 41.8 | 71.5 | 50.9 | $0.190 | $0.620 |
| 22 | Ling 3.1 Flash | 41.1 | — | — | $0 | $0 |
| 23 | Gemini 3.8 Flash (High) | 40.9 | 76.3 | 40.2 | $1.35 | $6.75 |
| 24 | Claude Opus 4.7 (Max) | 40.7 | 73.6 | 38.6 | $5.00 | $25.00 |
| 25 | Qwen3.8 2.4T A95B | 39.9 | 71.9 | 50.1 | $2.00 | $6.00 |
| 26 | Muse Spark 1.2 (Xhigh) | 39.6 | 72.2 | 43.2 | $1.25 | $4.25 |
| 27 | Gemini 3.7 Flash (Medium) | 39.6 | 71.5 | — | $1.35 | $6.75 |
| 28 | DeepSeek V4.1 Flash (Max) | 39.5 | — | — | $0.090 | $0.180 |
| 29 | GPT-5.4 (Xhigh) | 39 | 71.1 | — | $5.00 | $30.00 |
| 30 | Grok 4.5 (High) | 38.8 | 72.4 | 41.2 | $4.00 | $12.00 |
상시 실행 벤치마크
추론·에이전트·검색 — 최신 모델로 재실행
GPQA Diamond
Graduate-level science reasoning
| # | 모델 | 점수 | $ / 작업 |
|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 3.8 Flash | 95.6% | $0.068 |
| 2 | GPT-6 Astra Pro | 95.5% | $0.333 |
| 3 | Fugu Ultra | 94.6% | $1.15 |
| 4 | Gemini 3.1 Pro Preview | 94.5% | $0.202 |
| 5 | GPT-6 Astra | 94.4% | $0.113 |
| 6 | GPT-6.1 Sol | 94.4% | $0.021 |
| 7 | Jev Router | 93.9% | $0.016 |
| 8 | GPT-5.6 Sol Pro | 93.9% | $0.298 |
| 9 | Gemini 3.7 Flash | 93.9% | $0.029 |
| 10 | GPT-5.5 | 93.7% | $0.309 |
| 11 | Fugu Ultra V2 | 93.3% | $0.503 |
| 12 | Grok 4.6 | 92.8% | $0.123 |
| 13 | Gemini 3.6 Flash | 92.6% | $0.060 |
| 14 | Gemini 3.5 Flash | 92.6% | $0.141 |
| 15 | Pareto | 92.4% | $0.034 |
왜 중요한가
모든 벤치마크에서 이기는 단일 모델은 없습니다.
작업마다 선두가 바뀝니다. 추론은 이 모델이, 코딩은 저 모델이, 에이전트 검색은 또 다른 모델이 최고입니다. MultipleChat이 존재하는 이유가 바로 이것입니다 — 선두 모델들을 나란히 두고 초안 작성, 반박, 검증을 시키고 최고의 답만 가져가세요.
품질·비용·속도를 함께
가격표 없는 벤치마크 점수는 마케팅일 뿐입니다. 이곳의 모든 리더보드는 품질과 작업당·백만 토큰당 비용을 함께 보여줍니다.
실시간 & 오픈
지속적으로 갱신되며 다음 형식으로 다운로드할 수 있습니다: JSON. 자체 분기별 비교 연구는 다음에서: MultipleChat AI Benchmark.
출처
Source: OpenRouter (openrouter.ai/rankings) (Artificial Analysis 지수 포함), as of 2026-10-08T02:00:03Z. 라이선스: CC BY 4.0.