MultipleChat AI Desktop 문서.

시작하기

MultipleChat AI Desktop은 macOS·Windows용 자체 완결형 앱입니다. 설정할 서버도, 만들 계정도 없습니다 — 필요한 모든 것이 설치 파일에 들어 있습니다.

macOS에 설치

1. Download the .dmg 설치 파일 (Apple Silicon과 Intel 모두 지원; macOS 12 이상).
2. .dmg를 열고 MultipleChat AI를 응용 프로그램 폴더로 드래그하세요.
3. 응용 프로그램에서 실행하세요. macOS가 처음에 확인을 요청하면 열기.

Windows에 설치

1. Download the .exe 설치 파일 (64비트 Windows 10 또는 11).
2. 설치 파일을 실행하고 안내를 따르세요. SmartScreen이 나타나면 추가 정보 → 실행.
3. 시작 메뉴에서 MultipleChat AI를 실행하세요.

클라우드 제공업체 사용 시 앱은 매우 가볍습니다. 로컬 모델을 직접 돌리려면 16 GB 이상 RAM을 권장합니다.

AI 제공업체 연결

앱은 BYOK — 본인의 키를 사용합니다. 첫 실행 시 AI 제공업체를 선택하며, 언제든 다음 위치에서 변경하거나 여러 개를 함께 쓸 수 있습니다: Settings → AI Providers → LLM.

클라우드 제공업체

1. 제공업체에서 API 키를 만드세요(예: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Groq, OpenRouter, Perplexity, Cohere, Azure OpenAI).
2. In Settings → AI Providers → LLM에서 제공업체를 선택하고 키를 붙여넣은 뒤 기본 모델을 고르세요.
3. 저장하세요. 키는 내 컴퓨터에만 저장되며 채팅할 때 해당 제공업체에만 전송됩니다.

로컬 모델(완전 오프라인)

클라우드를 아예 원치 않는다면 Ollama or LM Studio를 설치해 모델을 내려받고, LLM 설정에서 해당 제공업체를 선택하세요. 그러면 채팅이 인터넷에 전혀 닿지 않습니다.

3단계 모델 설정

• System LLM — 모든 곳에서 쓰이는 기본 모델.
• Workspace LLM — 워크스페이스 하나의 기본값을 덮어씁니다(예: 코딩 스페이스는 이 모델, 글쓰기 스페이스는 저 모델).
• Agent LLM — 다음 실행에 쓰이는 모델: @agent. 도구 호출을 지원하는 모델을 고르세요.

워크스페이스

워크스페이스는 자체 완결형 프로젝트입니다. 고유한 채팅 기록과 문서, 그리고 선택적으로 고유한 모델을 갖습니다. 한 스페이스의 문서와 대화는 다른 스페이스에 보이지 않아 컨텍스트가 깔끔하고 답변이 집중됩니다.

1. Click New Workspace를 사이드바에서 클릭하고 이름을 지으세요.
2. 시스템 기본값을 원치 않으면 워크스페이스 설정에서 전용 모델을 지정하세요.
3. 워크스페이스별로 동작을 조정하세요: 시스템 프롬프트, 채팅 모드(일반 채팅 vs 문서 기반 질의), 컨텍스트에 유지할 이전 메시지 수.

좋은 패턴: 거대한 채팅 하나 대신 프로젝트·고객별 워크스페이스 — "계약서", "논문", "지원 매크로".

문서와 채팅

모든 워크스페이스는 문서를 담을 수 있습니다. 앱은 문서를 구절로 나누어 로컬 임베딩 모델로 로컬 벡터 DB에 색인합니다 — 어디에도 업로드되지 않습니다. 질문하면 가장 관련 있는 구절이 검색되어 프롬프트와 함께 모델에 전달됩니다.

1. 워크스페이스를 열고 업로드 / 문서 아이콘을 클릭하세요.
2. 파일을 드래그하세요 — PDF, Word, 텍스트, Markdown, CSV, 코드 등 — 또는 폴더를 지정하세요.
3. 파일을 워크스페이스로 옮기고 Save and Embed를 클릭하세요. 색인은 내 컴퓨터에서 로컬로 실행됩니다.
4. 채팅으로 질문하세요. 답변은 파일에 근거하며, 인용을 열어 어떤 구절이 사용됐는지 볼 수 있습니다.

더 나은 답변을 위한 팁

• 스캔본보다 텍스트 기반 PDF를 쓰세요. 스캔 문서는 먼저 OCR을 돌리세요.
• "전부 요약해"보다 구체적으로 물으세요("§7.2는 해지에 대해 뭐라고 하나?").
• 질문과 무관하게 항상 컨텍스트에 있어야 하는 문서는 워크스페이스에 고정하세요.

AI 에이전트

에이전트는 모델이 답만 하는 게 아니라 행동하게 합니다. 메시지를 @agent로 시작하면 모델이 단계를 계획하고 알맞은 도구를 자동으로 고릅니다.

Built-in skills

• 웹 검색 및 스크래핑 — 최신 정보를 찾고 페이지를 읽습니다.
• 문서 검색(RAG) — 워크스페이스에 색인된 문서를 검색합니다.
• 차트 — 대화나 파일의 데이터로 차트를 생성합니다.
• 파일 — 결과를 파일로 작성해 컴퓨터에 저장합니다.
• 요약 — 긴 문서를 요청 시 요약합니다.

스킬의 활성화·비활성화·설정: Settings → Agent Skills. 같은 곳에서 에이전트 모델도 설정하세요 — 도구 호출을 잘하는 모델이어야 합니다(현재 대부분의 프런티어 모델이면 충분).

Example: @agent 온라인에서 EU AI Act 최신 요약 3개를 찾아 이 워크스페이스의 초안 PDF와 비교하고 차이점을 파일로 저장해 줘.

데이터 저장 위치

앱이 아는 모든 것은 내 컴퓨터의 로컬 애플리케이션 폴더에 저장됩니다: 채팅 기록, 워크스페이스 설정, 업로드한 문서, 벡터 색인, API 키.

• macOS: ~/Library/Application Support/의 앱 전용 폴더.
• Windows: %APPDATA%의 앱 전용 폴더.

메시지를 보내면 요청이 내 컴퓨터에서 설정한 AI 제공업체로 직접 전송됩니다(해당 업체의 개인정보 약관 적용). 중간에 MultipleChat 서버는 없습니다 — 저희는 채팅이나 문서를 보거나 수집·저장하거나 학습에 쓰지 않습니다. 빌드의 텔레메트리는 비활성화되어 있으며 앱은 어떤 사용 분석도 보내지 않습니다.

앱 데이터 폴더를 삭제하면(또는 앱 데이터와 함께 제거하면) 모든 것이 영구히 지워집니다.

업데이트 및 문제 해결

업데이트

업스트림 오픈소스 프로젝트의 개선과 보안 업데이트를 반영해 정기적으로 새 빌드를 제공합니다. 이전 버전 위에 새 버전을 설치하세요 — 워크스페이스·채팅·설정은 유지됩니다.

자주 있는 문제

• "잘못된 API 키" — 공백 없이 키를 다시 붙여넣고 제공업체 콘솔에서 활성 상태(크레딧 필요 시 잔액 포함)를 확인하세요.
• 답변이 문서를 무시해요 — 파일이 바로 이 워크스페이스에 색인되어 있고 스페이스가 질의/문서 모드인지 확인한 뒤, 더 구체적으로 다시 물으세요.
• 에이전트가 아무것도 안 해요 — Settings → Agent Skills에서 Agent LLM이 도구 호출 모델로 설정됐는지 확인하세요.
• 다운로드 후 앱이 안 열려요(macOS) — 앱을 우클릭 → 열기을 한 번 선택해 Gatekeeper의 최초 실행 확인을 통과하세요.

여전히 막히나요? 이메일: [email protected] — OS와 앱 버전을 함께 알려주세요.