Todas tus IA.
En tu ordenador.
En ningún otro sitio.

Hay una prueba gratuita: descarga la app y pruébala sin coste con tus propias claves API. Cuando quieras quedártela, es un pago único de 250 $ — pagas una vez, es tuya, sin suscripción. El uso de la IA lo factura por separado el proveedor cuya clave uses; con modelos locales vía Ollama o LM Studio no hay costes de uso.

Tu clave de licencia se envía por correo electrónico automáticamente tras la compra, a la dirección usada en el pago. Introdúcela en la app en Tools → License para desbloquear la versión completa. ¿No llega en unos minutos? Revisa el spam — y si sigue sin aparecer, escribe a [email protected] y te la reenviaremos.

Todo — chats, documentos y claves API — se guarda en local en tu ordenador. Al enviar un mensaje, la solicitud va directamente de tu equipo al proveedor configurado. Nunca vemos, recopilamos ni almacenamos tu contenido, y la telemetría está desactivada en nuestras builds.

OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Groq, OpenRouter, Perplexity, Cohere, Azure OpenAI y más — además de modelos totalmente locales vía Ollama, LM Studio y runtimes compatibles. Puedes definir un modelo por defecto y cambiarlo por espacio de trabajo.

La app web es un espacio multi-IA alojado: una suscripción, modelos premium incluidos, AI Collaboration y Studios. La app de escritorio funciona en tu propio ordenador con tus propias claves — la opción para documentos sensibles, trabajo sin conexión y máximo control. Muchos usan ambas.

No — es un producto independiente con su propio conjunto de funciones. Puede no incluir todo lo que conoces de la app web, en particular AI Collaboration (modos AI-Team), la comparación lado a lado, los Studios de Documentos, Presentaciones, Excel e Imagen, y otras funciones solo web. La app de escritorio se centra en chat multimodelo privado y local, chat con documentos y agentes; para el conjunto completo usa la app web.

Tres formas de trabajar. El modo Chat combina tus documentos con el conocimiento general del modelo — ideal para idear. El modo Query responde estrictamente desde tus documentos y te avisa cuando no contienen la respuesta. El modo Agente (@agent) deja que el modelo use herramientas — búsqueda y extracción web, búsqueda en documentos, gráficos, guardado de archivos — elegidas automáticamente. Todo con proveedores en la nube o modelos totalmente locales, guardado en tu equipo.

Los límites honestos: el chat con documentos recupera los pasajes más relevantes de tus archivos (RAG) en lugar de enviar documentos enteros al modelo — así que «resume este libro de 500 páginas de una vez» no funcionará salvo que quepa en la ventana de contexto del modelo. Las respuestas dependen de la redacción y del umbral de similitud ajustable. Es monousuario — sin cuentas de equipo, espacios compartidos ni consola de administración. No incluye ninguna IA propia — necesitas una clave API o un modelo local. Y la fiabilidad de los agentes depende de cómo maneje herramientas el modelo elegido.

Solo si el documento cabe en la ventana de contexto de tu modelo. Si no, el chat con documentos recupera los pasajes más relevantes para tu pregunta en lugar de releer todo el archivo. Para documentos largos: haz preguntas específicas, resume sección por sección con el agente, o fija un documento pequeño para forzarlo completo en el contexto.

Sí — totalmente sin conexión con modelos locales vía Ollama o LM Studio: el chat, la indexación y las preguntas sobre documentos se ejecutan en tu equipo. Los proveedores en la nube y la búsqueda web de los agentes requieren conexión a internet, naturalmente.

La app de escritorio es monousuario por diseño — una instalación, los espacios de una persona, un ordenador. Sin inicios de sesión compartidos, roles ni funciones de administración. Para espacios compartidos, facturación centralizada y gestión de puestos, usa MultipleChat for Teams en la web.

Un Mac de 64 bits (Apple Silicon o Intel, macOS 12+) o un PC con Windows 10/11. Con proveedores en la nube la app es muy ligera; para modelos locales se recomiendan 16 GB de RAM o más.