Docs de MultipleChat AI Desktop.

Primeros pasos

MultipleChat AI Desktop es una app autónoma para macOS y Windows. No hay servidor que configurar ni cuenta que crear — el instalador contiene todo lo que la app necesita.

Instalar en macOS

1. Download the instalador .dmg (compatible con Apple Silicon e Intel; macOS 12 o posterior).
2. Abre el .dmg y arrastra MultipleChat AI a tu carpeta Aplicaciones.
3. Ábrela desde Aplicaciones. Si macOS pide confirmación la primera vez, elige Abrir.

Instalar en Windows

1. Download the instalador .exe (Windows 10 u 11 de 64 bits).
2. Ejecuta el instalador y sigue los pasos. Si aparece SmartScreen, elige Más información → Ejecutar de todas formas.
3. Abre MultipleChat AI desde el menú Inicio.

Con proveedores en la nube la app es muy ligera. Para modelos locales en tu propio hardware se recomiendan 16 GB de RAM o más.

Conectar un proveedor de IA

La app es BYOK — trae tu propia clave. En el primer arranque se te pedirá elegir un proveedor de IA; puedes cambiarlo, o combinar varios, en cualquier momento en Settings → AI Providers → LLM.

Proveedores en la nube

1. Crea una clave API con tu proveedor (por ejemplo OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Groq, OpenRouter, Perplexity, Cohere o Azure OpenAI).
2. In Settings → AI Providers → LLM, selecciona el proveedor, pega la clave y elige un modelo por defecto.
3. Guarda. La clave se almacena solo en tu ordenador y se envía solo a ese proveedor cuando chateas.

Modelos locales (totalmente sin conexión)

¿Prefieres cero nube? Instala Ollama or LM Studio, descarga allí un modelo y selecciona el proveedor correspondiente en los ajustes de LLM. Los chats no tocan internet nunca.

Tres niveles de ajustes de modelo

• System LLM — el modelo por defecto usado en todas partes.
• Workspace LLM — sustituye el predeterminado en un espacio (p. ej., un espacio de código con un modelo y uno de redacción con otro).
• Agent LLM — el modelo usado para las ejecuciones de @agent; elige uno que soporte llamadas a herramientas.

Espacios de trabajo

Un espacio de trabajo es un proyecto autónomo: su propio historial de chat, sus documentos y, opcionalmente, su modelo. Los documentos y conversaciones de un espacio son invisibles para los demás, lo que mantiene los contextos limpios y las respuestas enfocadas.

1. Click New Workspace en la barra lateral y ponle un nombre.
2. Define un modelo específico del espacio en sus ajustes si no quieres el predeterminado del sistema.
3. Ajusta el comportamiento por espacio: prompt de sistema, modo de chat (chat puro vs. consulta basada en documentos) y cuántos mensajes previos se mantienen en contexto.

Buena práctica: un espacio por proyecto o cliente — «Contratos», «Tesis», «Macros de soporte» — en vez de un chat gigante.

Chatear con tus documentos

Cada espacio puede contener documentos. La app los divide en pasajes y los indexa con un modelo de embeddings local en una base vectorial local — nada se sube a ningún sitio. Al preguntar, se recuperan los pasajes más relevantes y se entregan al modelo junto con tu prompt.

1. Abre un espacio y haz clic en el icono de subida / documentos.
2. Arrastra archivos — PDF, Word, texto, Markdown, CSV, código y más — o apunta a una carpeta.
3. Mueve los archivos al espacio y haz clic en Save and Embed. La indexación se ejecuta en local en tu equipo.
4. Pregunta en el chat. Las respuestas se basan en tus archivos y puedes abrir las citas para ver qué pasajes se usaron.

Consejos para mejores respuestas

• Prefiere PDF con texto en lugar de escaneos; pasa OCR primero a los documentos escaneados.
• Haz preguntas específicas («¿Qué dice el §7.2 sobre la rescisión?») en vez de «resume todo».
• Fija un documento en el espacio si debe estar siempre en contexto sea cual sea la pregunta.

Agentes de IA

Los agentes permiten que el modelo haga cosas en lugar de solo responder. Empieza cualquier mensaje con @agent y el modelo planifica los pasos y elige las herramientas adecuadas automáticamente.

Built-in skills

• Búsqueda y extracción web — buscar información actual y leer páginas.
• Búsqueda en documentos (RAG) — buscar en los documentos indexados del espacio.
• Gráficos — generar gráficos con datos de la conversación o de tus archivos.
• Archivos — escribir resultados en archivos y guardarlos en tu ordenador.
• Resumen — condensar documentos largos bajo demanda.

Activa, desactiva y configura habilidades en Settings → Agent Skills. Define el modelo del agente en el mismo sitio — debe manejar bien las llamadas a herramientas (la mayoría de modelos de frontera actuales sirven).

Example: @agent busca en línea los tres resúmenes más recientes de la Ley de IA de la UE, compáralos con el PDF de borrador de este espacio y guarda las diferencias en un archivo.

Dónde viven tus datos

Todo lo que la app conoce se guarda en una carpeta local de la aplicación en tu ordenador: historial de chat, ajustes de espacios, documentos subidos, índice vectorial y claves API.

• macOS: ~/Library/Application Support/ en la carpeta propia de la app.
• Windows: %APPDATA% en la carpeta propia de la app.

Al enviar un mensaje, la solicitud va directamente de tu ordenador al proveedor de IA que configuraste, bajo sus términos de privacidad. No hay ningún servidor de MultipleChat en medio — nunca vemos, recopilamos, almacenamos ni entrenamos con tus chats o documentos. La telemetría está desactivada en nuestras builds; la app no envía analíticas de uso a nadie.

Borrar la carpeta de datos de la app (o desinstalarla eliminando sus datos) lo elimina todo de forma permanente.

Actualizaciones y solución de problemas

Actualizaciones

Publicamos builds actualizadas con regularidad, integrando mejoras y parches de seguridad del proyecto open source original. Instala la nueva versión encima de la antigua — tus espacios, chats y ajustes se conservan.

Soluciones comunes

• «Clave API no válida» — vuelve a pegar la clave sin espacios y comprueba que está activa (y con crédito, si el proveedor lo exige) en su consola.
• Las respuestas ignoran mis documentos — confirma que los archivos están indexados en este espacio y que el espacio está en modo consulta/documentos; luego pregunta de forma más específica.
• El agente no hace nada — asegúrate de que el Agent LLM está configurado con un modelo con llamadas a herramientas en Settings → Agent Skills.
• La app no se abre tras la descarga (macOS) — clic derecho en la app → Abrir una vez, para pasar el control de primer arranque de Gatekeeper.

¿Sigues atascado? Escribe a [email protected] — indica tu sistema operativo y la versión de la app.