2026年版ガイド

マーケターのための AI

キャンペーンは10倍、会議は半分、ありきたりな AI 臭さはゼロ。

MultipleChat を無料で試す

クレジットカード不要 · ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity をひとつの場所で

単体の AI にはできない、MultipleChat ならではの機能。

あなたはすでに、その半分を手作業でやっています。あるモデルに質問し、その回答を別のモデルに貼り付けて確認する。ここでは、マーケター向けの実際のタスクでそれを行った結果を紹介します。

あなたの質問

競合比較を含めて、ローンチ用のランディングページを書いて。

Auto Verification が検出した問題

「X ができる唯一のツール」という主張には何の裏付けもなく、ある競合の価格は情報源の公開後に変わっていました。

モデル間で意見が分かれた点

あるモデルは、価格を軸にポジショニングしました。

別のモデルは、価格でのポジショニングでは、このページが本来狙っているエンタープライズ案件を逃すと指摘しました。

広告に出典のない競合に関する主張を載せるのは、コピーの問題ではなく法的な問題です。

チェックの仕組み

AI がマーケターのためにできること

活用例 1

1つのブリーフから広告バリエーションを12本作る

ブリーフ、ターゲット、媒体を AI に渡せば、A/B テスト用にトーンの異なるバリエーションが12本手に入ります。

このプロンプトを試す

ターゲット:[ICP]。課題:[課題]。製品:[製品]。媒体:[Meta / Google / LinkedIn]。トーン(切迫感、共感、逆張り、遊び心、専門家、社会的証明など)を変えて、広告バリエーションを12本書いてください。それぞれ見出し+本文1行+CTA で。
活用例 2

競合のポジショニングを盗み、さらに磨く

競合のページを貼り付け、主張、弱み、相手が使っていない3つの切り口を AI に抽出させます。

このプロンプトを試す

以下は競合のランディングページです。次を抽出してください:1)中核となる約束を1文で、2)狙っている3つのターゲット層、3)最も強い主張、4)最も弱い主張、5)使えるはずなのに使っていない3つの切り口。
活用例 3

1本のウェビナーを1か月分のコンテンツに変える

文字起こしを入れれば、ブログ記事1本、SNS 投稿10本、ニュースレターのセクション3つ、営業資料のスライド1枚、営業メール用の文面5つが出てきます。

このプロンプトを試す

以下はウェビナーの文字起こしです。最も有力なインサイトを8つ抽出してください。各インサイトについて、600語のブログ用抜粋、登壇者の語り口での LinkedIn 投稿、フォローアップメール用の1行の件名を作成してください。
活用例 4

公開前にペルソナでコピーをテストする

AI に ICP を演じさせ、下書きへの反応を聞きます。正直で、速く、無料のユーザーリサーチです。

このプロンプトを試す

あなたは従業員200名の SaaS 企業で働く38歳のマーケティングディレクターです。AI ツールには懐疑的です。このランディングページを読んで、率直な感想を短い3段落で教えてください。
活用例 5

90分の会議なしでデザインのブリーフを作る

キャンペーンを説明すれば、デザインチームが好む形式で AI が1ページのブリーフを作ります。

このプロンプトを試す

有料ソーシャル広告キャンペーン向けに、1ページのクリエイティブブリーフを書いてください。ターゲット:[X]。目標:[Y]。キーメッセージ:[Z]。ビジュアルの方向性5案、参考ブランド3つ、必須事項、禁止事項、媒体ごとの仕様を含めてください。

今から 10 分で始める方法

1

multiplechat.ai で MultipleChat を開き、ブランドボイスのドキュメントを作ります。自社の最も優れたコピーのサンプルを3つ入れましょう。

2

毎週の最大のボトルネックを1つ選びます(おそらく広告バリエーションか SNS 投稿)。

3

上の該当するプロンプトを使い、2つのモデルで並行して実行します。

4

アウトプットを記録しましょう。ブリーフを書く数を減らし、キャンペーンをより多く出し、効果の伸びを測定します。

気になっているかもしれないこと

コンテンツが AI 生成っぽく聞こえませんか?

放っておけばそうなります。対策は2つ。プロンプトで特定の決まり文句を禁止すること(「『変化の激しい現代において』『乗り越える』『可能性を解き放つ』『活用する』は使わないこと」)、そして出力を MultipleChat の AI Humanizer ステップにかけることです。そうすれば、ほとんどの読者には違いがわかりません。

AI が書いたコンテンツは SEO に悪影響ですか?

Google の公式見解では、誰が(あるいは何が)書いたかに関係なく、役に立つ正確なコンテンツが上位に表示されます。ありきたりな AI の粗製コンテンツは上位に来ません。Google が重視するシグナルは、そのページが本当に読者の役に立つかどうかです。それは書き手の問題ではなく、編集と意図の問題です。

ブランドボイスのブレは?

500語の文体サンプルをシステムプロンプトに固定しておきましょう。すべての出力を「サンプルと同じ語り口か?」というチェックにかけます。良いサンプルが1つあれば、ブレは最小限に抑えられます。

マーケター向け FAQ

AI はマーケターに取って代わりますか?

ありきたりなコピーを書くマーケターには取って代わるでしょう。AI を上手に使う戦略的なマーケターは、アウトプットを何倍にも増やします。

SEO コンテンツに最適な AI は?

長文には Claude、構造化されたもの(タイトル、ディスクリプション、スキーマ)には ChatGPT。MultipleChat で両方を動かし、タスクごとに選びましょう。

コピーの「AI 臭さ」を防ぐには?

プロンプトに具体例を入れること、禁止ワードのリスト、そして最後に人の手で編集すること。この3つのどれかを省くと、AI 臭さが戻ってきます。

AI はサブスクリプション料金に見合いますか?

シニアマーケター1人の1時間分のコストは、MultipleChat の1か月分を上回ります。正直に言えば、実際の業務に使うなら ROI はけた違いです。

仕事に AI を取り入れてみませんか?

MultipleChat なら、マーケターは ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity を1つのワークスペースで使えます。しかも、回答を使う前にモデル同士で互いをチェックさせられます。

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