シンプルな流れ
3 つのステップ。タブを行き来する手間はありません。
1. 比較
複数のモデルに質問します。
回答の違いがわかります。
2. 検証
主張をチェックします。
数値、日付、出典、前提にフラグが付きます。
3. 活用
より安全なバージョンを送信します。
弱点が見えるようになってから回答を使えます。
ビフォー／アフター
違いは一目瞭然です。
1 つの AI の回答
「良さそうです。送ってください。」
出典のチェックなし
見解の相違は表示されない
ミスはユーザーが見つけるしかない
MultipleChat がチェックした回答
「この 3 点を変更してから使ってください。」
主張には出典が必要
タイミングについてモデル間で意見が分かれています
最終回答に注意書きを追加
徹底比較
1 つの AI か、自らの仕事をチェックするワークスペースか。
単一のチャット画面ではできない、ここでできる 45 のこと。
| 単一の AI | MultipleChat | |
|---|---|---|
| 回答を得る | ||
| 回答するのは誰か | 1 つのモデルが、1 回で回答。 | ドラフト担当が回答し、あなたが目にする前に 2 つ目のモデルがそれを書き直します。 |
| 読む前のレビュー | なし。最初の下書きがそのまま回答になります。 | コラボレーションでの送信には、毎回 2 つ目のモデルによる書き直しが含まれます。 |
| 追加のレビュアー | なし。 | Conversation と Co-operative では、最大 3 人のレビュアーが並行して加わり、それぞれが中身のある反論を返します。 |
| 2 つの独立した回答 | 1 つのチャットでは不可能です。 | Ensemble は 2 つ目の独立した回答を生成し、両者を統合します。 |
| 反論によるチェック | 議論を頼んでも、自分自身と議論するだけです。 | Debate では、2 つのモデルが主張 → 反論 → 再反論 → 結論の順に進めます。 |
| シナリオのラウンド | 各ラウンドを手作業でプロンプトします。 | Simulation は 3 ラウンドと最終分析を実行します。 |
| 深掘りパス | プロンプトし直して、うまくいくことを祈るだけ。 | Expert は、トレードオフと推論を含む技術的な深掘りパスを追加します。 |
| AI っぽい文章の書き直し | 別のツールに貼り付けます。 | Humanize は、あなた自身の文章をその場で書き直します。 |
| 回答をチェックする | ||
| すべての回答に添付される批評 | なし。 | 批評リスト：事実の誤り、文脈の欠落、過度な単純化、古い情報、より良い代替案。 |
| 検証パス | なし。 | Auto Verification が完成した回答を別途チェックし、Trusted、Verified、Issues のいずれかのバッジを付けます。 |
| 必要に応じたクロスチェック | なし。 | Team Reason は、根本原因、ストレステスト、対立の解消、文脈との適合、パターン照合といった分析の観点を適用します。 |
| プロンプトの質 | プロンプトは入力したままで送信されます。 | Prompt Optimizer が送信前に書き直します。事実をでっち上げることはありません。 |
| 途中経過を確認する | 非表示。 | AI Collab Steps では、下書き、レビュアーのフィードバック、ディベートのラウンド、シミュレーションのラウンドを確認できます。 |
| 収集される引用 | モデルが本文中に記載したものだけ。 | プロバイダーの引用と参照リンクを 1 つの Sources パネルに集約します。 |
| モデル | ||
| 利用できるモデルファミリー | 1 つ。 | ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity。 |
| 並列比較 | タブをいくつも開いて貼り付けます。 | Compare Mode では、2〜4 本の完全に並行した独立のストリームが動きます。 |
| 独立したカラム | 該当なし。 | 各カラムが独自のコンテキストと独自の返信欄を持ちます。 |
| 会話の途中でのモデル切り替え | 別の場所で一からやり直します。 | モデルを切り替えると、サーバーが会話のコンテキストを再構築します。 |
| サブスクリプション | ベンダーごとに 1 つ。 | 1 つ。 |
| マルチモデル送信のコスト | 該当なし。 | 1 回の送信につき 1 クレジット。実行するモデルの数ではありません。 |
| ファイルと成果物 | ||
| チャットから Word 文書を作成 | コピーして貼り付け、書式を整え直します。 | 会話の中で .docx（と PDF）を作成します。 |
| チャットからスプレッドシートを作成 | コピーして貼り付け、作り直します。 | 本物の数式、数値書式、グラフ、条件付き書式を備えた .xlsx。 |
| チャットからスライド資料を作成 | コピーして貼り付け、作り直します。 | スライド仕様から作成される .pptx。 |
| コードファイル | チャット画面からコピーします。 | 正しい拡張子で、そのままの内容で書き出されます。 |
| アップロードしたスプレッドシートの編集 | できません。 | クリーニング、数式、書式設定、データ整形、検証のための 27 の即時ツール。サインイン後は無料です。 |
| コードやマークアップファイルの編集 | 貼り付けて、また貼り戻します。 | 編集したファイルを同じ拡張子で返します。 |
| PDF から Word へ | できません。 | アップロード時に取得した OCR からそのまま変換します。要約はしません。 |
| スキャンした PDF | まちまちで、使い物にならないことも多いです。 | 3 つのプロバイダーによるフォールバックチェーンを備えた OCR。 |
| Document Studio | — | 11 のテンプレート、5 つのモード、4 つの出力形式：.docx、.md、.html、.pdf。 |
| Presentation Studio | — | 6 つのテンプレート、8 つのカラープリセット、6 つのフォントの組み合わせ、3〜20 枚のスライド。 |
| Data Studio | — | ワークブックの生成、データセットのプロファイリング、普通の言葉から Excel の数式への変換ができます。 |
| 画像 | 1 つのプロバイダー。 | 複数の画像モデルに加え、編集と背景除去も可能です。 |
| コンテキストとプロジェクト | ||
| プロジェクトのワークスペース | なし。 | ファイル、チャット、固定の指示を、クライアント、案件、業務ごとにまとめられます。 |
| 固定の指示 | チャットのたびに繰り返し入力します。 | プロジェクトの指示は、そのプロジェクト内のすべてのメッセージでモデルに届きます。 |
| プロジェクトファイルの検索 | できません。 | インデックス化されたプロジェクトファイル全体をキーワード検索と全文検索でき、回答の途中でも呼び出せます。 |
| アップロードした文書の分析 | サイズによって異なります。 | 文書とスプレッドシート専用の分析。ファイル名または ID で対象を特定します。 |
| チームと管理 | ||
| シート | 個人アカウントのみ。 | シート制で、アトミックに管理。招待は 7 日で失効します。 |
| 共有プロジェクト | できません。 | チームプロジェクトは、アクティブなメンバー全員が閲覧・編集できます。 |
| 監査証跡 | なし。 | チームでのすべての変更が監査ログに追記されます。 |
| 請求 | ベンダーごとに 1 通の請求書。 | 請求書は 1 通に一元化され、シート数の変更時は日割り計算されます。 |
| あなたのデータ | ||
| モデルの学習への利用 | ベンダーやプランによって異なります。 | 一切ありません。商用契約に基づき、MultipleChat もプロバイダーも利用しません。 |
| プロバイダーによるデータ保持 | まちまちです。 | 回答の生成に必要な間だけ。 |
| 暗号化 | まちまちです。 | 通信時は TLS、保存時は AES-256 で暗号化。 |
| 管轄 | たいていは米国。 | スイスの NLP GmbH が運営 ― スイス連邦データ保護法（FADP）、GDPR、UK GDPR、CCPA/CPRA に準拠。 |
| エンタープライズ向け管理機能 | エンタープライズプランのみ、ベンダーごと。 | SSO、SAML、SCIM、監査ログ、データ分離、データ保管場所の指定、独自キーの持ち込み（BYOK）。 |