Vários modelos de IA, uma resposta verificada
Confira as respostas da IA antes de usá-las.
Um modelo responde. Outros modelos revisam, verificam e questionam a resposta. Você vê o que é seguro usar.
Seu rascunho de resposta
“O projeto deve se pagar em 6 anos. Podemos enviar isto ao cliente.”
Claude
Verifica a lógica
Gemini
Verifica os fatos
Grok
Encontra divergências
Resultado
Não envie ainda.
A premissa de retorno depende de uma tarifa que o primeiro modelo usou incorretamente.
Fluxo simples
Três etapas. Sem ficar pulando entre abas.
1. Compare
Pergunte a vários modelos.
Veja onde as respostas divergem.
2. Verifique
Confira as afirmações.
Números, datas, fontes e premissas são sinalizados.
3. Use
Envie a versão mais segura.
Use a resposta depois que os pontos fracos estiverem visíveis.
Antes / depois
A diferença é visível.
Uma única resposta de IA
“Parece bom. Pode enviar.”
Sem checagem de fontes
Nenhuma divergência exibida
O usuário precisa identificar os erros
Resposta verificada pelo MultipleChat
"Use depois de mudar estas 3 coisas."
Afirmação precisa de fonte
Os modelos discordam sobre o prazo
A resposta final inclui uma ressalva
Lado a lado
Uma única IA ou um espaço de trabalho que confere o próprio trabalho.
45 coisas que você pode fazer aqui e que uma única janela de chat não consegue.
| Uma única IA | MultipleChat | |
|---|---|---|
| Obtendo a resposta | ||
| Quem responde | Um modelo, uma passada. | Um modelo redige a resposta e um segundo modelo a reescreve antes que você veja qualquer coisa. |
| Revisão antes de você ler | Nenhuma. O primeiro rascunho é a resposta. | Todo envio em colaboração inclui uma etapa de reescrita feita por um segundo modelo. |
| Revisores extras | Nenhum. | Conversation e Co-operative adicionam até três revisores em paralelo, cada um com contestações substanciais. |
| Duas respostas independentes | Impossível em um único chat. | O Ensemble produz uma segunda resposta independente e depois sintetiza as duas. |
| Etapa adversarial | Peça para ela argumentar e ela discute consigo mesma. | O Debate segue posição → contestação → defesa → conclusão entre dois modelos. |
| Rodadas de cenário | Você escreve o prompt de cada rodada manualmente. | O Simulation executa três rodadas e uma análise final. |
| Etapa de aprofundamento | Refazer o prompt e torcer. | O Expert adiciona uma etapa de profundidade técnica, com prós e contras e raciocínio. |
| Reescrever texto com cara de IA | Colá-lo em outra ferramenta. | O Humanize reescreve o seu próprio texto ali mesmo. |
| Conferindo a resposta | ||
| Crítica anexada a cada resposta | Nenhum. | Uma lista de críticas: erros factuais, contexto ausente, simplificações excessivas, informações desatualizadas, alternativas melhores. |
| Etapa de verificação | Nenhum. | O Auto Verification faz uma checagem separada da resposta final e a marca como Trusted, Verified ou Issues. |
| Interrogatório cruzado sob demanda | Nenhum. | O Team Reason aplica uma lente analítica: causa raiz, teste de estresse, resolução de conflitos, adequação ao contexto ou reconhecimento de padrões. |
| Qualidade do prompt | Seu prompt vai do jeito que foi digitado. | O Prompt Optimizer o reescreve antes do envio, sem inventar fatos. |
| Ver o trabalho intermediário | Oculto. | O AI Collab Steps mostra o rascunho, o feedback dos revisores, as rodadas de debate ou as rodadas de simulação. |
| Citações reunidas | O que o modelo imprimir no próprio texto. | Citações dos provedores e links citados reunidos em um único painel de Fontes. |
| Modelos | ||
| Famílias de modelos disponíveis | Uma. | ChatGPT, Claude, Gemini, Grok e Perplexity. |
| Comparação lado a lado | Abrir várias abas e colar. | O Compare Mode executa de dois a quatro fluxos realmente paralelos e independentes. |
| Colunas independentes | Não se aplica. | Cada coluna mantém o próprio contexto e a própria caixa de resposta. |
| Trocar de modelo no meio da conversa | Começar de novo em outro lugar. | Troque de modelo e o servidor reconstrói o contexto da conversa. |
| Assinaturas | Uma por fornecedor. | Uma. |
| Custo de um envio com vários modelos | Não se aplica. | Um crédito por envio, não um por modelo executado. |
| Arquivos e trabalho finalizado | ||
| Documentos do Word a partir do chat | Copiar, colar, reformatar. | Um .docx (e também PDF) gerado na própria conversa. |
| Planilhas a partir do chat | Copiar, colar, refazer. | Um .xlsx com fórmulas reais, formatos numéricos, gráficos e formatação condicional. |
| Apresentações de slides a partir do chat | Copiar, colar, refazer. | Um .pptx criado a partir de uma especificação de slides. |
| Arquivos de código | Copiar da janela do chat. | Gravados literalmente, com a extensão correta. |
| Editar uma planilha enviada | Impossível. | 27 ferramentas instantâneas para limpeza, fórmulas, formatação, reestruturação e validação — grátis após o login. |
| Editar arquivos de código e de marcação | Colar, editar, colar de volta. | Devolve o arquivo editado com a mesma extensão. |
| PDF para Word | Impossível. | Conversão literal a partir do OCR feito no upload, sem resumir. |
| PDFs digitalizados | Varia; muitas vezes inutilizável. | OCR com cadeia de contingência entre três provedores. |
| Document Studio | — | 11 modelos, cinco modos, quatro formatos de saída: .docx, .md, .html, .pdf. |
| Presentation Studio | — | 6 modelos, 8 paletas de cores, 6 combinações de fontes, 3–20 slides. |
| Data Studio | — | Gere pastas de trabalho, analise o perfil de um conjunto de dados ou transforme linguagem comum em uma fórmula do Excel. |
| Imagens | Um provedor. | Vários modelos de imagem, além de edição e remoção de fundo. |
| Contexto e projetos | ||
| Espaços de trabalho por projeto | Nenhum. | Arquivos, chats e instruções permanentes agrupados por cliente, caso ou frente de trabalho. |
| Instruções permanentes | Repeti-las em cada chat. | As instruções do projeto chegam ao modelo em cada mensagem daquele projeto. |
| Pesquisar nos arquivos do projeto | Impossível. | Busca por palavra-chave e de texto completo nos arquivos indexados do projeto, acionável no meio da resposta. |
| Analisar um documento enviado | Varia conforme o tamanho. | Análise dedicada de documentos e planilhas, identificados pelo nome ou pelo id do arquivo. |
| Equipes e administração | ||
| Licenças | Apenas contas individuais. | Por licença, com controle atômico; os convites expiram após sete dias. |
| Projetos compartilhados | Impossível. | Projetos da equipe que todos os membros ativos podem ler e editar. |
| Trilha de auditoria | Nenhum. | Toda alteração na equipe é registrada em um log de auditoria. |
| Faturamento | Uma fatura por fornecedor. | Uma fatura centralizada, com cobrança proporcional quando o número de licenças muda. |
| Seus dados | ||
| Usados para treinar modelos | Varia conforme o fornecedor e o plano. | Nunca — nem pelo MultipleChat, nem pelos provedores, conforme acordos comerciais. |
| Retenção pelo provedor | Varia. | Apenas pelo tempo necessário para gerar a resposta. |
| Criptografia | Varia. | TLS em trânsito, AES-256 em repouso. |
| Jurisdição | Normalmente os Estados Unidos. | Operado pela NLP GmbH na Suíça — FADP suíça, GDPR, UK GDPR, CCPA/CPRA. |
| Controles corporativos | Só no plano Enterprise, por fornecedor. | SSO, SAML, SCIM, logs de auditoria, isolamento de dados, residência de dados personalizada, uso das suas próprias chaves. |
Teste em uma resposta antes de usá-la.
Cole uma resposta. Deixe outros modelos conferirem. Use a versão que passar pela revisão.