Varios modelos de IA, una respuesta comprobada
Comprueba las respuestas de la IA antes de usarlas.
Un modelo responde. Otros modelos lo revisan, lo verifican y lo cuestionan. Tú ves qué se puede usar con seguridad.
Tu borrador de respuesta
«El proyecto debería amortizarse en 6 años. Podemos enviárselo al cliente».
Claude
Revisa la lógica
Gemini
Revisa los datos
Grok
Detecta desacuerdos
Resultado
No lo envíes todavía.
El supuesto de amortización depende de una tarifa que el primer modelo usó de forma incorrecta.
Flujo sencillo
Tres pasos. Sin saltar de pestaña en pestaña.
1. Compara
Pregunta a varios modelos.
Mira en qué difieren sus respuestas.
2. Verifica
Comprueba las afirmaciones.
Se señalan las cifras, las fechas, las fuentes y los supuestos.
3. Usa
Envía la versión más segura.
Usa la respuesta cuando los puntos débiles ya estén a la vista.
Antes / después
La diferencia se nota.
Una sola respuesta de IA
«Tiene buena pinta. Envíalo».
Sin comprobación de fuentes
Sin desacuerdos a la vista
El usuario tiene que detectar los errores
Respuesta verificada por MultipleChat
«Úsalo después de cambiar estas 3 cosas».
La afirmación necesita fuente
Los modelos discrepan sobre los plazos
La respuesta final incluye una advertencia
Frente a frente
Una sola IA o un espacio de trabajo que revisa su propio trabajo.
45 cosas que puedes hacer aquí y que una sola ventana de chat no permite.
| Una sola IA | MultipleChat | |
|---|---|---|
| Obtener la respuesta | ||
| Quién responde | Un modelo, una pasada. | Un modelo redacta la respuesta y un segundo modelo la reescribe antes de que veas nada. |
| Revisión antes de que la leas | Ninguna. El primer borrador es la respuesta. | Cada envío en modo colaboración incluye una pasada de reescritura por parte de un segundo modelo. |
| Revisores adicionales | Ninguno. | Conversation y Co-operative añaden hasta tres revisores en paralelo, cada uno con objeciones de fondo. |
| Dos respuestas independientes | No es posible en un solo chat. | Ensemble genera una segunda respuesta independiente y luego sintetiza ambas. |
| Pasada de contraargumentación | Pídele que debata y discutirá consigo misma. | Debate recorre postura → objeción → defensa → conclusión entre dos modelos. |
| Rondas de escenarios | Tienes que lanzar cada ronda a mano. | Simulation ejecuta tres rondas más un análisis final. |
| Pasada de profundidad | Volver a preguntar y cruzar los dedos. | Expert añade una pasada de profundidad técnica con ventajas, inconvenientes y razonamiento. |
| Reescribir texto que suena a IA | Pegarlo en otra herramienta. | Humanize reescribe tu propio texto en el mismo lugar. |
| Revisar la respuesta | ||
| Crítica adjunta a cada respuesta | Ninguno. | Una lista de críticas: errores factuales, contexto que falta, simplificaciones excesivas, información desactualizada y mejores alternativas. |
| Pasada de verificación | Ninguno. | Auto Verification realiza una comprobación independiente de la respuesta terminada y le asigna la insignia Trusted, Verified o Issues. |
| Interrogatorio cruzado cuando lo pidas | Ninguno. | Team Reason aplica un enfoque analítico: causa raíz, prueba de estrés, resolución de conflictos, adecuación al contexto o búsqueda de patrones. |
| Calidad del prompt | Tu prompt se envía tal como lo escribiste. | Prompt Optimizer lo reescribe antes de enviarlo, sin inventar datos. |
| Ver el trabajo intermedio | Oculto. | AI Collab Steps muestra el borrador, los comentarios de los revisores, las rondas de debate o las rondas de simulación. |
| Citas recopiladas | Lo que el modelo incluya en el texto. | Las citas del proveedor y los enlaces citados se reúnen en un único panel de Fuentes. |
| Modelos | ||
| Familias de modelos disponibles | Una. | ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y Perplexity. |
| Comparación lado a lado | Abrir varias pestañas y copiar y pegar. | Compare Mode ejecuta de dos a cuatro flujos realmente paralelos e independientes. |
| Columnas independientes | No aplica. | Cada columna conserva su propio contexto y su propio cuadro de respuesta. |
| Cambiar de modelo en mitad de la conversación | Empezar de nuevo en otro sitio. | Cambia de modelo y el servidor reconstruye el contexto de la conversación. |
| Suscripciones | Una por proveedor. | Una. |
| Coste de un envío multimodelo | No aplica. | Un crédito por envío, no uno por cada modelo que interviene. |
| Archivos y trabajo terminado | ||
| Documentos de Word desde el chat | Copiar, pegar y volver a dar formato. | Un .docx (y un PDF) generado en la propia conversación. |
| Hojas de cálculo desde el chat | Copiar, pegar y rehacer. | Un .xlsx con fórmulas reales, formatos numéricos, gráficos y formato condicional. |
| Presentaciones desde el chat | Copiar, pegar y rehacer. | Un .pptx creado a partir de una especificación de diapositivas. |
| Archivos de código | Copiar desde la ventana del chat. | Escritos tal cual, con la extensión correcta. |
| Editar una hoja de cálculo subida | No es posible. | 27 herramientas instantáneas de limpieza, fórmulas, formato, reestructuración y validación, gratis tras iniciar sesión. |
| Editar archivos de código y de marcado | Pegar dentro y volver a pegar fuera. | Devuelve el archivo editado con la misma extensión. |
| De PDF a Word | No es posible. | Conversión literal a partir del OCR realizado al subir el archivo, sin resumir. |
| PDF escaneados | Variable; a menudo inservible. | OCR con una cadena de respaldo de tres proveedores. |
| Document Studio | — | 11 plantillas, cinco modos y cuatro formatos de salida: .docx, .md, .html y .pdf. |
| Presentation Studio | — | 6 plantillas, 8 paletas de color predefinidas, 6 combinaciones tipográficas y de 3 a 20 diapositivas. |
| Data Studio | — | Genera libros de Excel, analiza el perfil de un conjunto de datos o convierte una frase en lenguaje natural en una fórmula de Excel. |
| Imágenes | Un solo proveedor. | Varios modelos de imagen, además de edición y eliminación de fondos. |
| Contexto y proyectos | ||
| Espacios de trabajo por proyecto | Ninguno. | Archivos, chats e instrucciones permanentes agrupados por cliente, asunto o línea de trabajo. |
| Instrucciones permanentes | Repetirlas en cada chat. | Las instrucciones del proyecto llegan al modelo con cada mensaje de ese proyecto. |
| Buscar en los archivos de tu proyecto | No es posible. | Búsqueda por palabras clave y de texto completo en los archivos indexados del proyecto, que el modelo puede usar en plena respuesta. |
| Analizar un documento subido | Depende del tamaño. | Análisis específico de documentos y hojas de cálculo, identificados por nombre de archivo o ID. |
| Equipos y administración | ||
| Licencias | Solo cuentas individuales. | Por licencias, aplicadas de forma atómica; las invitaciones caducan a los siete días. |
| Proyectos compartidos | No es posible. | Proyectos de equipo que cualquier miembro activo puede leer y editar. |
| Registro de auditoría | Ninguno. | Cada cambio en el equipo queda anotado en un registro de auditoría. |
| Facturación | Una factura por proveedor. | Una sola factura centralizada, prorrateada cuando cambian las licencias. |
| Tus datos | ||
| Uso para entrenar modelos | Depende del proveedor y del plan. | Nunca: ni por parte de MultipleChat ni de los proveedores, en virtud de acuerdos comerciales. |
| Retención por parte del proveedor | Variable. | Solo el tiempo necesario para generar la respuesta. |
| Cifrado | Variable. | TLS en tránsito, AES-256 en reposo. |
| Jurisdicción | Normalmente, Estados Unidos. | Operado por NLP GmbH en Suiza: LPD suiza (FADP), RGPD, UK GDPR y CCPA/CPRA. |
| Controles empresariales | Solo en el plan Enterprise, según cada proveedor. | SSO, SAML, SCIM, registros de auditoría, aislamiento de datos, residencia de datos personalizada y claves propias. |
Pruébalo con una respuesta antes de usarla.
Pega una respuesta. Deja que otros modelos la revisen. Usa la versión que supere la revisión.