간단한 흐름
세 단계. 탭을 일일이 오갈 필요가 없습니다.
1. 비교
여러 모델에 질문하세요.
답변이 어디서 갈리는지 확인하세요.
2. 검증
주장을 확인하세요.
수치, 날짜, 출처, 가정이 표시됩니다.
3. 활용
더 안전한 버전을 보내세요.
약점이 드러난 뒤에 답변을 사용하세요.
비교 전 / 비교 후
차이가 눈에 보입니다.
AI 답변 하나
“괜찮아 보여요. 보내세요.”
출처 확인 없음
의견 차이 표시 없음
실수는 사용자가 직접 찾아야 함
MultipleChat 검토 완료 답변
“이 3가지를 바꾼 뒤에 사용하세요.”
출처가 필요한 주장
시기에 대해 모델 간 의견이 엇갈림
최종 답변에 주의 사항 포함
나란히 비교
AI 하나만 쓸 것인가, 스스로 작업을 검토하는 워크스페이스를 쓸 것인가.
단일 채팅 창에서는 할 수 없지만 여기서는 할 수 있는 45가지.
| 단일 AI | MultipleChat | |
|---|---|---|
| 답변 받기 | ||
| 누가 답하는가 | 모델 하나, 한 번의 처리. | 초안 작성 모델이 답변하면, 사용자가 보기 전에 두 번째 모델이 이를 다시 씁니다. |
| 읽기 전 검토 | 없음. 첫 초안이 곧 답변입니다. | 협업 모드로 보내는 모든 요청에는 두 번째 모델의 재작성 단계가 포함됩니다. |
| 추가 검토자 | 없음. | Conversation과 Co-operative는 최대 3명의 검토자를 병렬로 추가하며, 각 검토자가 실질적인 반론을 제시합니다. |
| 서로 독립된 두 개의 답변 | 하나의 채팅에서는 불가능합니다. | Ensemble은 독립적인 두 번째 답변을 생성한 뒤 두 답변을 종합합니다. |
| 반론 단계 | 논쟁을 시키면 혼자서 자기 자신과 논쟁합니다. | Debate는 두 모델이 입장 → 반박 → 방어 → 최종 결론 순으로 진행합니다. |
| 시나리오 라운드 | 라운드마다 직접 프롬프트를 입력해야 합니다. | Simulation은 3라운드를 진행한 뒤 마무리 분석을 제공합니다. |
| 심층 분석 단계 | 다시 프롬프트를 입력하고 나아지기를 기대할 뿐입니다. | Expert는 트레이드오프와 근거를 담은 기술적 심층 분석 단계를 추가합니다. |
| AI 티가 나는 글 다시 쓰기 | 다른 도구에 붙여 넣어야 합니다. | Humanize는 사용자의 글을 그 자리에서 바로 다시 씁니다. |
| 답변 검증 | ||
| 모든 답변에 첨부되는 비평 | 없음. | 비평 목록: 사실 오류, 누락된 맥락, 지나친 단순화, 오래된 정보, 더 나은 대안. |
| 검증 단계 | 없음. | Auto Verification은 완성된 답변을 별도로 검사하고 Trusted, Verified 또는 Issues 배지를 붙입니다. |
| 필요할 때 교차 검증 | 없음. | Team Reason은 근본 원인, 스트레스 테스트, 충돌 해결, 맥락 적합성, 패턴 매칭 중 하나의 분석 관점을 적용합니다. |
| 프롬프트 품질 | 입력한 프롬프트가 그대로 전송됩니다. | Prompt Optimizer가 전송 전에 프롬프트를 다시 쓰며, 사실을 지어내지 않습니다. |
| 중간 작업 과정 보기 | 보이지 않습니다. | AI Collab Steps에서 초안, 검토자 피드백, 토론 라운드 또는 시뮬레이션 라운드를 확인할 수 있습니다. |
| 인용 출처 수집 | 모델이 본문에 표시하는 것이 전부입니다. | 제공업체 인용과 인용된 링크를 하나의 Sources 패널에 모아 줍니다. |
| 모델 | ||
| 사용 가능한 모델 제품군 | 하나. | ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity. |
| 나란히 비교 | 탭을 여러 개 열고 붙여 넣어야 합니다. | Compare Mode는 진정한 병렬 방식으로 2~4개의 독립된 스트림을 실행합니다. |
| 독립된 열 | 해당 없음. | 각 열은 자체 맥락과 자체 답장 입력란을 유지합니다. |
| 대화 도중 모델 전환 | 다른 곳에서 처음부터 다시 시작해야 합니다. | 모델을 바꾸면 서버가 대화 맥락을 다시 구성합니다. |
| 구독 | 업체마다 하나씩. | 하나. |
| 멀티 모델 전송 비용 | 해당 없음. | 전송 1회당 크레딧 1개 — 실행되는 모델 수와 관계없습니다. |
| 파일과 완성된 결과물 | ||
| 채팅에서 Word 문서 생성 | 복사하고, 붙여 넣고, 서식을 다시 맞춰야 합니다. | 대화 안에서 .docx(및 PDF) 파일이 생성됩니다. |
| 채팅에서 스프레드시트 생성 | 복사하고, 붙여 넣고, 다시 만들어야 합니다. | 실제 수식, 숫자 서식, 차트, 조건부 서식이 적용된 .xlsx 파일. |
| 채팅에서 슬라이드 덱 생성 | 복사하고, 붙여 넣고, 다시 만들어야 합니다. | 슬라이드 사양을 바탕으로 만든 .pptx 파일. |
| 코드 파일 | 채팅 창에서 복사해야 합니다. | 올바른 확장자로 원문 그대로 저장됩니다. |
| 업로드한 스프레드시트 편집 | 불가능합니다. | 정리, 수식, 서식, 구조 변경, 검증을 위한 27가지 즉시 실행 도구 — 로그인 후 무료. |
| 코드 및 마크업 파일 편집 | 붙여 넣고, 다시 붙여 넣어야 합니다. | 같은 확장자로 편집된 파일을 돌려줍니다. |
| PDF를 Word로 | 불가능합니다. | 업로드 시 OCR로 추출한 내용을 그대로 변환합니다 — 요약하지 않습니다. |
| 스캔한 PDF | 결과가 들쭉날쭉하며, 쓸 수 없는 경우가 많습니다. | 3개 제공업체로 이어지는 대체(폴백) 체인을 갖춘 OCR. |
| Document Studio | — | 템플릿 11개, 모드 5가지, 출력 형식 4가지: .docx, .md, .html, .pdf. |
| Presentation Studio | — | 템플릿 6개, 색상 프리셋 8개, 글꼴 조합 6가지, 슬라이드 3~20장. |
| Data Studio | — | 워크북을 생성하거나, 데이터셋을 프로파일링하거나, 일상적인 말을 Excel 수식으로 바꿉니다. |
| 이미지 | 제공업체 하나. | 여러 이미지 모델에 편집 및 배경 제거 기능까지. |
| 맥락과 프로젝트 | ||
| 프로젝트 워크스페이스 | 없음. | 고객, 사안 또는 업무 흐름별로 파일, 채팅, 상시 지침을 묶어 관리합니다. |
| 상시 지침 | 채팅할 때마다 다시 입력해야 합니다. | 프로젝트 지침은 해당 프로젝트의 모든 메시지와 함께 모델에 전달됩니다. |
| 프로젝트 파일 검색 | 불가능합니다. | 색인된 프로젝트 파일 전체에 대한 키워드 및 전문 검색으로, 답변 도중에도 호출할 수 있습니다. |
| 업로드한 문서 분석 | 크기에 따라 다릅니다. | 파일 이름이나 ID로 찾아내는 전용 문서 및 스프레드시트 분석. |
| 팀과 관리 | ||
| 시트(사용자 수) | 개인 계정만 가능합니다. | 시트 기반으로 원자적으로 적용되며, 초대는 7일 후 만료됩니다. |
| 공유 프로젝트 | 불가능합니다. | 모든 활성 멤버가 열람하고 편집할 수 있는 팀 프로젝트. |
| 감사 추적 | 없음. | 팀의 모든 변경 사항이 감사 로그에 기록됩니다. |
| 결제 | 업체마다 청구서 하나씩. | 하나로 통합된 청구서, 시트 변경 시 일할 계산. |
| 사용자 데이터 | ||
| 모델 학습에 사용 여부 | 업체와 요금제에 따라 다릅니다. | 절대 사용하지 않습니다 — MultipleChat도, 상업 계약에 따라 제공업체도 사용하지 않습니다. |
| 제공업체의 데이터 보관 | 경우에 따라 다릅니다. | 답변을 생성하는 데 필요한 시간 동안만 보관합니다. |
| 암호화 | 경우에 따라 다릅니다. | 전송 중에는 TLS, 저장 시에는 AES-256으로 암호화. |
| 관할 지역 | 대개 미국입니다. | 스위스 NLP GmbH가 운영 — 스위스 FADP, GDPR, UK GDPR, CCPA/CPRA 준수. |
| 엔터프라이즈 관리 기능 | 업체별 엔터프라이즈 요금제에서만 제공. | SSO, SAML, SCIM, 감사 로그, 데이터 격리, 맞춤형 데이터 저장 위치, 자체 키 사용(BYOK). |