简单流程
三个步骤。无需手动来回切换标签页。
1. 对比
向多个模型提问。
看看它们的答案哪里不同。
2. 核实
核查论断。
数字、日期、来源和假设都会被标记出来。
3. 使用
发送更稳妥的版本。
在薄弱环节暴露出来之后，再使用答案。
前后对比
差别一目了然。
单个 AI 的答案
“看起来不错，发吧。”
没有核查来源
不显示分歧
错误只能靠用户自己发现
MultipleChat 已核查的答案
“改完这 3 处再用。”
该说法需要来源
各模型对时间节点意见不一
最终答案附带了注意事项
并排对比
单个 AI，还是一个会自我核查的工作空间。
45 件在这里能做、单个聊天窗口却做不到的事。
| 单个 AI | MultipleChat | |
|---|---|---|
| 获取答案 | ||
| 由谁作答 | 一个模型，一次生成。 | 先由一个起草模型作答，再由第二个模型改写，然后你才会看到结果。 |
| 阅读前先审查 | 没有。初稿就是答案。 | 每次协作发送都包含第二个模型的改写环节。 |
| 额外审查者 | 没有。 | Conversation 和 Co-operative 模式最多可并行加入三位审查者，每位都会给出有分量的反驳意见。 |
| 两个独立答案 | 单个聊天里做不到。 | Ensemble 模式会生成第二个独立答案，再将两者综合。 |
| 对抗式环节 | 让它辩论，它只能和自己辩。 | Debate 模式在两个模型之间依次进行立论 → 质疑 → 辩护 → 结论。 |
| 情景推演轮次 | 每一轮都要你手动提示。 | Simulation 模式运行三轮推演，外加一份总结分析。 |
| 深度环节 | 重新提问，然后碰运气。 | Expert 模式增加一轮技术深度分析，涵盖利弊权衡与推理过程。 |
| 改写有 AI 味的文本 | 粘贴到另一个工具里。 | Humanize 直接在原处改写你自己的文本。 |
| 核查答案 | ||
| 每个答案都附带批评意见 | 没有。 | 一份批评清单：事实错误、缺失的背景、过度简化、过时信息、更好的替代方案。 |
| 验证环节 | 没有。 | Auto Verification 会对完成的答案单独做一次核查，并标记为 Trusted、Verified 或 Issues。 |
| 按需交叉质询 | 没有。 | Team Reason 会采用一种分析视角——根因分析、压力测试、冲突化解、情境契合或模式匹配。 |
| 提示词质量 | 你输入什么，就发送什么。 | Prompt Optimizer 会在发送前改写提示词，且不会编造事实。 |
| 查看中间过程 | 不可见。 | AI Collab Steps 会展示草稿、审查者反馈、辩论轮次或推演轮次。 |
| 汇总引用来源 | 模型在正文里输出什么就是什么。 | 服务商提供的引用和被引用的链接统一汇集到一个“来源”面板中。 |
| 模型 | ||
| 可用的模型系列 | 一个。 | ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和 Perplexity。 |
| 并排对比 | 开几个标签页，来回粘贴。 | Compare Mode 可真正并行运行两到四路相互独立的输出流。 |
| 独立的栏目 | 不适用。 | 每一栏都有自己的上下文和独立的回复框。 |
| 对话中途切换模型 | 换个地方从头再来。 | 切换模型后，服务器会自动重建对话上下文。 |
| 订阅 | 每家服务商各订一份。 | 一个。 |
| 多模型发送的成本 | 不适用。 | 每次发送消耗 1 个积分——而不是每个参与的模型各算 1 个。 |
| 文件与成品 | ||
| 在聊天中生成 Word 文档 | 复制、粘贴、重新排版。 | 在对话中直接生成 .docx（以及 PDF）。 |
| 在聊天中生成电子表格 | 复制、粘贴、重新搭建。 | 一个带有真实公式、数字格式、图表和条件格式的 .xlsx 文件。 |
| 在聊天中生成幻灯片 | 复制、粘贴、重新搭建。 | 根据幻灯片规格生成的 .pptx 文件。 |
| 代码文件 | 从聊天窗口里复制出来。 | 原样写出，并使用正确的扩展名。 |
| 编辑上传的电子表格 | 做不到。 | 27 个即用工具，涵盖清洗、公式、格式、重构和校验——登录后免费使用。 |
| 编辑代码和标记语言文件 | 粘进去，再粘回来。 | 返回编辑后的文件，扩展名保持不变。 |
| PDF 转 Word | 做不到。 | 基于上传时的 OCR 结果逐字转换——不做摘要。 |
| 扫描版 PDF | 效果不一，常常无法使用。 | OCR 配备三家服务商的备用链路。 |
| Document Studio | — | 11 个模板、5 种模式、4 种输出格式：.docx、.md、.html、.pdf。 |
| Presentation Studio | — | 6 个模板、8 套配色预设、6 种字体搭配、3–20 张幻灯片。 |
| Data Studio | — | 生成工作簿、分析数据集概况，或把日常语言描述直接转成 Excel 公式。 |
| 图像 | 仅一家服务商。 | 多个图像模型，另有图像编辑和背景移除功能。 |
| 上下文与项目 | ||
| 项目工作区 | 没有。 | 按客户、事项或工作流分组管理文件、聊天和常驻指令。 |
| 常驻指令 | 每次聊天都要重复一遍。 | 在该项目中发送的每条消息，模型都会收到项目指令。 |
| 搜索项目文件 | 做不到。 | 对已索引的项目文件进行关键词和全文搜索，模型作答过程中也可随时调用。 |
| 分析上传的文档 | 视文件大小而定。 | 专门的文档与电子表格分析功能，可按文件名或 ID 定位文件。 |
| 团队与管理 | ||
| 席位 | 仅限个人账户。 | 按席位计费，原子化执行，邀请 7 天后失效。 |
| 共享项目 | 做不到。 | 团队项目对所有活跃成员开放查看和编辑。 |
| 审计记录 | 没有。 | 每一项团队变更都会追加到审计日志中。 |
| 账单 | 每家服务商各开一张发票。 | 一张发票，集中管理，席位变动时按比例计费。 |
| 你的数据 | ||
| 是否用于训练模型 | 因服务商和套餐而异。 | 从不——MultipleChat 不会，各服务商依据商业协议也不会。 |
| 服务商的数据保留 | 视情况而定。 | 仅保留到生成答案所需的时间为止。 |
| 加密 | 视情况而定。 | 传输中使用 TLS 加密，静态存储使用 AES-256 加密。 |
| 司法管辖 | 通常在美国。 | 由瑞士 NLP GmbH 运营——遵循瑞士 FADP、GDPR、UK GDPR、CCPA/CPRA。 |
| 企业级管控 | 仅限企业版，且各服务商各自为政。 | SSO、SAML、SCIM、审计日志、数据隔离、自定义数据驻留、自带密钥。 |