用所有 AI 来比较、创作和协作。
MultipleChat 通过 API 集成汇集最新 AI 模型：ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity Sonar Pro、图像模型，再加上文件、项目、导入的对话和验证功能，全部放进一个清爽的工作空间，告别满屏杂乱的标签页。
每天免费消息 · 无需信用卡 · 一个工作空间
创建账户，在应用中开始使用。
一个提示词，多条路径
在单独、比较和协作之间任选。
向一个模型提问
用你信赖的模型快速获得答案。
比较模型
多个答案并排查看。
让 AI 彼此协作
起草、评审、验证、综合。
一个最终答案
最新 AI 模型
通过 API 集成使用最新的模型版本。
6 种图像模型
生成并比较创意作品。
3 个 Studio
文档、演示文稿和数据。
1 个工作空间
Projects、文件、来源和历史记录集中一处。
围绕真实工作打造的工作空间。
这个页面帮助你判断 MultipleChat 能替代什么、能增加什么，以及下一步该去哪里。每项主要功能都链接到更详细的介绍页面。
AI Collaboration
让多个模型组成一支团队。
在 Smart Chain、Debate、Ensemble、Simulation、Expert 和 Web-Aided 模式中任选。各模型起草、评审、核查事实，再整合出最出色的答案。
AI Comparison
一个提示词，多个答案。
无需切换标签页或订阅，即可比较 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等模型。
Document Studio
报告、提案、简历和 PDF。
把笔记或提示词变成精美的 DOCX 和 PDF 成品。
Presentation Studio
结构清晰、附带演讲者备注的演示文稿。
根据简报、文章或对话，生成可直接用于 PowerPoint 的演示文稿。
Data Studio
整理电子表格，做出真正有用的表格。
上传杂乱的数据，添加公式、生成汇总，把原始数据变成可直接使用的文件。
Image AI
用多个模型同时生成图像。
同时运行多个图像模型，比较结果，挑出最出彩的创意方向，无需到处重复输入同一个提示词。
Prompt Optimizer
在模型运行前，先把输入写得更好。
一键添加目标受众、结构、约束条件、语气和输出格式。
Team Reason
答案到手后，再深入追问和验证。
第二个 AI 审阅者会从根本原因、压力测试、冲突、上下文、模式匹配中选择最合适的角度。
Auto Verification
先核实答案，再决定是否相信。
借助另一个模型和网络来源，检查事实陈述、来源支撑和幻觉风险。
Projects
把文件、对话和指令集中在一处。
为所有模型提供相同的项目上下文，换了对话也不必从头开始。
该选择哪种模式？
功能页面应该减少选择的纠结。这一部分让产品更容易理解，也为搜索引擎提供更清晰的主题结构。
需要速度？
用你偏好的模型进行单独聊天。
需要判断？
用 AI Comparison 查看不同的答案。
需要更扎实的最终答案？
使用带审阅和综合的 AI Collaboration。
需要完整的成品？
文档、幻灯片、数据和图像，交给 Studios。
大多数 AI 订阅只给你一个模型，MultipleChat 给你一整套工作流。
这张矩阵把产品讲得一清二楚：MultipleChat 不是又一个聊天窗口，而是把模型使用、比较、协作、验证、文件、Studio、图像模型、搜索和项目记忆整合到一处。
| 功能 | 单一 AI 订阅 | 常见的一体化 AI 工具 | MultipleChat |
|---|---|---|---|
| 使用主流聊天模型 | 有限 通常局限于单一提供商的生态。 |
部分 提供多个模型，但通常分散在各自独立的对话中。 |
包含 通过基于 API 的集成，在一个工作空间中使用最新的 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和 Perplexity Sonar Pro 模型。 |
| 模型时效性 | 单一提供商 只能使用该提供商在自家应用中开放的内容。 |
常常不明确 模型版本可能不公开，或落后于最新发布。 |
通过 API 保持最新 MultipleChat 通过 API 连接模型提供商，因此你可以使用平台所支持的最新模型版本。 |
| 模型并排比较 | 无 需要手动把提示词复制到其他标签页。 |
视情况而定 往往只是简单的并行输出，缺少深入的工作流。 |
核心功能 一个提示词、同一上下文、多个答案，起草和修改时更容易做判断。 |
| AI Collaboration | 无 只有一个模型独自作答。 |
少见 大多只是切换模型，并不协调分工。 |
颠覆性 各模型可以起草、评审、辩论、验证、模拟角色，最终综合出一个更扎实的答案。 |
| 答案之后的 Team Reason | 手动 需要自己再提后续问题。 |
不常见 大多数工具在给出第一个答案后就停止了。 |
内置 可从根本原因、压力测试、冲突、模式匹配等角度，把答案送去交叉检验。 |
| Auto Verification 与事实核查 | 手动 需要自己核对来源。 |
基础 只提供部分来源链接，二次核查有限。 |
验证层 借助模型审阅和网络证据，检查陈述、幻觉风险和来源支撑。 |
| 网页搜索 | 因提供商而异 取决于你的模型订阅。 |
参差不齐 通常只是一般性的网页浏览。 |
Sonar Pro Perplexity Sonar Pro，用于网络调研、获取最新信息和有来源依据的回答。 |
| 带文件和指令的 Projects | 有限 文件往往只附加在单个对话中。 |
参差不齐 只有基础的文件夹，对检索方式缺乏说明。 |
项目记忆 上传多个文件、添加指令，对 PDF 和图像进行 OCR 处理，并为文本块建立索引以调取相关上下文。 |
| 导入已有对话 | 被锁定 以往的工作通常被困在该提供商的历史记录里。 |
少见 大多数工具都从空白工作空间开始。 |
轻松迁移 把以往的对话记录导入 MultipleChat，在项目和多模型工作流中继续之前的工作。 |
| Google Drive 与 GitHub 上下文 | 通常不支持 需要单独的连接器或手动粘贴。 |
视情况而定 往往只支持导入文件，没有多模型项目工作流。 |
互联互通 导入并同步 Drive 文件，把 GitHub 仓库文件引入 Projects，再交给多个模型使用。 |
| 文档、演示文稿和数据 | 仅草稿文本 需要手动把内容搬到办公软件中。 |
一两个工具 通常只侧重文档或图像。 |
Studios Document Studio、Presentation Studio 和 Data Studio 把 AI 的工作变成可直接使用的成品。 |
| 图像模型与编辑工作流 | 单一图像模型 只能沿用单一提供商的风格和限制。 |
参差不齐 图像生成可能与对话工作相互割裂。 |
6 种图像模型 并排生成多张图像、比较视觉方向，再在 Image Studio 中用指令编辑图像。 |
| 提示词优化与结果打磨 | 手动 需要自己摸索怎么写提示词。 |
基础 停留在模板或提示词库的水平。 |
内置 Prompt Optimizer、Humanizer、交互模式和答后审阅，同时提升输入和输出质量。 |
MultipleChat 能替代的工具。
试用之前大家常问的问题。
FAQ 内容能切实帮助潜在买家，也能扩大页面对长尾主题的覆盖。
可以只用一个 AI 模型，不用协作吗？
可以。你可以只和一个模型对话，也可以并排比较多个模型，或者在协作工作流中协调多个模型。
AI Collaboration 和比较有什么不同？
比较会分别展示每个模型的答案。协作则把任务分配给多个模型，并结合审阅信号综合成一个答案。
MultipleChat 支持文件和项目吗？
支持。Projects 把对话、上传的文件和指令集中在一处，让各模型基于相同的上下文工作。
可以使用最新的 AI 模型吗？
可以。MultipleChat 通过与模型提供商的 API 集成提供最新的 AI 模型版本，你可以在一个工作空间中使用所支持的最新 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和网页搜索模型。
可以把已有对话导入 MultipleChat 吗？
可以。你可以导入以前的对话，让过去的工作不再被困在其他工具里。导入的对话会成为 MultipleChat 工作空间的一部分，与项目、文件和多模型工作流衔接。
我有自己的 ChatGPT API 密钥，可以接入 MultipleChat 吗？
自助方案不支持。MultipleChat 目前不支持使用你自己的 ChatGPT API 密钥。模型访问通过 MultipleChat 管理的 API 集成提供，从而在一个工作空间内保持路由、协作工作流、验证、计费、安全上限和支持的一致性。企业客户可以在定制方案中商议专用基础设施或 API 密钥归属。
既然在 AI 聊天里已经能上传和编辑文档，为什么还需要 Studios？
没错，你可以在聊天中上传文档，并让 AI 直接在对话里阅读、总结、改写、编辑和润色。Studios 则面向更进一步的文档工作。技术上，它们不是围绕一次普通对话设计的，而是围绕更大型的文档工作流、结构化生成、格式、导出、修改步骤和逐文件处理来构建。产品上，它们提供了更顺畅的流程：创建文档、修改章节、保持结构、导出结果，而不必跟聊天窗口较劲。正因如此，Document Studio、Presentation Studio 和 Data Studio 处理正式成品时比普通的聊天上传更可靠。
有免费开始的方式吗？
有。公开的行动号召中注明了每天提供免费消息，并且无需信用卡。