AI 回答生成后，再交叉检验一遍。
当一个回答看起来不错，但你还想换个角度再推敲一下时，就点 Team Reason。MultipleChat 会把原始问题和回答发给审查 AI，由它挑选最有用的角度，指出回答遗漏的地方。
单一模型回答和 AI Collaboration 回答都可以使用。
回答生成后
点击 Team Reason 进行交叉检验。
AI 回答
审查角度
压力测试
这个回答在简单情况下行得通，但它假设输入是稳定的。在高负载、边界情况或恶意使用下，最先崩溃的地方是……
点击 1 次
在回答之后运行，而不是在提示词之前。
5 种角度
审查 AI 会挑选最有用的那一种。
2 种模式
单一 AI 聊天和 AI Collaboration 中均可使用。
它不只是让另一个 AI 做个总结。
Team Reason 会把你的原始提示词和 AI 回答发给第二个审查员。审查员挑选一个逻辑角度，直接用于审视这个回答，并返回一份简洁的 Markdown 分析。
回答生成
这个回答可以来自单一模型，也可以来自 MultipleChat AI Collaboration。
点击 Team Reason
问题和回答会一起发送给审查员，你无需重新输入提示词。
选定角度
审查员选出最能揭示回答遗漏之处的那一个角度。
获得点评
结果很具体：指出被忽略的前提、站不住的逻辑、隐藏的冲突和上下文缺口。
不同的回答，需要不同方式的施压。
Team Reason 不会一次套用所有角度。它会针对具体的问题和回答，挑出最有用的一个角度，并深入到足以真正派上用场的程度。
根本原因
导致这个回答的更深层问题是什么？
不只处理表面症状，而是找出其下的系统或模式。
压力测试
这个回答最先会在哪里崩溃？
用规模扩大、边界情况、恶意使用和恶劣条件来考验这个回答。
化解冲突
回答回避了什么矛盾？
找到一个更高层的视角，让两个都合理却相互冲突的观点得以兼顾。
上下文契合度
这是泛泛而谈，还是真的适合你的情况？
让点评紧扣你的实际任务、技术栈、历史记录、文件和约束条件。
模式匹配
哪条已知规则会改变答案？
运用回答忽略的实用惯例、领域模式或代码库规则。
点评推理不等于核查事实。
两者都能提升可信度，但回答的问题不同。Auto Verification 关注的是：这些说法有没有依据？Team Reason 关注的是：回答的逻辑、前提和情境契合度是否足够扎实？
Team Reason
检查推理
当回答听起来合理，却可能流于表面、过于笼统、经不起推敲或没抓住真正的问题时很有用。
当回答至关重要时，就用 Team Reason。
做决定之前
在付诸行动之前，先对建议做一次压力测试。
发布代码之前
找出边界情况、隐含前提和被忽略的惯例。
发出文稿之前
揪出老套的逻辑、薄弱的论据和缺失的读者背景。
使用 AI Collaboration 之后
再用一个独立的角度，对综合后的回答推敲一遍。
关于 Team Reason 的常见问题。
Team Reason 按钮什么时候出现？
在 AI 回答生成后出现。单一模型的回答和通过 AI Collaboration 生成的回答都可以使用。
Team Reason 会运行全部五种角度吗？
不会。它只针对这个问题和回答挑选最有用的一个角度，并直接应用。
Team Reason 和 Auto Verification 是同一个功能吗？
不是。Auto Verification 侧重事实依据和抑制幻觉；Team Reason 侧重逻辑、前提、上下文、矛盾和薄弱的推理。
它会替换原来的回答吗？
不会。它会另外附上一份分析，让你自己决定是修改、重新运行，还是直接采信原来的回答。