導入前
Vivian には強い個性のある文体がありましたが、ChatGPT の構成案を使うと、ニュースレターが整いすぎていて中身のないものに聞こえてしまいました。アイデアは役立つものの、文章が自分のものだと感じられなかったのです。
転機
彼女は、過去のニュースレター、読者層に関するメモ、書き出しの例をまとめた MultipleChat のプロジェクトを作成しました。そして、そのプロジェクトをコンテキストとして、ChatGPT の出力を AI Humanizer にかけています。
「プロジェクトがあるおかげで、Humanizer がニュースレターを私らしくしている部分まで削ってしまうことがありません。」
導入後
今では、草稿に彼女らしいリズム、意見、話のつなぎ方がより多く残るようになりました。個人的なエピソードは今も自分で加えていますが、最初から自分の文体に近いところから始められます。
使用した機能
プロジェクト
文体の例と読者層のメモを保存。
AI Humanizer
ありきたりな AI の出力を自然な文体に書き直す。
コンテンツのワークフロー
構成案から公開できる草稿まで、より速く。