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AI Humanizer ワークフロー例

AI を活用したニュースレターが、よりクリエイター本人らしい文章になりました。

VS
Vivian Scott
ニュースレター クリエイター · Field Notes Media(3 名)· 米国フロリダ州タンパ
2x
毎週の安定した配信

導入前

Vivian には強い個性のある文体がありましたが、ChatGPT の構成案を使うと、ニュースレターが整いすぎていて中身のないものに聞こえてしまいました。アイデアは役立つものの、文章が自分のものだと感じられなかったのです。

転機

彼女は、過去のニュースレター、読者層に関するメモ、書き出しの例をまとめた MultipleChat のプロジェクトを作成しました。そして、そのプロジェクトをコンテキストとして、ChatGPT の出力を AI Humanizer にかけています。

「プロジェクトがあるおかげで、Humanizer がニュースレターを私らしくしている部分まで削ってしまうことがありません。」

— Vivian Scott、ニュースレター クリエイター

導入後

今では、草稿に彼女らしいリズム、意見、話のつなぎ方がより多く残るようになりました。個人的なエピソードは今も自分で加えていますが、最初から自分の文体に近いところから始められます。

使用した機能

プロジェクト

文体の例と読者層のメモを保存。

AI Humanizer

ありきたりな AI の出力を自然な文体に書き直す。

コンテンツのワークフロー

構成案から公開できる草稿まで、より速く。

AI Humanizer プロジェクト ニュースレターの執筆

あなたのワークフローにも取り入れてみませんか?

モデルを比較し、AI-Team を編成し、人によるレビューの前に草稿を磨き上げましょう。

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