プロンプト推論 2026年更新

Chain of Thought（CoT）

定義

最終的な答えを出す前に途中の推論ステップを順に考えるようモデルに促す手法。複数ステップを要する問題での正確さが向上します。

Chain of Thought プロンプティングでは、答えを述べる前に途中の推論ステップを書き出し、考えの過程を示すようモデルに求めます。Wei ら（2022）は、この簡単な工夫によって算数、常識推論、記号推論のベンチマークで性能が大きく向上し、その効果はモデルの規模が大きいほど強まることを示しました。

代償は速度とトークンのコストです。推論が増えれば出力も長くなります。本当に複数のステップを必要とする問題で最も効果を発揮します。

参考文献

この定義の根拠となる一次資料、査読済み資料、アーカイブ資料です。

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

Wei, J., Wang, X., Schuurmans, D., Bosma, M., Ichter, B., Xia, F., Chi, E., Le, Q., & Zhou, D. (2022). Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022).

出典 arXiv:2201.11903