ゼロショットプロンプティング

ゼロショットプロンプティングでは、モデルにはタスクの説明だけが与えられます。Brown et al.（2020）は、十分に大規模なモデルがこれを驚くほどうまくこなせることを示しました。さらに Wei et al.（2022）は、指示の形で表現した多数のタスクでファインチューニングするインストラクションチューニングによって、未知のタスクでのゼロショット性能が大きく向上することを示しました。

ゼロショットは手軽ですっきりしていますが、珍しい形式やエッジケースでは信頼性が下がります。そうした場合は、いくつか例を示すと効果的です。