La sessione è stata segnalata perché è stata rilevata un’attività anomala.
Per continuare, conferma di essere una persona.
Chiedere a un modello di svolgere un compito senza alcun esempio svolto, affidandosi interamente all'istruzione e alle conoscenze acquisite nel pre-addestramento.
Nello zero-shot prompting al modello viene fornita solo la descrizione del compito. Brown et al. (2020) hanno dimostrato che i modelli abbastanza grandi se la cavano sorprendentemente bene, e Wei et al. (2022) hanno mostrato che l'instruction tuning (il fine-tuning su molti compiti formulati come istruzioni) migliora nettamente le prestazioni zero-shot su compiti mai visti.
Lo zero-shot è rapido e pulito, ma meno affidabile per formati insoliti o casi limite, dove qualche esempio aiuta.
Fonti primarie, sottoposte a revisione paritaria e d'archivio per questa definizione.
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