Beim Zero-Shot-Prompting erhält das Modell nur eine Beschreibung der Aufgabe. Brown et al. (2020) zeigten, dass ausreichend große Modelle das erstaunlich gut meistern, und Wei et al. (2022) wiesen nach, dass Instruction Tuning – Fine-Tuning auf vielen als Anweisungen formulierten Aufgaben – die Zero-Shot-Leistung bei unbekannten Aufgaben deutlich verbessert.
Zero-Shot ist schnell und schlank, aber weniger zuverlässig bei ungewöhnlichen Formaten oder Grenzfällen, bei denen einige Beispiele helfen.