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Laden Sie XLSX-, CSV- oder TSV-Dateien hoch. Sagen Sie der KI, was Sie brauchen, lassen Sie sie die Python/pandas-Logik schreiben, und laden Sie anschließend eine echte Tabelle herunter, die aus Ihrer Datei erstellt wurde.
Für das Denken sind ChatGPT, Claude, Gemini, Grok zuständig, für die Ausführung in der Tabelle sorgt Python.
Account statement 20250906141923.csv
57,9 KB · 321 Zeilen · 11 Spalten
321
Zeilen
11
Spalten
9
Duplikate
1,461
Fehlende Werte
Die KI hat den Code geschrieben
Python hat ihn auf Ihren Daten ausgeführt
Ihre Daten bleiben privat
Excel Studio ist für Menschen gemacht, die echte, verwendbare Tabellenarbeit brauchen – nicht nur Chat-Antworten über Tabellen.
Jetzt Tabellen erstellenKI-Verarbeitung
Laden Sie XLSX, CSV oder TSV hoch (ältere XLS-Dateien speichern Sie bitte zuerst als XLSX). Für die KI-Verarbeitung ist ein Pro- oder Smart-Tarif erforderlich. Die KI erhält die Metadaten und 5 Beispielzeilen, Python wendet die erzeugte Logik auf die Datei an.
Sofort-Tools
Tools zum Bereinigen, für Formeln, Formatierung, Umstrukturierung, Validierung und Schutz laufen sofort, ohne KI-Tokens zu verbrauchen – nach der Anmeldung kostenlos.
Vorlagen
Budgets, Gewinn- und Verlustrechnung, Cashflow, Rechnung, Sales-Pipeline, Mitarbeiterverzeichnis, Inventar, OKR, Spesenabrechnung bis hin zu individuellen Arbeitsmappen.
Formel-Assistent
Beschreiben Sie die gewünschte Berechnung und erhalten Sie eine Formel samt Erklärung, Beispiel-Zellbezügen, Sonderfällen und Alternativen.
Projektdateien
Die App listet die unterstützten Tabellendateien in Ihren Projekten auf, sodass Sie direkt im vorhandenen Kontext arbeiten können, statt jedes Mal neu hochzuladen.
Leitplanken
Profiling und Sofort-Tools verarbeiten Dateien bis 10 MB und 20.000 Zellen. Die KI-Verarbeitung unterstützt bis zu 100.000 Zeilen pro Tabellenblatt, 500 Spalten, 30 Tabellenblätter und 500.000 Zellen; größere Dateien werden abgelehnt, nicht abgeschnitten.
Eine besondere zweistufige Architektur: Die KI schreibt die Transformationslogik, Python führt sie auf Ihrer echten Datei aus. Keine halluzinierten Zellen. Kein Raten.
Ziehen Sie XLSX-, CSV- oder TSV-Dateien hinein. Die KI-Verarbeitung unterstützt Uploads bis 10 MB. Profiling und Sofort-Tools verarbeiten bis zu 10 MB und 20.000 Zellen und zeigen Zeilenanzahl, Spaltentypen, fehlende Werte, Duplikate und Zahlenbereiche an.
Beschreiben Sie in Alltagssprache, was Sie möchten. Die KI erhält statt des gesamten Datensatzes nur die Spalten-Metadaten, die ausgewählten Spalten, die Datentypen und 5 Beispielzeilen. Daraus schreibt sie Python/pandas-Code, der die Aufgabe erledigt.
Python führt den Code in einer geschützten Sandbox auf Ihrer hochgeladenen Datei aus. Sehen Sie sich das Ergebnis direkt in der Vorschau an, verfeinern Sie es mit weiteren Anweisungen und laden Sie es als XLSX herunter. Tabellarische Ergebnisse gibt es auch als CSV.
Von einfachen Bereinigungen bis zu komplexen mehrstufigen Transformationen – beschreiben Sie das gewünschte Ergebnis, und die KI findet den Weg dorthin. Hier ein Ausschnitt dessen, was möglich ist.
Fügen Sie eine Spalte hinzu, die jede Zeile anhand des Kontexts einordnet – Transaktionsarten, Kundensegmente, Produktkategorien, Stimmung. Die KI erfasst die Bedeutung, nicht nur Schlüsselwörter.
Lassen Sie die KI nach ungewöhnlichen Mustern suchen – statistische Ausreißer, Werte außerhalb erwarteter Bereiche, Duplikate, die es nicht geben dürfte, und Datumsangaben, die im Kontext keinen Sinn ergeben.
Pivotieren, entpivotieren, transponieren, Tabellenblätter zusammenführen, Daten nach Spalten auf eigene Blätter aufteilen – komplexe Umstrukturierungen, die in Excel normalerweise sorgfältige Handarbeit erfordern.
Fügen Sie abgeleitete Spalten mit komplexer Logik hinzu – Gewinnmargen, laufende Summen, Wachstum gegenüber dem Vorjahr, gewichtete Scores: Die KI setzt auch Formeln mit mehreren Bedingungen um, die Sie in Alltagssprache beschreiben.
Übersetzen Sie Kopfzeilen, Beschriftungen und Zellinhalte in viele Sprachen. Formatieren Sie Datums-, Zahlen- und Währungsangaben nach regionalen Standards um. Ein einziger Prompt, ein vollständig lokalisiertes Ergebnis.
Das geht weit über das Entfernen von Leerzeichen hinaus. Die KI kann uneinheitliche Firmennamen vereinheitlichen, nahezu doppelte Zeilen zusammenführen, fehlende Werte aus dem Kontext ableiten und unordentliche Freitextfelder in großem Umfang standardisieren.
Fordern Sie ein Balkendiagramm zum Vergleich der Monatsumsätze, eine Heatmap über eine Matrix oder ein Dashboard-Übersichtsblatt an – die KI erstellt es und bettet es direkt in die Datei ein.
Eine Anweisung, viele Arbeitsschritte. Die KI erfasst die Absicht und verkettet alles Nötige – filtern, berechnen, formatieren, sortieren, zusammenfassen – in einem einzigen Durchlauf.
Bei Aufgaben mit festem Ergebnis wie Duplikatentfernung, Datumsformatierung, Zusammenführen von Spalten, Pivot-Tabellen und Validierungsregeln führt Python die Arbeit direkt aus, ohne die KI einzubeziehen. Musterbasierte Operationen wie das Filtern von Zeilen nach Nummer oder das Sortieren werden erkannt und ohne Modell-Tokens ausgeführt.
27
Präzisions-Tools
10MB
Tool-/Profiling-Grenze
0
KI-Tokens für Tools
5
Tool-Gruppen
Bereinigen
Leerzeichen entfernen
Entfernt führende und nachgestellte Leerzeichen in allen Textzellen
Duplikate entfernen
Löscht doppelte Zeilen mit intelligenter Spaltenauswahl
Groß-/Kleinschreibung korrigieren
Umwandlung in GROSSBUCHSTABEN / kleinbuchstaben / Wortanfänge Groß
Leere entfernen
Löscht vollständig leere Zeilen oder Spalten
Lücken füllen
Füllt leere Zellen mit dem vorherigen oder nächsten Wert
Datumsangaben korrigieren
Vereinheitlicht Datumsspalten in einem einheitlichen Format
Spalte aufteilen
Teilt nach Komma, Semikolon, senkrechtem Strich oder einem eigenen Trennzeichen
Spalten zusammenführen
Fasst mehrere Spalten mit einem Trennzeichen zu einer zusammen
Formeln
Zusammenfassungszeile
Fügt unten SUM, AVERAGE und COUNT hinzu
Laufende Summe
Fügt für Zahlenfelder eine Spalte mit kumulierter Summe hinzu
Anteil am Gesamtwert
Zeigt jede Zeile als Prozentsatz der Spaltensumme
Wachstum (%)
Prozentuale Veränderung gegenüber der Vorperiode
Rang
Ordnet Zeilen nach Wert (aufsteigend/absteigend)
Formatierung
Automatische Tabelle
Wandelt in eine formatierte Excel-Tabelle mit Filtern um
Farbskala
Bedingte Formatierung als Heatmap (Rot–Gelb–Grün)
Datenbalken
Zeigt horizontale Balken direkt in den Zellen von Zahlenspalten
Schwellenwert-Hervorhebung
Hebt Werte über, unter oder zwischen ausgewählten Grenzwerten hervor
Zahlen korrigieren
Wendet Währungs-, Prozent- und Datumsformate automatisch an
Automatische Spaltenbreite
Passt die Spaltenbreite automatisch an den Inhalt an
Fenster fixieren
Fixiert die Kopfzeile beim Scrollen
Umstrukturieren
Pivot-Zusammenfassung
Gruppiert Zeilen und aggregiert Werte
Transponieren
Vertauscht Zeilen und Spalten mit einem Klick
Auf Blätter aufteilen
Erstellt für jeden eindeutigen Wert einer Spalte ein eigenes Blatt
Validierung und Schutz
Dropdown-Validierung
Fügt ausgewählten Zellen kontrollierte Dropdown-Listen hinzu
Bereichsvalidierung
Beschränkt numerische Eingaben auf sichere Mindest- und Höchstwerte
Formelzellen schützen
Sperrt nur die Formeln und lässt bearbeitbare Bereiche offen
Benannte Bereiche
Erstellt benannte Bereiche für übersichtlichere Formeln und Vorlagen
Beschreiben Sie die Tabelle, die Sie brauchen, oder wählen Sie eine Vorlage. Die KI plant den gesamten Aufbau, Python erstellt die Struktur der Arbeitsmappe.
Monatliche Einnahmen- und Ausgabenkategorien mit Abweichungsanalyse
Umsatz, Umsatzkosten, Aufwendungen und Nettogewinn in Monatsspalten
Operative, Investitions- und Finanzierungstätigkeit mit Runway-Berechnung
Zahlungsplan mit Tilgung, Zinsen und Restschuld
Einzelposten mit Menge, Stückpreis, Steuer und Gesamtbetrag
Deal-Liste mit Phasen, Abschlusswahrscheinlichkeit und gewichteter Prognose
Mitarbeiterliste mit Abteilungen, Gehalt und Betriebszugehörigkeit
SKU-Liste mit Meldebeständen, Stückkosten und Gesamtwert
Verfolgt Aufgaben, Termine, Abhängigkeiten und Status
Ziele, Schlüsselergebnisse, Zielwerte und Fortschritt
Bewertet Optionen anhand gewichteter Kriterien und erstellt eine Rangfolge
Die KI wählt anhand Ihrer Beschreibung die optimale Struktur
Welche Tabelle brauchen Sie?
z. B. Monatsbudget für ein Startup mit 50 Mitarbeitenden, Sales-Pipeline-Tracker für ein SaaS-Team …
Sagen Sie der KI, was Sie berechnen möchten. Sie erhalten eine Excel-Formel mit Schritt-für-Schritt-Erklärung, Beispiel-Zellbezügen, Hinweisen zu Sonderfällen und Alternativen – ganz gleich, wie komplex.
„Gewichteter Durchschnitt von Spalte B mit den Gewichten aus Spalte C“
=SUMPRODUCT(B2:B100,C2:C100)/SUM(C2:C100)
+ Erklärung, Sonderfälle und 2 Alternativen
Jede Komplexität
von IF bis LAMBDA
Schritt für Schritt
inklusive Erklärung
Alternativen
mehrere Lösungswege
Beschreiben Sie die gewünschte Formel
Spaltenüberschriften und Beispieldaten (optional – erhöht die Genauigkeit)
Wechseln Sie für jede Aufgabe frei das Modell. Wählen Sie pro Tabellenaufgabe ein Modell und vergleichen Sie, welcher Denkstil am besten zu Ihrer Datei passt.
OpenAI
Stark bei strukturierten Datenaufgaben, Codegenerierung und dem präzisen Befolgen schrittweiser Anweisungen.
Anthropic
Hervorragend bei nuancierten Anweisungen und komplexen Datentransformationen mit mehreren Bedingungen.
Schnelle Verarbeitung und hervorragende Mehrsprachigkeit – ideal für Übersetzungs- und Lokalisierungsaufgaben.
xAI
Kreative Analyseansätze – nützlich für unkonventionelle Transformationen und explorative Datenarbeit.
Am stärksten ist Excel Studio, wenn es zum Ausgangspunkt eines echten Geschäftsergebnisses wird: Zahlen bereinigen, das Dokument schreiben, die Ergebnisse präsentieren.
Laden Sie XLSX-, CSV- oder TSV-Dateien hoch. Bitten Sie die KI, zu analysieren, zu bereinigen, zu formatieren, zu validieren oder umzuwandeln – ausgeführt mit Python.
Excel Studio nutzen →Machen Sie aus bereinigten Daten, Notizen und Quellmaterial Berichte, Angebote, Zusammenfassungen, Briefings und Whitepaper und exportieren Sie sie als DOCX, PDF, Markdown oder HTML.
Document Studio öffnen →Nutzen Sie Ihren Bericht, Ihre Recherche oder die Erkenntnisse aus Ihrer Tabelle als Quellmaterial für eine bearbeitbare PPTX-Präsentation mit Layouts und Sprechernotizen.
Präsentation erstellen →Warum das wichtig ist: Viele Nutzer wollen keinen weiteren Chatbot-Tab. Sie wollen eine fertige Datei: eine bereinigte Tabelle, ein ausformuliertes Geschäftsdokument oder eine Präsentation, die sie direkt an Kunden schicken können.
Bei der KI-Verarbeitung werden nur Spalten-Metadaten, ausgewählte Spalten, Datentypen und 5 Beispielzeilen übermittelt, damit das Modell den Transformationscode schreiben kann. Python wendet diesen Code in einem geschützten Ausführungsablauf auf Ihre hochgeladene Datei an.
Blockiert unsichere Importe, eval/exec, Datei- und Netzwerkzugriffe sowie Operationen auf Betriebssystemebene
Dateien werden sicher gespeichert und nach 7 Tagen automatisch gelöscht
Ratenbegrenzung und CSRF-Schutz für alle Endpunkte
Die KI sieht nur Metadaten und 5 Beispielzeilen, nicht die gesamte Tabelle
Die praktischen Details, die man meist kennen möchte, bevor man einem KI-Tabellen-Workflow vertraut.
Excel Studio verlässt sich nicht darauf, dass ein Modell eine eingefügte Tabelle neu schreibt. Bei der KI-Verarbeitung schreibt das Modell anhand der Datei-Metadaten und Beispielzeilen Python/pandas-Logik, und Python wendet diese Logik auf die hochgeladene Datei an.
Bei der KI-Verarbeitung erhält das Modell nur Spalten-Metadaten, ausgewählte Spalten, Datentypen und 5 Beispielzeilen. Die vollständige Datei wird von Python verarbeitet, statt in den KI-Prompt eingefügt zu werden.
Als Eingabeformate werden XLSX, CSV und TSV unterstützt; ältere XLS-Dateien speichern Sie bitte zuerst als XLSX. Beim Laden von CSV-Dateien werden komma-, semikolon- und tabulatorgetrennte Dateien sowie gängige Kodierungen verarbeitet. Verarbeitete Ergebnisse werden als XLSX heruntergeladen, tabellarische Ergebnisse gibt es auch als CSV.
Ja. Excel Studio bietet 13 Vorlagen zum Erstellen, darunter Budget-Tracker, Gewinn- und Verlustrechnung, Cashflow-Prognose, Rechnung, Sales-Pipeline, Lagerbestands-Tracker, Projekt-Tracker, KPI-Scorecard, Vergleichsmatrix, Spesenabrechnung und individuelle Arbeitsmappen.
Excel Studio hilft bei Bereinigung, Formeln, Formatierung, Umstrukturierung, Validierung, Dashboards, Zusammenfassungen und Analysen in Alltagssprache. Die Python-Toolbox deckt gängige Tabellenaufgaben ab, etwa Duplikate, Datumsangaben, Spaltenaufteilung, Pivot-Zusammenfassungen, Dropdown-Validierung, fixierte Fenster und den Schutz von Formelzellen.
Die 27 Sofort-Tools und das Datenprofiling sind nach der Anmeldung kostenlos und verbrauchen keine KI-Tokens. Die KI-Funktionen (Erstellen von Arbeitsmappen, KI-Verarbeitung, Überarbeitung und Formel-Assistent) erfordern einen Pro- oder Smart-Tarif und sind in der 7-tägigen Testphase nicht verfügbar.
Laden Sie eine Datei hoch oder starten Sie mit einer Vorlage. Fordern Sie Bereinigungen, Formeln, Dashboards, Übersetzungen, Validierungsregeln oder ein geschäftstaugliches Excel-Ergebnis an.