Spitzenmodelle, laufend im Benchmark.

Qualität, Kosten und Geschwindigkeit der führenden KI-Modelle – live und fortlaufend aktualisiert · zuletzt aktualisiert am 2026-09-07.

Indizes für Intelligenz, Programmierung und agentische Aufgaben

Zusammengesetzte Indizes von Artificial Analysis · Preis pro 1 Mio. Tokens (Input / Output)

# Modell Intelligenz Programmieren Agentisch $ / 1 Mio. Input $ / 1 Mio. Output
1 Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) 56.8 81.6 58.2 $5.00 $25.00
2 GPT-6 Astra (max) 54.7 76.9 51.6 $11.00 $55.00
3 Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) 54.1 78 56.4 $10.00 $50.00
4 Qwen3.8 Max 53.4 68.9 49.9 — —
5 Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) 53.2 76.5 51.2 $10.00 $50.00
6 GPT-5.6 Sol (max) 51.3 77.4 50.7 $4.00 $20.00
7 Grok 4.6 (high) 50.6 76.8 53.6 $4.00 $12.00
8 Kimi K3 (max) 50.2 76.2 50.9 $3.00 $15.00
9 GLM-5.3 (max) 48.6 74.8 53.6 $1.40 $4.40
10 Gemini 3.8 Flash (high) 47.1 76.3 41.2 $1.35 $6.75
11 Qwen3.8 Max 46.9 71.8 49.9 $2.00 $6.00
12 GPT-5.6 Terra (max) 46.8 76.7 43.9 $4.00 $24.00
13 Muse Spark 1.2 (xhigh) 46.8 72.2 44.2 $1.25 $4.25
14 Qwen3.8 2.4T A95B 46.7 71.9 50.7 $2.00 $6.00
15 GLM-5.3-Flash 46.2 71.5 51.5 $0.150 $0.500
16 Grok 4.5 (high) 45.5 72.4 42.4 $4.00 $12.00
17 Gemini 3.7 Flash (high) 45.2 76.1 36.6 $1.35 $6.75
18 Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) 45.1 71.5 44.5 $2.00 $10.00
19 GPT-5.6 Luna (max) 43.4 71.4 42.9 $0.400 $2.40
20 DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) 42.1 68.8 42.5 $1.10 $3.30
21 Qwen3.8 27B (xhigh) 41.4 68.1 46.8 $0.150 $2.00
22 DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) 40.8 69.1 41.9 $0.140 $0.280
23 Gemini 3.6 Flash (high) 40.3 69.2 30.3 $1.35 $6.75
24 Gemini 3.1 Pro Preview 36.7 68.8 10.4 $3.60 $21.60
25 MiniMax-M3 35.7 58.6 31 $0 $0
26 MiMo-V2.5-Pro 32.6 60.2 22.7 $0.520 $1.04
27 Inkling (xhigh) 32.2 52.1 24.4 $1.00 $4.05
28 Gemini 3.5 Flash-Lite 27.6 49.3 16.1 $0.540 $4.50
29 Ling 3.0 Flash 27.4 50.6 21.1 $0.020 $0.060
30 Claude 4.5 Haiku (Reasoning) 22.5 43.9 10.4 $1.10 $5.50

Reasoning, Agenten und Suche – erneut getestet mit Live-Modellen

GPQA Diamond

Naturwissenschaftliches Denken auf Graduiertenniveau

# Modell Punktzahl $ / Aufgabe
1 Gemini 3.1 Pro Preview 94.4% $0.202
2 GPT-6 Astra 94.4% $0.099
3 Gemini 3.7 Flash 94.3% $0.031
4 GPT-5.5 93.8% $0.308
5 GPT-5.6 Sol Pro 93.8% $0.445
6 Grok 4.6 93.3% $0.122
7 Gemini 3.6 Flash 92.8% $0.067
8 Gemini 3.5 Flash 92.8% $0.142
9 GPT-5.6 Sol 91.9% $0.071
10 Kimi K3 91.5% $0.147
11 Claude Fable 5.1 90.9% $0.123
12 MiniMax M3 90.5% $0.030
13 GPT-5.4 90.3% $0.147
14 GPT-5.6 Luna Pro 90.3% $0.044
15 Claude Opus 4.8 89.4% $0.198

Kein einzelnes Modell gewinnt jeden Benchmark.

Der Spitzenreiter wechselt je nach Aufgabe: Ein Modell führt beim Reasoning, ein anderes beim Programmieren, ein drittes gewinnt bei der agentischen Suche. Genau deshalb gibt es MultipleChat – stellen Sie die Spitzenmodelle nebeneinander, lassen Sie sie Entwürfe erstellen, sich gegenseitig hinterfragen und prüfen, und behalten Sie die beste Antwort.

Qualität, Kosten und Geschwindigkeit zusammen

Ein Benchmark-Ergebnis ohne Preisschild ist Marketing. Jede Rangliste hier stellt der Qualität die Kosten pro Aufgabe oder pro Million Tokens gegenüber.

Live und offen

Fortlaufend aktualisiert und als JSON herunterladbar. Unsere eigene vierteljährliche Vergleichsstudie finden Sie im MultipleChat AI Benchmark.

Quellenangabe

Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings) inkl. Indizes von Artificial Analysis, Stand 2026-09-07T14:28:14Z. Lizenziert unter CC BY 4.0.