Modelli di frontiera, sottoposti a benchmark di continuo.

Qualità, costi e velocità dei principali modelli di IA, aggiornati con un ciclo continuo · ultimo aggiornamento 2026-09-07.

Indici di intelligenza, coding e attività agentiche

Indici compositi di Artificial Analysis · prezzo per 1 milione di token (input / output)

# Modello Intelligenza Programmazione Agentico $ / 1M input $ / 1M output
1 Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) 56.8 81.6 58.2 $5.00 $25.00
2 GPT-6 Astra (max) 54.7 76.9 51.6 $11.00 $55.00
3 Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) 54.1 78 56.4 $10.00 $50.00
4 Qwen3.8 Max 53.4 68.9 49.9 — —
5 Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) 53.2 76.5 51.2 $10.00 $50.00
6 GPT-5.6 Sol (max) 51.3 77.4 50.7 $4.00 $20.00
7 Grok 4.6 (high) 50.6 76.8 53.6 $4.00 $12.00
8 Kimi K3 (max) 50.2 76.2 50.9 $3.00 $15.00
9 GLM-5.3 (max) 48.6 74.8 53.6 $1.40 $4.40
10 Gemini 3.8 Flash (high) 47.1 76.3 41.2 $1.35 $6.75
11 Qwen3.8 Max 46.9 71.8 49.9 $2.00 $6.00
12 GPT-5.6 Terra (max) 46.8 76.7 43.9 $4.00 $24.00
13 Muse Spark 1.2 (xhigh) 46.8 72.2 44.2 $1.25 $4.25
14 Qwen3.8 2.4T A95B 46.7 71.9 50.7 $2.00 $6.00
15 GLM-5.3-Flash 46.2 71.5 51.5 $0.150 $0.500
16 Grok 4.5 (high) 45.5 72.4 42.4 $4.00 $12.00
17 Gemini 3.7 Flash (high) 45.2 76.1 36.6 $1.35 $6.75
18 Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) 45.1 71.5 44.5 $2.00 $10.00
19 GPT-5.6 Luna (max) 43.4 71.4 42.9 $0.400 $2.40
20 DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) 42.1 68.8 42.5 $1.10 $3.30
21 Qwen3.8 27B (xhigh) 41.4 68.1 46.8 $0.150 $2.00
22 DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) 40.8 69.1 41.9 $0.140 $0.280
23 Gemini 3.6 Flash (high) 40.3 69.2 30.3 $1.35 $6.75
24 Gemini 3.1 Pro Preview 36.7 68.8 10.4 $3.60 $21.60
25 MiniMax-M3 35.7 58.6 31 $0 $0
26 MiMo-V2.5-Pro 32.6 60.2 22.7 $0.520 $1.04
27 Inkling (xhigh) 32.2 52.1 24.4 $1.00 $4.05
28 Gemini 3.5 Flash-Lite 27.6 49.3 16.1 $0.540 $4.50
29 Ling 3.0 Flash 27.4 50.6 21.1 $0.020 $0.060
30 Claude 4.5 Haiku (Reasoning) 22.5 43.9 10.4 $1.10 $5.50

Ragionamento, agenti e ricerca: rieseguiti sui modelli in produzione

GPQA Diamond

Ragionamento scientifico di livello universitario avanzato

# Modello Punteggio $ / attività
1 Gemini 3.1 Pro Preview 94.4% $0.202
2 GPT-6 Astra 94.4% $0.099
3 Gemini 3.7 Flash 94.3% $0.031
4 GPT-5.5 93.8% $0.308
5 GPT-5.6 Sol Pro 93.8% $0.445
6 Grok 4.6 93.3% $0.122
7 Gemini 3.6 Flash 92.8% $0.067
8 Gemini 3.5 Flash 92.8% $0.142
9 GPT-5.6 Sol 91.9% $0.071
10 Kimi K3 91.5% $0.147
11 Claude Fable 5.1 90.9% $0.123
12 MiniMax M3 90.5% $0.030
13 GPT-5.4 90.3% $0.147
14 GPT-5.6 Luna Pro 90.3% $0.044
15 Claude Opus 4.8 89.4% $0.198

Nessun modello vince tutti i benchmark.

Il primo in classifica cambia a seconda dell’attività: un modello domina nel ragionamento, un altro nel coding, un terzo vince nella ricerca agentica. È proprio per questo che esiste MultipleChat: metti i leader fianco a fianco, lasciali scrivere bozze, contestarsi e verificarsi a vicenda, e tieni la risposta migliore.

Qualità, costi e velocità insieme

Un punteggio di benchmark senza un prezzo è solo marketing. Ogni classifica qui affianca la qualità al costo per attività o per milione di token.

In tempo reale e aperti

Aggiornati di continuo e scaricabili in formato JSON. Il nostro studio comparativo trimestrale si trova nel MultipleChat AI Benchmark.

Attribuzione

Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), inclusi gli indici di Artificial Analysis, aggiornati al 2026-09-07T14:28:14Z. Distribuito con licenza CC BY 4.0.