通常とは異なるアクティビティが検出されたため、このセッションにフラグが付けられました。
続行するには、人間であることをご確認ください。
学習したフィルターで空間的なパターンを検出するニューラルアーキテクチャ。現代のコンピュータービジョンの基盤です。
畳み込みニューラルネットワークは、学習済みの小さなフィルターを入力全体に適用してエッジ、テクスチャ、形状といった局所的なパターンを検出し、深い層へ進むにつれて複雑な特徴を組み立てていきます。LeCun ら（1998）が文書認識向けに現代的な CNN を確立し、Krizhevsky ら（2012）の CNN（AlexNet）が ImageNet コンペティションで大差をつけて優勝したことで、ディープラーニングの時代が幕を開けました。
CNN は今も画像処理の中心にあり、マルチモーダルシステムでは Transformer と組み合わせて使われることも多くあります。
この定義の根拠となる一次資料、査読済み資料、アーカイブ資料です。
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