誤差逆伝播法は、ネットワーク内の各重みが出力の誤差にどれだけ寄与したかを計算する手法で、連鎖律を使って損失から各層へと勾配を逆向きに伝播させます。Rumelhart、Hinton、Williams（1986）が多層ネットワークを学習させる実用的な方法として広め、ディープラーニングを実現可能にしました。
この用語集に登場するモデルは、CNN から Transformer まで、すべて誤差逆伝播法と Adam などのオプティマイザーを組み合わせて学習されています。
学習基礎
2026年更新
誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）
定義
予測誤差を逆向きに伝播させて各重みを調整し、ニューラルネットワークを学習させるアルゴリズム。ほぼすべてのディープラーニングを支えるエンジンです。
参考文献
この定義の根拠となる一次資料、査読済み資料、アーカイブ資料です。
Learning representations by back-propagating errors
辞書・百科事典の項目
- Wikipedia — Backpropagation
- Google for Developers — Backpropagation
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MultipleChat「誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）」MultipleChat AI・LLM 用語集、2026年。https://multiple.chat/ai-glossary/backpropagation