Goodfellow ら（2014）が提案した GAN は、合成サンプルを作る生成器と、本物か偽物かを判定する識別器を競わせます。双方が上達するにつれて、生成器はより本物らしい出力を生み出せるようになります。GAN はフォトリアルな画像生成の一時代を牽引しました。
画像生成の分野では大部分が拡散モデルに取って代わられましたが、敵対的学習という考え方は今も基礎となっています。
モデルと製品LLM アーキテクチャ
2026年更新
GAN（敵対的生成ネットワーク）
定義
2つのネットワークを競わせて学習させる生成アーキテクチャ。データを作り出す生成器と、偽物を見破ろうとする識別器で構成されます。
参考文献
この定義の根拠となる一次資料、査読済み資料、アーカイブ資料です。
Generative Adversarial Nets
辞書・百科事典の項目
- Wikipedia — Generative adversarial network
- IBM — Think / Topics — What is a GAN?
この項目を引用する
MultipleChat「GAN（敵対的生成ネットワーク）」MultipleChat AI・LLM 用語集、2026年。https://multiple.chat/ai-glossary/gan