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Nano Banana Pro（Google）おすすめ
スコア 9.3/10
強み
精細で忠実度の高い画像。リアルさ、照明、商品写真に強みがあります。
弱点
ラフな下書きにはオーバースペック。まずはNano Bananaで方向性を探りましょう。
使いどころ
フォトリアルなシーン、商品写真、要求水準の高い最終画像。
通常とは異なるアクティビティが検出されたため、このセッションにフラグが付けられました。
続行するには、人間であることをご確認ください。
6つの画像モデルを比較：写真、読みやすい文字、ロゴ、イラスト、コンセプトアートには、どれから始めるべきか。
1つのプロンプトを6つの画像モデルのうち最大5つで実行 · 有効なProまたはSmartプランが必要
最適なAI画像生成ツールは、必要な画像によって異なります。精細でフォトリアルな画像ならNano Banana Proが最も優れたオールラウンダーです。文字を読みやすくしたい場合やロゴにすっきりしたタイポグラフィが必要な場合はIdeogram、細かいデザインブリーフに忠実に従うのはGPT Image、キャラクターやコンセプトアートで抜きん出ているのはLeonardoです。どんなブリーフでも勝てる画像モデルは存在しないため、このランキングは用途別に整理しています。
以下の6つのモデルはすべて、MultipleChatのImage Generatorで利用できます。プロンプトを1つ書き、最大5つのモデルを選んで、画像を並べて比較できます。まずはクイックピックで試すモデルを選び、あとは結果を見て決めましょう。
クイックピック
写真とリアルさ
Nano Banana Pro
精細で忠実度の高い出力。GPT ImageやSD3も試してみてください。
画像内の読みやすい文字
Ideogram
ポスターや看板の文字を読みやすく保ちます。セカンドオピニオンにはGPT ImageとSD3を。
ロゴとブランドグラフィック
Ideogram
ロゴやワードマークのためのすっきりしたタイポグラフィ。細かいブリーフに沿ったデザインビジュアルにはGPT Imageを。
細かく指定されたマーケティングブリーフ
GPT Image
プロンプトへの忠実さが高く、構図も明快です。
キャラクターとコンセプトアート
Leonardo
完成度の高いゲームアセットや、様式化された映画的なルック。
素早い下書きとアイデア出し
Nano Banana
さまざまな方向性を探るのに向いた、素早く多用途な生成。
GoogleによるGeminiの高品質な画像モデルで、私たちが写真、商品、エディトリアル系のブリーフの大半で最初に試すモデルです。ディテール、照明、リアルさをうまく表現します。ただし、何でも一番というわけではありません。画像内の文字やロゴにはIdeogramを、細かいデザインブリーフにはGPT Imageを、キャラクターにはLeonardoを加えましょう。1つのモデルを思いどおりに動かそうと粘るより、同じプロンプトで2〜3つのモデルを実行するほうが、たいてい早く済みます。
このプロンプトを試す
強み
精細で忠実度の高い画像。リアルさ、照明、商品写真に強みがあります。
弱点
ラフな下書きにはオーバースペック。まずはNano Bananaで方向性を探りましょう。
使いどころ
フォトリアルなシーン、商品写真、要求水準の高い最終画像。
強み
複雑な指示に従い、明快でまとまりのある構図を作ります。
弱点
スタイルの個性は控えめ。アート系のブリーフにはLeonardoやSD3のほうが合うことが多いです。
使いどころ
マーケティング用ビジュアル、SNS用グラフィック、複数要素を細かく指定したプロンプト。
強み
画像内の文字の読みやすさで定評があります（ポスター、看板、ロゴ）。
弱点
画像に文字がなく、リアルさを最優先する場合は別のモデルを選びましょう。
使いどころ
ポスター、見出し入りのサムネイル、タイポグラフィ中心のレイアウト。
強み
完成度の高いゲームアセット、キャラクター、様式化された映画的なイメージ。
弱点
様式化に寄りがち。ニュートラルな商品写真なら別のモデルから始めましょう。
使いどころ
キャラクター、コンセプトアート、ゲームやファンタジーのビジュアル。
強み
Geminiネイティブの画像生成。日常的なビジュアルに向いた、速くて多用途なモデルです。
弱点
要求水準の高い最終画像では、Nano Banana Proよりディテールが劣ります。
使いどころ
素早い下書き、方向性の検討、日常的な画像。
強み
Stable Diffusion 3：オープンモデルならではの柔軟なスタイルを持ち、従来のStable Diffusionより文字の描画と構図が向上しています。
弱点
第一候補になることはまれで、追加の選択肢として最も役立ちます。
使いどころ
写真風、フラット、エディトリアル系のイラストスタイル。上位モデルと並べる3つ目の意見として。
このランキングは2026年10月に、MultipleChatで利用できる6つの画像モデル（GPT Image（OpenAI）、Nano BananaおよびNano Banana Pro（Google）、Ideogram、Leonardo（Leonardo.Ai）、SD3（Stability AI））を対象に見直しました。スコアは、記載した用途における各モデルの典型的な結果に対する当編集部の判断であり、公開ベンチマークではありません。
肌、素材、光、小さな物体が、原寸で見ても自然に見えますか？
レイアウトや物体の数も含めて指示どおりのものを生成しますか？それとも、モデルが「こうしたいのだろう」と推測したものを生成しますか？
綴りは正しいですか？見出し、看板、ラベルは読みやすく、正しい位置にありますか？
フォトリアル、イラスト、ベクターグラフィック、コンセプトアート：そのモデルはどのスタイルを自然に扱えますか？
一貫した色合いとすっきりした構図で、既存のビジュアルと並べても違和感がありませんか？
まず被写体を書き、次に場所、光、スタイルを書きます。必ず入れたい文言は引用符で囲み、短くまとめましょう。
クイックピックを活用しましょう。たとえば商品写真ならNano Banana ProとGPT Image、画像に見出しが必要ならIdeogramも加えます。
モデルの評判から推測するのではなく、実際の画像を見て、リアルさ、タイポグラフィ、構図、ブランドとの適合性を判断しましょう。
最も良かったモデルでプロンプトを再実行するか、画像をImage Studioに取り込み、普段の言葉で指示して背景、色、スタイルを変更しましょう。
あらゆる用途で一番というAI画像生成ツールはありません。精細でフォトリアルな画像ならNano Banana Proが最も優れたオールラウンダーです。画像に文字やロゴが入る場合はIdeogram、キャラクターやコンセプトアートならLeonardo、細かいプロンプトやデザインブリーフに忠実に従わせたいならGPT Image、柔軟なイラストスタイルならSD3が適しています。MultipleChatでは1つのプロンプトを最大5つのモデルで実行し、結果を見て選べます。
まずはNano Banana ProとGPT Imageから始め、別の解釈を見たいときはSD3を加えましょう。フォトグラファーに指示を出すように、カメラアングル、照明、場所を説明してください。
ポスター、看板、ロゴの文字を読みやすくするならIdeogram、細かいブリーフに沿ったブランドグラフィックならGPT Imageです。入れたい文言は正確に引用符で囲み、短くまとめましょう。AIはロゴの方向性を探るために使い、最終的なロゴマークの仕上げはデザイナーに任せてください。
同じプロンプトを複数のモデルに送り、画像を並べて見比べます。MultipleChatのImage Generatorでは、1つのプロンプトに対して6つのモデルから最大5つを選び、5種類のアスペクト比（1:1、16:9、9:16、4:3、3:4）から1つを選択できます。
画像生成とImage Studioには、有効なProまたはSmartプラン（対応するチームプランを含む）が必要です。Proは月額$20で、Smartでは画像生成の枠がさらに広がります。無料トライアル中は画像関連の機能をご利用いただけません。
モデル提供元の利用規約とご利用のプランによって異なります。公開する前に、使用したモデルの最新のライセンスを確認し、商標、実在の人物、存命のアーティストの作風を模倣するようなプロンプトは避けてください。
GPT Image、Nano Banana、Nano Banana Pro、Ideogram、Leonardo、SD3のうち最大5つで同じプロンプトを実行し、最も良かった画像をImage Studioで仕上げましょう。チャット用のChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexityとあわせて、すべて月額$20のProプラン1つで利用できます。
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同じプロンプトを複数のモデルに送り、どの回答が通用するか確かめられます。
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無料ツールまず無料ツールから始め、複数モデルの作業が時間を節約すると感じたら有料へ。