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브리프, 리서치, 프레젠테이션, 노트, 산출물을 모아 둘 클라이언트 워크스페이스를 하나 만드세요.
핵심 아이디어
컨설팅 업무는 프롬프트 하나로 끝나는 경우가 거의 없습니다. 브리프, 회의록, 시장 조사, 스프레드시트, 클라이언트 이메일, 스크린샷, 예전 프레젠테이션, 덜 다듬어진 가설이 잔뜩 쌓여 있습니다. 일반적인 AI는 새 채팅을 열 때마다 그 맥락을 잊어버립니다.
MultipleChat 프로젝트로 클라이언트나 업무마다 워크스페이스를 하나씩 만들 수 있습니다. 원자료를 업로드하고 전달 스타일을 정한 다음, 원하는 AI 모델로 종합, 초안 작성, 비교, 비평을 하고 클라이언트에게 전달할 결과물을 준비하세요.
AI 프로젝트가 실패하는 흔한 이유는 업로드한 자료가 너무 적기 때문입니다. 사람 전문가에게 원자료가 필요하다면, 프로젝트에도 필요합니다.
클라이언트 브리프, 제안서, 업무 범위 기술서, 회의록
시장 조사 PDF, 경쟁사 페이지, 보고서, 스프레드시트
예전 프레젠테이션, 브랜드 가이드라인, 선호하는 산출물 예시
인터뷰 노트, 고객 피드백, 설문 데이터
스크린샷, 제품 문서, 재무 모델, 전략 메모
프로젝트 지침
같은 파일이라도 지침에 따라 답변이 크게 달라질 수 있습니다. 기대 사항을 한 번만 설정해 두면 모든 모델이 소스, 불확실성, 형식을 어떻게 다룰지 알게 됩니다.
시니어 컨설턴트처럼 간결하고 구조적이며 구체적으로 작성하세요.
근거, 추론, 권고를 구분하세요.
클라이언트의 용어를 사용하고, 뻔한 비즈니스 상투어는 피하세요.
도움이 될 때는 표, 의사 결정 트리, 요약 보고서 형식을 활용하세요.
업로드된 프로젝트 자료에 근거한 주장에는 출처 파일명을 밝히세요.
이론적인 기능 설명이 아닙니다. 컨설턴트가 프로젝트를 만든 뒤 가장 먼저 시도해 볼 실용적인 워크플로입니다.
워크플로 1
클라이언트별로 분리해 두세요. 브리프, 노트, 리서치, 스프레드시트, 선호하는 글쓰기 예시를 업로드하세요. 그러면 AI가 일반적인 컨설턴트가 아니라 해당 업무에 맞는 목소리로 말하는 데 필요한 맥락을 갖게 됩니다.
추천 프롬프트
워크플로 2
컨설턴트는 자료가 너무 적기보다 너무 많은 경우가 흔합니다. 구체적인 질문을 하면 프로젝트가 PDF, 노트, 스프레드시트에서 관련 청크를 찾아 줍니다.
추천 프롬프트
워크플로 3
프로젝트를 활용해 업로드된 자료에 근거한 권고 메모, 요약 보고서, 의사 결정용 슬라이드로 분석 내용을 바꾸세요.
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워크플로 4
프로젝트는 Presentation Studio와 자연스럽게 함께 쓸 수 있습니다. 먼저 근거를 정리한 다음, 명확한 슬라이드 스토리라인을 만드세요.
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워크플로 5
권고안 초안을 작성한 뒤 AI Collaboration에 보내세요. 한 모델은 가정을 비평하고, 다른 모델은 구조를 개선하고, 또 다른 모델은 최종 답변을 다듬습니다.
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해결책은 간단합니다. 프로젝트의 범위를 좁히고, 실제 원자료를 업로드하고, 출처에 근거한 결과를 요청하세요.
1.모든 클라이언트를 한 프로젝트에 넣지 마세요.
2.클라이언트 브리프와 리서치를 업로드하지 않은 채 전략을 요청하지 마세요.
3.프로젝트에 구체적인 근거가 있는데도 AI가 일반적인 프레임워크를 내놓게 두지 마세요.
4.클라이언트에게 제시하는 주장에는 출처 인용을 빠뜨리지 마세요.
5.파트너급 검토 없이 AI 결과물을 프레젠테이션에 그대로 사용하지 마세요.
대개는 그렇습니다. 클라이언트 업무별로 프로젝트를 하나씩 두면 검색 범위가 좁아지고, 자료가 분리되며, 지침도 더 적절해집니다.
네. 리서치 자료를 업로드하고 인사이트와 근거를 요청한 다음, Document Studio나 Presentation Studio로 분석 내용을 클라이언트에게 바로 전달할 수 있는 결과물로 만드세요.
네. 프로젝트는 스프레드시트, CSV 파일, 프레젠테이션, PDF, 문서, 이미지와 다양한 텍스트 형식을 지원하며, 요금제와 파일 유형에 따라 안전 한도가 적용됩니다.
프로젝트 지침으로 어조, 구조, 출처 활용 방식, 선호하는 산출물 형식을 정할 수 있으므로, 모든 모델이 처음부터 클라이언트에게 전달할 수 있는 스타일에 더 가깝게 시작합니다.
올바르게 시작하기
자료를 업로드하고 규칙을 정한 다음, MultipleChat이 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok 또는 AI Collaboration에 필요한 맥락을 검색하도록 맡기세요.
