모델 및 제품 2026년 업데이트

Stable Diffusion

정의

잠재 확산(latent diffusion) 방식의 공개 텍스트-이미지 모델로, 고품질 이미지 생성을 일반 소비자용 하드웨어에서도 실행할 수 있게 만들었습니다.

Stable Diffusion은 Rombach 외(2022)의 잠재 확산 모델을 기반으로 합니다. 이 모델은 확산 과정을 픽셀에 직접 적용하지 않고 압축된 잠재 공간에서 실행하므로, 연산량이 크게 줄어 일반 소비자용 GPU 한 장으로도 고해상도 이미지를 생성할 수 있습니다. 공개 릴리스 이후 수많은 도구와 파인튜닝 변형 모델로 이루어진 거대한 생태계가 생겨났습니다.

Stable Diffusion은 오픈 웨이트 이미지 생성의 대표적인 사례로, DALL·E 같은 비공개 시스템을 보완하는 역할을 합니다.

참고문헌

이 정의의 근거가 된 1차 자료, 동료 심사 자료 및 기록 자료입니다.

High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
Rombach, R., Blattmann, A., Lorenz, D., Esser, P., & Ommer, B. (2022). Proceedings of CVPR 2022.

사전 및 백과사전 항목

이 항목 인용하기

MultipleChat. "Stable Diffusion." MultipleChat AI 및 LLM 용어집, 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/stable-diffusion

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